- Java对象哈希值深度解析
小W求学之旅
java哈希算法spring
在Java开发中,对象的哈希值(hashCode())是一个看似基础却暗藏玄机的概念。它不仅影响着HashMap、HashSet等集合框架的性能,还涉及到JVM内存模型和对象相等性判断的核心逻辑。本文将从JVM底层实现、哈希冲突处理、性能优化等多个维度,一起深入理解Java对象哈希值的工作原理。一、JVM如何生成默认哈希值?Java中所有类都继承自Object类,其hashCode()方法是一个本
- python打卡day58@浙大疏锦行
风逸hhh
python打卡60天行动python开发语言
知识点回顾:时序建模的流程时序任务经典单变量数据集ARIMA(p,d,q)模型实战SARIMA摘要图的理解处理不平稳的2种差分n阶差分---处理趋势季节性差分---处理季节性建立一个ARIMA模型,通常遵循以下步骤:1.数据可视化:观察原始时间序列图,判断是否存在趋势或季节性。2.平稳性检验:-对原始序列进行ADF检验。-如果p值>0.05,说明序列非平稳,需要进行差分。3.确定差分次数d:-进行
- IBM Streams时间序列数据分析
weixin_34067102
大数据python人工智能
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>时间序列数据是一个物体或多个物体随着时间不断产生的数值序列。比如:从智能电表中获得月电度使用量;每日股票的价格和交易量;ECG(心电图);地震仪,网络性能数据等等。时间序列数据一定基于时间顺序,这个顺序是所有时间分析算法的基础。IBMStreams时间序列工具包(TimeSeriesToolkit),可以用来预处理、分析和建模时间序列数据。在I
- Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究
babyai997
python人工智能目标跟踪
Pytorch框架下基于LSTM、GRU和TCN的心跳信号分类识别研究摘要本文主要介绍了心跳信号的基础知识,包括心跳信号的产生机制、特点分析以及采集与处理方法。文章详细阐述了PyTorch框架在心跳信号分类识别中的应用,包括LSTM、GRU和TCN等模型的原理及实现。通过设计合理的实验方案,对不同模型在心跳信号分类识别任务中的性能进行了对比分析,发现GRU模型在计算效率和性能之间取得了较好平衡,而
- 在Amazon EKS中应用Amazon Fargate的Serverless容器化实践
AWS官方合作商
serverless云原生aws
本文深度解析如何通过Fargate实现EKS集群的Serverless节点管理,大幅降低K8s运维复杂度一、为什么选择Fargate+EKS?AmazonEKS(ElasticKubernetesService)提供托管式K8s集群,而Fargate作为无服务器计算引擎,二者结合可解决以下痛点:运维简化无需管理WorkerNode(EC2实例)自动处理节点扩缩容/打补丁/安全加固成本优化按Pod资
- 企业中WIFI连接分析
企业Wi-Fi上网过程WIFI是很多企业为员工提供网络的方式,本文介绍WIFI上网、访问资源的流程。一、企业Wi-Fi的核心架构企业Wi-Fi通常采用集中式管控架构,主要包含以下组件:组件作用无线接入点(AP)提供无线信号覆盖,负责终端设备的连接管理无线控制器(AC)集中管理所有AP,执行认证、加密、负载均衡等策略认证服务器处理身份认证(如RADIUS服务器)DHCP服务器为终端分配IP地址(可能
- PNG图像压缩优化工具
丁金金_chihiro_修行
libpngPNG图像压缩优化工具
PNG图像压缩优化工具标题:PNG图像三重压缩优化系统介绍大纲1.工具概述基于libimagequant和libpng的高效PNG压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩(compress_png):标准量化处理中等压缩率和处理速度适合大多数常规用途优化压缩(compress_png_optimized):增强的量化参数设置更低的抖动级别更高的压缩级别(9
- spark处理kafka的用户行为数据写入hive
月光一族吖
sparkkafkahive
在CentOS上部署Hadoop(Hadoop3.4.1)和Hive(Hive3.1.2)的详细步骤说明。这份指南面向单机安装(伪集群模式),如果需要搭建真正的多节点集群,各节点间的网络互访、SSH免密登录以及配置同步需进一步调整。注意:本指南假设你已拥有root权限或者具有sudo权限,并且系统连接Internet(用于下载安装包)。步骤中的版本号可根据实际需要进行更改。一、环境准备更新系统软件
- 快速创建Chrome浏览器二维码生成插件的完全指南
不爱说话的我
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Chrome简易二维码插件是一个JavaScript开发的浏览器扩展,用于快速生成链接或文本内容的二维码,方便用户扫描分享。该插件简化了二维码生成过程,提升用户体验。开发此插件需要掌握浏览器扩展开发、事件监听、二维码库使用、DOM操作、错误处理等关键技术点。开发者还应考虑性能优化、设备适配及无障碍设计原则。本插件的实际案例能够帮助开发者提高Web开发技能,并为
- 跟我学C++中级篇—重载重写覆盖和隐藏
fpcc
C++11C++c++
一、函数的处理对于不少的开发者来说,函数在开发过程中是一个必须深入掌握的知识点。函数,看起来不难,应用起来也不难。但想要把函数用到灵活自如却不是一个简单的事情。在C++编程中,函数的应用其实相当复杂,就一个函数指针便可以让开发者头疼无比,更不要提其它的用法了。本文针对函数的升级用法进行一下分析说明,重点分析一下重载、重写、覆盖和隐藏这几个常见的用法,并对其功能、特点进行整体的对比,让大家能够有一个
- 瑞萨E1仿真器(R0E000010KCE00)支持的MCU系列---M16C Family (R32C/M32C/M16C)
M16C系列MCU简介:M16C系列提供了一个强大的32/16位CISC微型计算机平台,具有高ROM代码效率、广泛的EMI/EMS抗噪性、超低功耗、实际应用中的高速处理以及多种多样的集成外围设备。广泛的设备可扩展性,从低端到高端,具有单一的体系结构以及兼容的引脚分配和外围功能,为广泛的应用领域提供支持。此外,我们的低成本开发环境和程序修正功能帮助您缩短产品开发时间,同时大大降低系统总成本。emai
- Python 解析 AI 在企业智能数据分析中的落地案例
动态链接者Bw
人工智能python数据分析
```htmlPython解析AI在企业智能数据分析中的落地案例Python解析AI在企业智能数据分析中的落地案例随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的企业开始将AI应用于数据分析领域,以提升决策效率和业务洞察力。Python作为一门功能强大的编程语言,因其丰富的库支持和易用性,在AI驱动的数据分析中扮演着重要角色。本文将通过几个实际案例,探讨Python如何帮助企业实现智能数据分析。案例
- Python 解析 AI 在金融风控中的应用案例
浮世清欢ai
python人工智能开发语言
```htmlPython解析AI在金融风控中的应用案例Python解析AI在金融风控中的应用案例在当今快速发展的金融科技领域,人工智能(AI)的应用正在改变传统的金融风险管理方式。通过使用Python编程语言和各种机器学习库,金融机构能够更准确地识别潜在风险,提高决策效率。本文将探讨几个具体的AI在金融风控中的应用案例,并展示如何利用Python实现这些功能。案例一:信用评分模型信用评分是金融风
- 计算机毕业设计之基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储与计算
如今,在科学技术飞速发展的情况下,信息化的时代也已因为计算机的出现而来临,信息化也已经影响到了社会上的各个方面。它可以为人们提供许多便利之处,可以大大提高人们的工作效率。随着计算机技术的发展的普及,各个领域也都体会到其强大的数据处理能力,这也成为各行各业不可或缺的工具。所以计算机技术被广泛应用于信息管理系统和数据处理等方面。通过它可以大大减少相关的工作处理步骤,也可以提高信息和数据的安全性。本文对
- 视觉表征和多模态融合
一只齐刘海的猫
语言模型
视觉表征和多模态融合是当前人工智能领域的研究热点,特别是在计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式,而多模态融合则是将不同类型的数据(如视觉、文本、音频等)进行整合,以实现更全面、准确的信息理解和处理。视觉表征(VisualRepresentation)目的:将图像或视频数据转化为深度学习模型可以理解的特征向量。方法:卷积神经网络(CNN):传
- 18、Databricks数据智能平台:简化数据处理与提升AI应用效率
onion
Databricks数据智能平台DeltaLake
Databricks数据智能平台:简化数据处理与提升AI应用效率1.平台概述Databricks数据智能平台是一个全面的数据到AI的企业解决方案,结合了数据工程
- python使用sqllite处理db文件中的图片存读问题
clown_38501
数据库python
脚本如下:#1.SQlite原生类型:BLOB对应python的bytes字节码"""date:2024.03.04author:clownpython3使用sqlite3处理db类型文件中图片存读"""importsysimportsqlite3importbase64importcv2importnumpyasnpprint("python版本:",sys.version)#3.6.8(tag
- 使用Python操作SQLite数据库
大家好,在数据涌现的今天,数据库已成为生活中不可或缺的工具。Python作为一种流行的编程语言,内置了多种用于操作数据库的库,其中之一就是SQLite。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它在Python中的应用非常广泛。本文将介绍如何使用Python操作SQLite数据库,希望能够帮助大家提高数据处理能力。1.SQLite3简介SQLite3是一个内置的Python模块,可以通过Py
- Python 进阶 - 数据库操作之 SQLite
一名技术极客
#Python进阶爬虫数据库pythonsqlite
Python进阶-数据库操作之SQLite简介数据类型存储类型亲和类型声明类型基本使用连接数据库游标建表新增删除修改查询图形化工具简介SQLite是一种嵌入式关系型数据库,其本质就是一个文件,它占用资源低、处理速度快、跨平台、可与Python、Java等多种编程语言结合使用。SQLite是一个进程内的库,可以自给自足、无服务器、无需配置、支持事务,Python可以通过sqlite3模块与SQLit
- Python Web应用开发之Flask框架——高级应用(一)
Smile丶Life丶
Pythonpython前端flask
八、上下文管理在Flask框架中,上下文管理是一项关键特性,它允许开发者在应用程序的不同部分之间共享数据,并且确保在请求处理期间相关的资源(如数据库连接)能够正确地初始化和清理。Flask中有两种主要的上下文类型:应用上下文(appcontext)和请求上下文(requestcontext)。8.1请求上下文在Flask中,请求上下文是一个关键概念,它包含了处理请求所需的所有信息。当Flask接收
- 《重构》笔记摘录 - 9.处理继承关系
使二颗心免于哀伤
《重构》笔记摘录重构笔记
文章目录1函数上移(PullUpMethod)2字段上移(PullUpField)3构造函数本体上移(PullUpConstructorBody)4函数下移(PushDownMethod)5字段下移(PushDownField)6以子类取代类型码(ReplaceTypeCodewithSubclasses)7移除子类(RemoveSubclass)8提炼超类(ExtractSuperclass)9
- C 安全函数
AI老李
C语言c语言安全网络
关键要点研究表明,C安全函数是C11标准引入的函数,旨在提高代码安全性,特别是在防止缓冲区溢出方面。证据显示,这些函数通过增加缓冲区大小检查和返回错误码,提供比传统函数更安全的操作。它似乎很可能在字符串和内存操作中广泛应用,如strcpy_s和memcpy_s。什么是C安全函数?C安全函数是C11标准(AnnexK)引入的一组函数,旨在增强C语言程序的安全性,特别是在处理字符串和内存操作时防止缓冲
- 修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解
神经网络15044
python神经网络算法无人机音视频机器学习人工智能算法架构
修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解。以下是修改方案和关键代码实现:修改思路输入处理:将原项目的视频+文本输入改为单一无人机航拍视频/图像输入问题生成:自动生成空间理解相关的问题(无需用户输入文本)模型适配:调整视觉编码器处理航拍图像特征输出优化:聚焦空间关系、物体定位和场景结构的分析关键代码修改1.输入处理模块(video_processor.py)importc
- 【加解密与C】HASH系列(三)SM3
阿捏利
加解密与C哈希算法c语言算法SM3
SM3算法简介SM3是中国国家密码管理局发布的密码杂凑算法标准,属于商用密码体系中的哈希算法。其输出为256位(32字节)固定长度的哈希值,安全性对标国际通用的SHA-256,但设计更注重抗碰撞性和效率,适用于数字签名、消息认证等场景。SM3算法特点输出长度:256位。分组处理:输入消息按512位分组处理。填充规则:采用Merkle-Damgård结构,填充方式与SHA-256类似(附加比特"1"
- PPT到PDF转换器:一个功能强大的Python GUI应用(unzip,convert,replace,merge)
winfredzhang
pythonpowerpointpdf7zreplacemerge
在当今的数字时代,文档格式转换已成为一项常见需求。特别是将PowerPoint演示文稿转换为PDF格式,这不仅可以确保文档的一致性,还能方便分享和打印。今天,我们将深入探讨一个使用Python开发的强大GUI应用程序,它不仅可以将PPT转换为PDF,还具备文本替换、PDF处理和文件合并等多项功能。C:\pythoncode\new\unzipconvertpdfmerge.py应用概述这个应用程序
- Python 开发证件照抠图程序:从零到完整应用
winfredzhang
pythonregm证件照背景图颜色
在这个数字化时代,证件照的需求无处不在——求职简历、证件申请、网站注册等都需要规范的证件照。传统的方法是去照相馆拍摄或使用复杂的图像处理软件,但作为程序员,我们可以开发一个简单易用的证件照抠图工具。本文将详细介绍如何使用Python的wxPython框架和AI抠图技术,开发一个功能完整的证件照处理程序。C:\pythoncode\new\compressedjpeg30times.py项目概述我们
- (十二)Spring Security
Kyrie_Li
Springspringjava后端
SpringSecurity是一个用于Java应用程序的身份验证和访问控制框架,广泛用于保护Web应用、RESTfulAPI、微服务等。它能够处理身份验证(Authentication)和授权(Authorization)功能,同时还提供了防止CSRF攻击、会话管理、密码加密等安全功能。一、SpringSecurity核心功能1.认证(Authentication)认证是确保用户身份的过程,通常是
- 数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法
零光速
数据分析numpy矩阵python开发语言数据结构
np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积,也可以用于矩阵乘法,这两种运算的本质不同,取决于输入是向量还是矩阵。1.点积(DotProduct)定义当np.dot()的输入是两个一维向量时,计算的是点积,即两个向量的对应元素相乘并求和,结果是一个标量。公式对于两个n维向量a=[a1,a2,…,an]和b=[b1,b2,…,bn]点积的计算公式为:a⋅b=a1*b1+a2*b
- Deepoc 大模型在无人机行业应用效果的方法
Deepoch
无人机人工智能科技语言模型ai
在无人机行业中,Deepoc大模型的潜力,提升其应用效果,可从以下多个关键方面着手:优化数据收集与处理多源数据采集扩充收集涵盖激光雷达点云、高精度地图、气象数据、无人机飞行传感器数据、拍摄的图像与视频等多源数据。例如,在城市环境应用里,除了获取建筑物的视觉图像数据,还收集周边交通流量、信号状态等数据,为Deepoc大模型提供丰富且全面的信息,助力其更精准地理解复杂环境。构建高质量数据集建立严格的数
- JavaWeb开发1
偷萧逸苦茶
java
JavaWeb什么是web?全球广域网,能够通过浏览器访问的网站Web网站工作流程Web前端开发网页有哪些部分组成?文字,图片,音频,视频,超链接...我们看到的网页本质是程序员写的前端代码前端代码如何转换成用户眼中的网页?通过浏览器解析和渲染浏览器中对代码解析渲染的部分称为浏览器内核Web标准HTML:负责网页结构(页面元素和内容)CSS:负责网页的表现(页面元素外观,位置等页面样式,如颜色、大
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro