Databricks

[AI Meta Llama-3] 最强开源大模型Llama 3发布！

Llama3模型很快将在AWS、Databricks、GoogleCloud、HuggingFace、Kaggle、IBMWatsonX、MicrosoftAzure、NVIDIANIM和Snowflake
从零开始学AI·2025-05-28 15:36

Azure Databricks：数据创新与智能决策的云端利器

在数字化浪潮席卷的当下，数据已成为企业核心资产，高效挖掘数据价值是制胜市场的关键。AzureDatabricks依托Azure强大云基建，搭建起数据与智能的桥梁，提供统一的数据分析与AI开发体验，贯通数据处理、智能开发及商业分析全流程，是企业数据创新与智能决策的得力助手。通过无缝集成，数据科学家、工程师与分析师可以高效协作，使用熟悉的工具和语言，加速洞察与创新。卓越性能，Spark环境加速分析Az
领驭科技·2025-05-10 03:14

探索Databricks Lakehouse平台：为数据、分析和AI赋能

引言在数据驱动的世界中，如何有效地管理和分析数据一直是企业面临的主要挑战。DatabricksLakehouse平台通过整合数据、分析和AI，提供了一个一体化的解决方案，这篇文章将指导你如何开始使用DatabricksLLM模型，并在LangChain应用中进行集成。主要内容DatabricksLLM模型概述DatabricksLLM类封装了一个补全端点，该端点可以作为以下两种端点类型之一被托管：
sjufgwgfhoia·2025-05-09 05:53

2025-03-21（DS复习）： Databricks 的技术架构

Databricks是一个基于云的数据分析和人工智能平台，旨在简化大数据处理、机器学习和数据工程任务。其技术架构结合了分布式计算、数据湖、数据仓库和机器学习的能力，提供了一个统一的数据分析平台。
BgShkTech 必杀技·2025-05-09 05:23

Wrapping LLM deployed in azure Databricks

题意：在AzureDatabricks中部署的LLM包装（WrappingLLMdeployedinAzureDatabricks）问题背景：IhavedeployedaLLMmodelonazuredatabricks.IcanaccessitviathedatabricksAPI:我已经在AzureDatabricks上部署了一个LLM（大型语言模型）模型。我可以通过DatabricksAPI
营赢盈英·2025-05-02 17:37

在Azure Databricks中实现缓慢变化维度（SCD）的三种类型

在AzureDatabricks中使用PySpark实现缓慢变化维度（SCD）的三种核心类型，需结合SparkSQL和DataFrameAPI的特性，并利用DeltaLake的事务支持。以下是具体设计与实现步骤，以及测试用例：通过以下步骤，可在AzureDatabricks中高效实现SCD逻辑，确保数据历史可追溯且符合业务需求。类型1：覆盖旧值（OverwriteOldValue）设计要点直接更新
weixin_30777913·2025-05-02 17:05

Databricks的Unity Catalog和Delta Sharing的应用场景和核心优势与应用案例以及实施步骤源代码

Databricks的UnityCatalog和DeltaSharing是两大核心组件，共同构建了安全、灵活的数据治理与共享体系。
weixin_30777913·2025-04-28 18:57

新闻速递丨Altair 与 Databricks 达成合作，加速数据驱动型创新

NEWSAltair近日宣布与数据和人工智能公司Databricks达成战略合作，通过新一代数据统一化、图谱驱动智能和企业级人工智能（AI）技术赋能双方客户。
Altair澳汰尔·2025-04-25 18:06

实现Azure Databricks安全地请求企业内部API返回数据

需要编写一个Databricks在Azure云上运行，它需要访问企业内部的API获取JSON格式的数据，企业有网关和防火墙，API有公司的okta身份认证，通过公司的域账号来授权访问，现在需要创建一个专用的域账号
weixin_30777913·2025-04-20 09:22

Azure databaricks spark 流式处理写入sql pool 参考地址

不要用idea3、欢迎一起吐槽4、有其他的流式处理链接欢迎发我，我们一起学习#参考的网址https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/193131/databricks
lbl251·2025-04-14 12:57

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (12) -- Medallion Architecture简介

本文属于【Azure架构师学习笔记】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(11)–UC搭建前言使用ADB或者数据湖，基本上绕不开一个架构“Medallion”，它使得数据管理更为简单有效。ADB通过把数据分为“金”，“银”，“铜”三层来实现Medallion架构。同时搭配UC，使得medallion更加健壮，安全和
發糞塗牆·2025-03-31 03:51

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

以下是基于Azure云平台整合DeltaLake、Databricks和AzureMachineLearning的MLOps架
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新），以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整，建议通过DatabricksR
weixin_30777913·2025-03-23 03:12

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

Meta与超过25个合作伙伴共同推出该系列模型，包括亚马逊云科技、Databricks和英伟达等，推动了开源大模型在工业界
软件职业规划·2025-03-15 15:08

——从 SAP x Databricks 看数据世界的轮回

由SAP官宣与Databricks合作想开去。现代数据栈（ModernDataStack）曾一度是数据行业最炙手可热的概念。
·2025-03-15 02:14

用Acceldata数据可观测性方案管理云数据平台Snowflake

虽然作为Databricks、AmazonRedshift和GoogleBigQuery等云数据库的一部分，云数据平台Snowflake短短十年间凭借易于启动、低运营成本、即时和近乎于无限的可扩展性等优点赢得了
茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-14 12:53

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

Databricks希望通过开源Dolly及其
唐 城·2025-02-04 07:15

Databricks:打造数据国度的“金砖四国”

Databricks，一个并不算熟悉的名字，是大数据国度的后起之星。成立不够一年，但却阵容强大，创始人都是开源圈子里面的重要级人物，值得关注。
weixin_33832340·2025-01-19 11:40

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的
Bj陈默·2025-01-19 10:00

Databricks 利用 AI 推进癌症研究和澳大利亚的基础设施发展

在澳大利亚，PeterMacCallum癌症中心和基础设施建设公司JohnHolland集团，选择使用云数据和AI平台Databricks来解决严重的数据碎片化问题，这些问题阻碍了他们从业务数据中获取见解的能力
科技评论AI·2025-01-19 09:28

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

数仓还是湖仓？专家圆桌深度解析

近期，Databricks以超过10亿美元的价格收购了Tabular——ApacheIceberg的商业支持公司，这一动作加剧了Snowflake和Databricks在开放湖仓标准发展上的竞争。
StarRocks_labs·2024-09-08 19:49

spark学习资料

AdvancedApacheSpark-SameerFarooqui(Databricks)”(https://www.youtube.com/watch?
Liam_ml·2024-08-22 16:24

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (8) --UC架构简介

用户管理所有Databricks的用户和ServicePrincipal都存储在UC内部。这些实体的授权，身份验证等都由UC来管理。如果一
發糞塗牆·2024-02-20 11:11

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (7) --Unity Catalog(UC) 基本概念和组件

接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(6)-配置UnityCatalog前言在以前的Databricks中，主要由Workspace和集群、SQLWarehouse组成，这两年
發糞塗牆·2024-02-20 10:37

初识Apache Paimon

第0章前言0.1主流数据湖工具Delta：由Spark背后商业公司Databricks出品，因此很多功能强兼容Spark，对其他计算引擎不是很友好。
Racin_01·2024-02-03 12:30

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

目录01背景02买、买、买03肉搏Snowflake：要做AI-Powered数据驱动平台Databricks：到处都是AI以及统一的数据管理04写在结尾Onemorething01背景Snowflake
小猿姐·2024-02-03 10:51

Data-Engineering with Databricks

SeeData-EngineeringSimplyputIngestingDiverseDataThefirststepinenablingreproducibleanalyticsandMListoingestdiversedatafromvarioussources,includingstructuredandunstructureddata,real-timestreams,andbatch
卢延吉·2024-02-03 01:18

Scala代码规范

原文链接https://github.com/databricks/scala-style-guide
Lonely_Acmen·2024-01-31 14:27

使用 Databricks+Mlflow 进行机器学习模型的训练和部署

ML工作流的痛点机器学习工作流中存在诸多痛点：首先，很难对机器学习的实验进行追踪。机器学习算法中有大量可配置参数，在做机器学习实验时，很难追踪到哪些参数、哪个版本的代码以及哪个版本的数据会产生特定的结果。其次，机器学习实验的结果难以复现。没有标准的方式来打包环境，即使是相同的代码、相同的参数以及相同的数据，也很难复现实验结果。因为实验结果还取决于采用的代码库。最后，没有标准的方式管理模型的生命周期
阿里云云栖号·2024-01-27 17:18

一文读懂Delta Lake：大数据时代的数据湖框架新选择！

这个存储层由Databricks公司推出，并已成为数据湖方案的重要组成部分。
知识分享小能手·2024-01-21 03:56

利用 Apache Spark 和 Databricks 进行企鹅种类预测的机器学习实践入门

这里演示使用ApacheSpark和Databricks平台进行企鹅物种预测的完整机器学习流程。
AI普惠大师·2024-01-19 06:17

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (6) - 配置Unity Catalog

接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(5)-UnityCatalog简介UC的关键特性之所以DataBricks要用UC，很大程度是对安全的管控。
發糞塗牆·2024-01-16 09:23

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (5) - Unity Catalog 简介

本文属于【Azure架构师学习笔记】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(4)-使用AzureKeyVault管理ADBSecret前言DataBricksUnityCatalog（UC）是一个统一的对数据资产治理的解决方案。它对所有数资产进行集中管理，搭配一系列数据治理框架和扩展的审计功能。还有一种描述：UC是对
發糞塗牆·2024-01-09 21:21

特性快闪：使用 Databend 玩转 Iceberg

尚卓燃（PsiACE）澳门科技大学在读硕士，Databend研发工程师实习生ApacheOpenDAL(Incubating)Committerhttps://github.com/PsiACE几周前，Databricks
Databend·2024-01-06 14:48

Databricks中国启示录：一场蓄谋已久的技术与商业战 | 企服国际观察

作者丨杨丽来源丨钛媒体APP伴随逐渐增长起来的用户市场，Databricks为国内外湖仓架构及产品解决方案的创新派们带来了一定的示范性作用。
ITValue·2024-01-01 14:53

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (2) -集群

本文属于【Azure架构师学习笔记】系列。本文属于【AzureDatabricks】系列。接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(1)-环境搭建前言在上文中提到了ADB的其中一个核心就是集群，所以这里专门研究一下ADB的集群。ADB集群首先了解一下ADB的集群，ADB的集群本质上就是一堆AzureVM，在创建之时已经按照特定模板，配置有Spark和可以并行操作Spark
發糞塗牆·2023-12-30 07:11

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (4) - 使用Azure Key Vault 管理ADB Secret

接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(3)-再次认识DataBricks前言AzureDatabricks有accesstoken，是具有ADB内部最高权限的token。
發糞塗牆·2023-12-30 07:37

《PySpark大数据分析实战》-17.云服务模式Databricks介绍运行作业

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-24 10:32

《PySpark大数据分析实战》-14.云服务模式Databricks介绍基本概念

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-21 11:45

《PySpark大数据分析实战》-16.云服务模式Databricks介绍运行案例

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-21 11:08

《PySpark大数据分析实战》-15.云服务模式Databricks介绍创建集群

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-20 06:47

使用 Kafka 和动态数据网格进行流式数据交换

数据网格的故事包括像亚马逊云科技这样的云计算提供商，像Databricks和S
LiangGzone·2023-12-18 02:20

大规模异常滥用检测：基于局部敏感哈希算法——来自Uber Engineering的实践

为了解决我们和其他系统中的类似挑战，UberEngineering和Databricks共同向ApacheSpark2.1开发了局部敏感哈希（LSH）。LSH是大规模
djph26741·2023-12-17 14:49

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (3) - 再次认识DataBricks

接上文【Azure架构师学习笔记】-AzureDatabricks(2)-集群前言在对Databricks有了初步了解之后，如果要深入使用则需要对其进行更深层次的了解。
發糞塗牆·2023-12-14 12:08

StarRocks上新，“One Data、All Analytics”还有多远？

近年来,无论国外的Snowflake、Databricks，还是国内StarRocks、PingCAP，大批数据分析型公司涌现，都旨在满足越来越多的数据分析需求，帮助各种企业充分释
大数据在线·2023-12-04 18:14

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (1) - 环境搭建

前言Databricks已经成为了数据科学的必备工具，今时今日你已经很难抛开它来谈大数据，它常用于做复杂的ETL中的T，数据分析，数据挖掘等，特别适用于做数据建模，机器学习等。
發糞塗牆·2023-12-02 20:05

套壳 OpenAI 活不久的 AI 初创公司，可以从 GitHub Copilot 中学到什么？

对此，DecibelVC的合作伙伴、Databricks的投资者带来他的思考。原文：h
AI科技大本营·2023-12-01 10:36

Spark系列-5、Spark的部署方式之Spark on YARN

大数据系列文章目录官方网址：http://spark.apache.org/、https://databricks.com/spark/about目录前言属性配置设置环境变量历史服务MRHistoryServer
技术武器库·2023-11-30 03:21

从Hadoop到对象存储，抛弃Hadoop，数据湖才能重获新生？

Hadoop与数据湖的关系1、Hadoop时代的落幕2、Databricks和Snowflake做对了什么3、Hadoop与对象存储（OSD）4、Databricks与Snowflake为什么选择对象存储
对许·2023-11-12 05:15
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