五个最给力的Hadoop项目

SD Times高级编辑Alex Handy日前列出了当前使用Hadoop的项目中他认为最成功的五个。

1.Cascading：Cascading是基于Hadoop集群之上的数据处理API。它通过实现了丰富的功能化API，使你不需要接触MapReduce任务就能使用分布式计算能力，其核心概念是基于管道和流的数据处理。

2.Mahout：Mahout是一个基于Hadoop实现各种机器学习与数据挖掘算法库。被用来提供推荐服务。

3.Hive：Hive由Facebook出品，它为Hadoop提供了一种类似于SQL的操作接口。

4.Avro：Avro是一个基于二进制数据传输高性能的中间件。Avro通过将数据进行序列化，以使得大批量数据交互过程更方便。

5.Storm：Storm由BackType Technology出口，其口号是“实时的Hadoop系统”。