- dify1.0.0版本以上添加通过ollama添加模型时无反应或者 internal server error
_Hannibal_
difyAIGCAI编程agi
dify近日已升级至1.0.1，尝试升级至1.0.1时，发现通过ollama添加模型时无反应，换成谷歌浏览器后又报internalservererror。模型URL填写的是http://host.docker.internal:11434查看后台日志发现有报错，于是去github报了一个issue，后在.env文件下添加ollama相关配置才解决问题PROVIDER_OLLAMA_API_BASE
- AI一周热点事件（全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日）
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周，AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件，展示了AI技术的快速迭代。（以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成）中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家（MoE）语言模型Deepseek-V3-0324，总参数6710亿，每次激活370亿参数。关键特征：显著提升了推理性能，在MMLU-Pro（75.9→81
- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
（借助DeepSeek-V3辅助生成）向量化的定义向量化（Vectorization）是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量（即一组数字）的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息，使计算机能够通过数学运算（如相似度计算、聚类、分类等）处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化？计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据，但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间，实
- [思考记录.AI]Deepseek-R1的联网搜索，是什么？
俊哥V
AI技术理解思考记录AI思考记录人工智能deepseek
不知道有没有感受，在有了思维链加持的AI搜索（或者应该叫“被赋予在线搜索能力的思维链大模型”）之后，简单的资料搜索及信息整合轻松了很多。许多以前需要手工筛选、分析提炼和整合的事情，现在一个搜索直接搞定。比如，想知道：DS-R1联网搜索是怎么实现的呢？通过询问在线版DS-R1直接就能得到整合好的信息：联网搜索的实现可能包括以下几个步骤：1.用户查询解析：模型解析用户问题，推理用户想要了解的信息，并识
- python_ACM模式《剑指offer刷题》二叉树3
一个学数学的算法G
剑指offer练习算法
题目：面试tips：若面试官无特殊要求直接优先采用思路一递归法（易想）；若有特殊要求，例如不想要重复遍历中序序列来寻找根节点，则采取思路二，即将中序遍历存入到哈希表中，实现在中序遍历中取根节点的index是O(1)时间复杂度来取；若要求不采用递归的方式，则采取思路三巧妙的迭代法。思路：思路一：直接递归思想首先明白前序遍历是中左右，中序遍历是左中右。因此根据前序遍历序列，我们可以将序列中第一个值作为
- ACM模式-Python输入输出
一个学数学的算法G
python开发语言
1.储备知识所有从键盘输入的都是字符串。如输入12，实际上是'12'。input()函数：input()函数等待用户从键盘输入，接收一个字符串，包括空格，都可以输入。【只有回车不接受，作为结束符】这说明每调用一次input()函数只会识别到输入的一行。str.split():str.split()等价于str.split('')即以空格形式分开字符串，返回一个字符串数组。例如:若输入'123',则
- 电子电气架构 --- 自动驾驶汽车整体架构
车载诊断技术
思考车载总线类型汽车行业架构自动驾驶汽车自动驾驶汽车整体架构机器学习车载软件架构人工智能
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：周末洗了一个澡，换了一身衣服，出了门却不知道去哪儿，不知道去找谁，漫无目的走着，大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况，新人不知我过往，近况不该旧人知，过往不与新人讲。纵你阅人何其多，再无一人恰似我。时间不知不觉中，来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡
- 电子电气架构 --- 控制器级架构
车载诊断技术
车载电子与软件框架车载电子电气架构EV（电动汽车）常规知识必备架构控制器级架构电子电气架构网络服务器硬件架构汽车
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：周末洗了一个澡，换了一身衣服，出了门却不知道去哪儿，不知道去找谁，漫无目的走着，大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况，新人不知我过往，近况不该旧人知，过往不与新人讲。纵你阅人何其多，再无一人恰似我。时间不知不觉中，来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡
- 车载软件架构 --- SOA设计与应用（上）
车载诊断技术
车载电子电气架构车载软件架构——AUTOSAR架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中，快
- 车载软件架构 ---互联网人才怎么转变成汽车软件专家？
车载诊断技术
思考汽车行业汽车自动驾驶人工智能安全架构
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达，往不幸上面喷“香水”来掩盖问题。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的
- 分析决策与最佳 BI 实践，驱动企业增长
刘小奇�多
信息可视化数据分析数据挖掘sass
在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）系统已成为企业提升销售效率和客户满意度的重要工具。通过深入的分析决策和最佳的商业智能（BI）实践，企业能够实现销售全流程的优化和业绩的持续增长。一、分析决策的重要性分析决策是企业优化销售流程、提升客户满意度和实现业务增长的关键。通过整合和分析来自不同渠道的客户数据，企业可以全面了解销售过程的各个环节，及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程：销售全
- 如何利用AI智能生成PPT提升工作效率
HUIPPT剑盾ai
人工智能学习科技软件powerpoint
如何利用AI智能生成PPT提升工作效率？PPT制作曾经是每个人办公生活中的一大痛点。你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额，选模板、调整格式、插入图片，每一项都得花费大量的时间和精力，最后还未必能做出一份令人满意的效果。随着人工智能技术的飞速发展，AI制作PPT已经成为提升效率的新利器，AI做PPT的时代终于来临！现在借助先进的技术，我们可以轻松实现PPT智能生成。只需输入关键内容，AI就能自动为
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
蒙特网站
echarts信息可视化前端
股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现，助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库，在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理（一）数据来源股票信息数据来源广泛，涵盖专业金融数据提供商（如Wind、
- 智慧仓储：重塑仓储行业的未来
Fulima_cloud
大数据人工智能物联网
在科技日新月异的今天，各行各业都在经历着深刻的变革，仓储行业也不例外。智慧仓储系统的出现，正以其独特的技术优势与创新理念，引领着仓储行业向更加高效、智能的方向发展。那么，智慧仓储究竟是什么？它又能为我们带来怎样的变革呢？智慧仓储，简而言之，就是运用现代信息技术手段，实现仓储管理的自动化、智能化和信息化。它通过对仓储过程中的各种信息进行实时采集、分析和处理，实现对仓储资源的优化配置和高效利用。智慧仓
- 数字孪生引擎：连接物理与数字的桥梁
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数据仓库
在当今这个信息化与工业化深度融合的时代，数字孪生引擎正逐步成为推动产业转型升级的重要力量。它不仅仅是一个技术概念，更是一种全新的思维模式，将物理世界与数字世界紧密相连，为各行各业的创新发展开辟了广阔空间。数字孪生引擎是什么？数字孪生引擎，简而言之，是一种能够在虚拟环境中对物理实体进行精准映射、模拟、分析与优化的技术框架。它利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，构建起物理世界与数字世界之间
- Python开发从入门到精通(下) - 人工智能实战
莲华君
Python权威教程合集前端Python
本书全卷：Python开发从入门到精通(上)-基础编程Python开发从入门到精通(下)-人工智能实战全书目录第一部分：初识Python——从“Hello,World!”开始第一章：Python的魅力与起源为什么Python这么受欢迎？从蛇到编程语言：Python的成长故事。Python和其他语言的对比（Python是如何一鸣惊人的）。第二章：安装与开发环境配置让Python住进你的电脑：安装与配
- HMI 设计实战秘籍：帮你解决界面布局不合理的困扰
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ui大数据信息可视化
一、HMI设计中的常见布局问题在人机交互界面（HMI）设计中，合理的布局是提升用户体验和操作效率的关键。然而，许多HMI设计存在以下常见问题：信息过载界面中信息过多，缺乏有效的分层和组织，导致用户难以快速获取关键信息。操作复杂操作流程繁琐，用户需要多次点击或切换页面才能完成任务，降低了操作效率。视觉混乱界面元素排列杂乱，缺乏统一的风格和对齐方式，导致视觉效果不佳。设备适配性差界面在不同设备上显示效
- 深入理解DRAM刷新机制：异步刷新为何无需扣除刷新时间？
星途码客
笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中，DRAM（动态随机存取存储器）的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问：“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算（如2ms/32=62.5μs），而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间？”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式（集中刷新、分散刷新、异步刷新），解释为什么异步刷新可以“直接除”，而其他方式不行，并
- Python 字符串（str）全方位剖析：从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展
tekin
Python高阶工坊python字符串str全方位剖析python方法详解str跨语言对比与知识拓展
Python字符串（str）全方位剖析：从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展本文将深入探讨Python中字符串（str）的相关知识，涵盖字符串的定义、创建、基本操作、格式化等内容。同时，会将Python字符串与其他常见编程语言（如Java、C++）中的字符串进行比较，帮助读者更好地理解不同语言中字符串处理的异同。此外，会对classstr进行详细介绍，并对所有字符串方法进行逐一详解，还会对相
- 存储系统架构的演变简单介绍
m0_62935924
架构
存储系统架构演变单控制器-->双控制器-->多控制器-->分布式单控制器:单控制器只有一个控制器负责管理和处理所有的数据存取请求。在出售的时候就是一体的，内部所有的部件都是不可拆卸，所以一旦出现故障，整个控制器就将报废，内部的数据会丢失，所以在实际生活中单控制器主要适用于中小型企业和监控系统。单控制器的结构:控制器：负责管理数据的读写请求、存储资源的调度和监控。存储介质：通常包括硬盘驱动器（HDD
- [超详细]3种方法判断一个数是否为质数(Python)
一个学数学的算法G
每天都要刷算法算法
(发现好多博客对第三种进阶方法说的不明白，至少我是没完全看明白。后面结合自己的理解应该算是弄懂了，供大家参考，欢迎纠正。)方法一：最暴力，最简单，也最耗时O(n)思想：由素数的定义：一个数t，除了1和它本身，若没有其他因数，那么就称其为素数。因此循环i从2开始到t-1，依次判断t是否将i整除，若是则不为素数。代码：#判断是否为质数defis_zhishu(t):ift=5,则可以写成6x-1,6x
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
（借助DeepSeek-V3辅助生成）大模型在训练后是否会改变向量化的值，取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析：1.预训练阶段：向量化值必然改变动态调整过程：在预训练阶段（如BERT、GPT的初始训练），模型的嵌入层（EmbeddingLayer）作为可训练参数，通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标（如掩码语言建模、自回归预测）动态调整。示例：词汇“苹果
- 数据可视化——让数据说话的魔法
Fulima_cloud
信息可视化
在信息爆炸的时代，数据可视化成为解读复杂信息的金钥匙。将枯燥的数字转化为直观的图表，数据可视化帮助人们快速捕捉关键信息，发现隐藏规律。无论是企业经营决策、政务管理还是学术研究，优秀的数据可视化作品总能让人眼前一亮。数据可视化工具软件百花齐放市场上存在多种专业的数据可视化工具软件，满足不同场景的需求。Tableau以其拖拽式操作界面著称，即使没有编程基础的用户也能快速生成交互式图表。数据可视化平台赋
- dubbo RPC协议
hello_zzw
dubbodubbo网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议，帮助解决服务间的编码与通讯问题，目前支持的协议包括：triple，基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议，100%兼容gRPC，支持Unary、Streming等通讯模式；支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo，基于TCP的功性能私有通讯协议，确定是通用性较差，更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展，通
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres，链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球，以下是其相关介绍：结构与组成核心：由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成，赋予微球磁性，使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层：包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯（PS）层，起到保护和稳定磁性核心的作用，同时也为后续的修饰提供了基础。外层：最外层是链霉亲和素（Streptavidin）
- 绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点
星贝爱科生物-xb
绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料，在多个领域有广泛应用，以下是其相关介绍：结构特点单分散性：粒径分布均匀，具有高度的单分散性，这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性：具有丰富的孔道结构，这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量，有利于物质的吸附和传输。介孔特性：介孔孔径通常在2-50nm之间，这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质，如药物分子等。绿色荧光修饰：表面带
- 基于python的大模型可视化开发
xiaomu_347
python开发语言
接触到大模型后，会发现很多为了简化可视化，不需要像flask那般，直接借助python完成web界面的可视化，下面介绍几种库：gradiostreamitdash主要使用场景可交互小Demo工作流、DashBoardDashBoard、生产环境的复杂演示应用上手难度简单简单中等组件丰富度低高高综合扩展性低中高JupyterNotebook内支持是否是是否完全开源是是部分企业级功能未开源github
- 揭秘职业教育“新双高”建设：如何把握“新”与“高”的精髓？
武汉唯众智创
新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力，以创新为核心驱动力，契合新发展理念的先进生产力形态，其鲜明特征在于创新，核心优势在于质优。具体而言，“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上；“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计，旨在实现高水平科技自立，推动生产力跃升，开辟出高效、高质、可持续的发展新路径，助力中国走向创新、协调、
- 蓝桥与力扣刷题（744 寻找比目标字母大的最小字母）
এ旧栎
leetcode算法职场和发展java学习和成长蓝桥杯二分法
题目：给你一个字符数组letters，该数组按非递减顺序排序，以及一个字符target。letters里至少有两个不同的字符。返回letters中大于target的最小的字符。如果不存在这样的字符，则返回letters的第一个字符。示例1：输入:letters=["c","f","j"]，target="a"输出:"c"解释：letters中字典上比'a'大的最小字符是'c'。示例2:输入:let
- 如何用 DeepSeek 进行编程学习？
借雨醉东风
热点追踪学习人工智能
关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介：
经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，
JDK6中的HashMap中的indexFor方法：
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下：
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：
提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法：
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化； java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取：
1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展：使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制（Theory）
一.为什么要引用理论机制（Theory）
当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点：
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题：
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型：
一： StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。
二： out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新：
对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个：
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法：
将链表拆成两部分：
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：
接收到的ChannelBuffer如下：
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到：
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据，会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。
注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：
《NFC：Arduino、Andro
