二维卷积层

【iOS】MVC设计模式

MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod

Magnetic_h·2024-09-16 10:28

第一场雪

树上、草坪上、屋顶上都落了白白的一层，天上还零星漂着几点雪。慢慢走在路上，呼吸着清新的空气，感受着冬天的美好，心情也好多了。

岁月静好_nx·2024-09-16 10:53

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割

智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割

智能算法研学社（Jack旭）·2024-09-16 10:21

关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考

目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑

编程经验分享·2024-09-16 10:51

数组去重

如何去除数组中重复的项例如数组：[1,3,4,3,5]我们在做去重的时候，一开始想到的肯定是，逐个比较，外面一层循环，内层后一个与前一个一比较，如果是久不将当前这一项放进新的数组，挨个比较完之后返回一个新的去过重复的数组不好的实践方式上述方法效率极低

好奇的猫猫猫·2024-09-16 09:59

傍晚

金色的黄昏洋洋洒洒地飘落在房屋上，给它们镀上了一层淡淡的金边。一到黄昏，没有一个地方不是热闹的，街上的车慢慢多起来，出来散步的人也三五成群，谈笑风生。

小罗琳·2024-09-16 09:04

下一站深圳

总感觉客服这个职位的职涯发展只能是垂直的往更高的管理层走，对于横向发展似乎不容易，而鉴于做客服1年的感受，我不太喜欢

默琊·2024-09-16 08:16

Shell、Bash、Zsh这都是啥啊

所以这个命名其实很形象，翻译成中文，直译过来叫“壳层”。个人认为这个叫法很奇怪，意译貌似也没有什么好的词汇来匹配。就还是叫shell吧。维基百科给的定义是：Incomputing,ashellisa

小白码上飞·2024-09-16 08:08

如何在心上用功？

本质上就是一个人的思维智慧的四个层面：事是最底层，这是所有人在这个社会谋求生存的基础，一个人能够把事情彻底做好，保质保量的完成，才会有真正的结果，但是这个层面要获得真正成功很困难，因为会做事的人很多，最终会出现恶性竞争；德是第三层，

余超林AIA财富管家·2024-09-16 07:34

看不懂的秋天

金风玉露,秋高气爽,咋一看欲冷还暖,初秋不知何时悄悄来到了我们身边,遍野金涂,层林墨染。

騎黑馬的東北漢·2024-09-16 07:21

C语言代码练习（第十九天）

54、找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。

小小框架·2024-09-16 07:01

香辣烤鱼豆腐，口感Q弹，喜欢吃烤串的一定要试试

鱼豆腐400g、甜面酱1勺、海鲜酱1勺、烧烤酱1勺、油辣椒2勺、植物油适量、孜然粉适量、熟白芝麻适量制作方法：1、把竹签放到清水中，浸泡至少半个小时，然后将鱼豆腐用竹签穿起来，放到盘中备用2、烤盘上铺一层锡纸

陈大仙儿·2024-09-16 06:33

计算机网络八股总结

这里写目录标题网络模型划分（五层和七层）及每一层的功能五层网络模型七层网络模型（OSI模型）==三次握手和四次挥手具体过程及原因==三次握手四次挥手TCP/IP协议组成==UDP协议与TCP/IP协议的区别

Petrichorzncu·2024-09-16 05:50

【数据结构-一维差分】力扣2848. 与车相交的点

给你一个下标从0开始的二维整数数组nums表示汽车停放在数轴上的坐标。对于任意下标i，nums[i]=[starti,endi]，其中starti是第i辆车的起点，endi是第i辆车的终点。

hlc@·2024-09-16 05:47

ERP企业资源规划系统

以下是对ERP企业资源规划系统的详细解析：一、定义与核心思想ERP系统建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。

点滴~·2024-09-16 05:14

《驴友的朝圣》065 户外运动论坛，论户外运动之现在与未来

2019年6月1日，论坛在世贸万锦大酒店的支持下，在其三层会议大厅

经典老表·2024-09-16 04:51

MyBatis 详解

）灵活性高（二）性能优化（三）易于维护三、怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis一、MyBatis是什么MyBatis是一个优秀的持久层框架

阿贾克斯的黎明·2024-09-16 04:13

研究表明，中年人“失业”成为了趋势，关键原因有这4点

只要他们还未升到管理层，便被单位辞退，就证明他们只能“另谋出路”了。况且，随着环境的愈发复杂，行业问题的频频发生，线下商业的不景气，那中年人找

舒山有鹿·2024-09-16 02:39

L1 L2 L3 缓存

L1L2L3缓存L1Cache(一级bai缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。

京天不下雨·2024-09-16 02:00

生活处处是心理，学习心理目的在于：多一点点觉察和自知

心想这还不简单，专门下载使用过健康码，调出来出示人家，答复不是这个，需要下载门口告示上的二维码。体验二：急躁情绪的后面，几乎都是预期受

王明鹏·2024-09-16 02:44

spring mvc @RequestBody String类型参数

通过如下配置：text/html;charset=UTF-8application/json;charset=UTF-8在springmvc的Controller层使用@RequestBody接收Content-Type

zoyation·2024-09-16 02:25

python画图|同时输出二维和三维图

前面已经学习了如何输出二维图和三维图，部分文章详见下述链接：python画图|极坐标下的3Dsurface-CSDN博客python画图|垂线标记系列_如何用pyplot画垂直x轴的线-CSDN博客有时候也需要同时输出二位和三维图

西猫雷婶·2024-09-16 01:53

现在做什么副业比较赚钱？现在副业干什么挣钱？

手机聊天员赚钱平台·2024-09-16 01:52

故事||我是一本书（3）

我的房间在精装洋房的第二层。这个楼层在书类的房子里，属于黄金楼层，因为无论是被家人选中来作文字交流，还是独自站在房间观察周围，这层都是最佳位置，不高不低，视野开阔。

贪玩·2024-09-16 01:07

leetcode021-合并两个有序链表

示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4解答递归法：每一层减去一个较小的节点，直到某个链表为null递归结束。

陆阳226·2024-09-16 00:15

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

服务器被cc攻击的简单防御策略（附代码）

CC攻击（也称为网络层攻击或流量攻击）是指企图通过向网站或服务器发送大量伪造的请求，以干扰正常的用户访问的攻击。这些请求可能是来自单个设备的，也可能是来自一群被控制的设备的。

小蚁云安全-xyDDos·2024-09-15 23:39

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

IT--授权系统开发

我从系统层、主机层、用户注册信息中各抽取一条相对唯一的数据，组成一个应该算是不会出现重复的标识码。授权和其他软件一样，也是以使用时间来限制，最终授权码是标识码加授权时间。2、授权加密这次我又换了

opcc·2024-09-15 22:48

高并发内存池（4）——实现CentralCache

当第一层ThreadCache内

Niu_brave·2024-09-15 21:58

opencv学习：图像旋转的两种方法，旋转后的图片进行模板匹配代码实现

下面我将分别介绍这两种方法，并解释它们的主要区别rot90方法rot90方法是NumPy提供的一种数组旋转函数，它主要用于对二维数组（如图像）进行90度的旋转。

夜清寒风·2024-09-15 21:57

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的

大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

今天来讲一下我们皮肤缺水都有哪些危害，先了解一下，别让皮肤严重了才后悔，

第一点：皮肤缺水导致皮肤敏感，甚至过敏，出现红血丝，我们皮肤表层最表面的是角质层，就是我们手可以摸到的那一层，角质层作用是可以抵抗外界的刺激，和帮助皮肤储存水分，如果说你的皮肤干燥缺水的话，表皮会像土地一样开裂出现缝隙

海之冬情澜逸韵·2024-09-15 20:35

分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT)

学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战

计算机源码社·2024-09-15 20:02

使用FPGA接收MIPI CSI RX信号并进行去抖动、RGB转YUV处理：FX3014 USB3.0 UVC传输与帧率控制源代码，FPGA实现MIPI CSI RX接收，去Debayer， RGB转

fpgamipicsirx接收去debayer,rgb转yuv,fx3014usb3.0uvc传输与帧率控制源代码，具体架构看图，除dphy物理层外，mipi均为源码sensorimx219mipi源码

kVfINoSzdrt·2024-09-15 19:31

MySQL日志

两阶段提交过程MySQL三大日志1.undologundolog是InnoDB存储引擎层的日志，实现了事务的原子性，主要用

沉着冷静2024·2024-09-15 19:00

今天到底是谁的生日

该准备午餐了，奶奶让我去拿围裙，一走进房间看见一地的瓜子壳，像下了雪似的积了厚厚一层。走进客厅姑父和大爷正在打牌，笑声此起彼伏，而老寿星奶奶呢却正在厨房烧菜，忙得像一只陀螺。

马蹄踏碎落叶·2024-09-15 19:43

java的四个层级结构

java的四个层级结构首先，最底层的就是dto层，dto层就是所谓的model，dto中定义的是实体类，也就是.class文件，该文件中包含实体类的属性和对应属性的get、set方法；其次，是dao层（

活跃家族·2024-09-15 18:54

王琳能量感恩日记Day21

感恩我老师遇事直言不讳的话术让我处理问题多了一层理性和智慧感恩琦哥能够为我们考虑一切，细心的尽所能想到他能做的所有感恩宝宝健康快乐成长和给我带来的温暖感恩娜娜的信任让我们双向奔赴遇见更好的自己和迎接全新的未来感恩米雪的热情活泼

王琳linda·2024-09-15 18:08

深入理解AOP（面向切面编程）及其应用

目录AOP的核心概念AOP的实现方式1.定义DAO接口和实现类2.定义通知类3.开启AOP注解驱动切入点表达式通配符的使用：AOP通知类型案例分析：测量业务层接口的执行效率结论概述：AOP（Aspect-OrientedProgramming

自身就是太阳·2024-09-15 17:48

重看《天道》，芸芸众生分为4个层次，看看你属于哪一层?

听说纯原创的公众号不超过7%，这是拂尘记的第701篇原创文章，字数1676，阅读大概需要3分钟最近用3天时间，重刷一遍《天道》，经典就是经典，每次看都能有不同的收获与感悟。这次最大的感悟是，纵观全剧，有以下4类人：1、俗人：为了名利面子，贪嗔痴，不停地追求索取。比如刘冰，退了股还想呆在格律诗，就为了那辆宝马以及北京的繁华，然而看着肖亚文忙里忙外，开始心态失衡：我们打下的江山，凭什么给你？殊不知，是

拂尘记·2024-09-15 16:32

颜汝老师2.6号直播@命硬私董会

一层：用番茄钟；一次只做一件事；做到有结果再去做另一件事专注第二层：石墨文档全屏功能；让你完全忘记时间；抖音就是让你经常偷走时间的软件专注第三层：当别人没给你设置倒计时，你要给自己设置倒计时；有意识去给自己倒计时

酸梅子616·2024-09-15 16:52

【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信

一.什么是muduo?muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++高并发TCP网络编程库。简单来理解，它就是对原生的TCP套接字的封装，是一个比socket编程接口更好用的编程库。二.使用muduo库完成一个英译汉翻译服务TranslateServer.hpp:#pragmaonce#include#include#include#include#include"muduo/net/TcpC

月夜星辉雪·2024-09-15 16:37

Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别

即一维卷积层和全联接层的区别nn.Conv1d和nn.Linear都是PyTorch中的层，它们用于不同的目的，主要区别在于它们处理输入数据的方式和执行的操作类型。

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色