Java 8的Lambda VS Groovy的Closure

本文翻译自：http://www.javacodegeeks.com/2014/06/java-8-lambdas-vs-groovy-closures-compactness-grouping-and-summing.html

Java 8已经支持lambdas，它很像Groovy早就支持的：闭包。

在Groovy中，我们已经可以：

 def list = ['a', 'b', 'c']
 print list.collect { it.toUpperCase() }
 // [A, B, C]

{ it.toUpperCase() }就是一个闭包。

Java 8中，我们也可以使用简洁的方式来实现同样的功能：

list.stream().map( s -> s.toUpperCase() )

你可能会主张完全使用新的流API（new Stream API），bulk操作和方法引用。至少这样可以使用一段代码的意图被传达得更清晰——Java的啰嗦会刺疼你的双眼。

接下来是其他例子。

一些Groovy动物

class Animal {
    String name
    BigDecimal price
    String farmer
    String toString() { name }
}

def animals = []
animals << new Animal(name: "Buttercup", price: 2, farmer: "john")
animals << new Animal(name: "Carmella", price: 5, farmer: "dick")
animals << new Animal(name: "Cinnamon", price: 2, farmer: "dick")

例1：对所有动物的价钱进行求合

Groovy

assert 9 == animals.sum { it.price }
// or animals.price.sum()

这里可以看到：

• sum可以被一个List调用。同时传入一个定义有被排序的"it"属性（所有动物都会被遍历到）的闭包。
• 也可以不向sum传参，这等同于调用集合中所有元素的“plus”方法。

Java 8

Optional<BigDecimal> sum = animals.stream().map(Animal::getPrice).reduce((l, r) -> l.add(r));
assert BigDecimal.valueOf(9) == sum.get();

这里可以看到：

• 通过流API的stream方法，我们可以创建一个管道(pipeline)，如map和reduce

• map的参数是当前遍历到的动物的的getPrice()方法的引用。我们可以使用a -> a.getPrice()表达式来替换

• reduce是BigDecimals累加时的一个常用的简化操作。同时返回一个带有总和的Optional

• 此外，如果我们使用double类型，我们可以使用DoubleStream的sum()方法（这里使用BigDecimals只是为了更好的举例）：

  double sum = animals.stream().mapToDouble(Animal::getPrice).sum(); 
  

例2：基于farmer属性分组

Groovy

def animalsByFarmer = animals.groupBy { it.farmer }
// [john:[Buttercup], dick:[Carmella, Cinnamon]]

Java 8

Map<String, List<Animal>> animalsByFarmer = animals.stream().collect(Collections.groupingBy(Animal::getFarmer));
// {dick=[Carmella, Cinnamon], john=[Buttercup]}

例3：对所有动物基于farmer属性分组，并求出分组总价

Groovy

def totalPriceByFarmer = animals.groupBy{ it.farmer }.collectEntries { k, v -> [k, v.price.sum()] }
// [john:2, dick: 7]

这里可以看到：

• collecEntries对groupBy返回的map的每条条目都应用k, v -> ...闭包。v.price实际上代表List的一个片段（每组farmer）——像例1一样——这样，我们可以调用sum()了。

Java 8

Map<String, BigDecimal> totalPriceByFarmer = animal.stream().collect(Collectors.groupingBy(Animals::getFarmer, Collections.reducing(BigDecimal.ZERO, Animal::getPrice, BigDecimal::add)));
// {dick=7, john=2}

这里Java实现了同样效果。即便IDE，至少Eclipse不会格式化它，你必须手工缩进代码结构，以使其更可读。