python 装饰器 Decorators
装饰器，就是对被装饰的对象进行修改，其语法以@开头，然后是装饰器函数的名字和可选参数。然后是被装饰的对象及可选参数。格式如下：
@decorator(agrs） def func(func_args): ...
为了更容易理解装饰器，要先了解下python的特性。python中一切都是对象，函数是对象，类是对象，类的实例也是对象，函数名和类名可以作为参数传递，函数名和类名后面加(), 表示调用函数和类实例化。
1.函数和方法装饰器
语法格式
类似如下：
@decorator(） def func(): ...
它实际上等价于：
def func(): ... func=decorator(func)
因为func=decorator(func), 所以调用func，func() = decorator(func)(), 大概原理就是这样。来看看一个完整的装饰器。
>>> def decorator(func): def wrapper(): print 'in decorator' func() return wrapper >>> @decorator def func(): print 'in func' >>> func <function wrapper at 0x01D600B0> >>> func() in decorator in func
装饰器或被装饰的对象带有参数。
语法格式如下：
@decorator(argA, argB, ...) def func(arg1, arg2, ...): pass
它实际上等价于：
def func(arg1, arg2, ...): pass func=decorator(argA, argB, ...)(func)
所以，func(arg1, arg2, ... ) = decorator(argA, argB, ...)(func)(arg1, arg2, ... )。看个带参数装饰器的例子，
>>> def decorator(*arg_deco):
def deco(func):
def wrapper(*arg_func):
print 'in decorator, arg_deco:', arg_deco
func(*arg_func)
return wrapper
return deco
>>> @decorator('decorator args')
def func(*arg_func):
print 'in func, arg_func:', arg_func
>>> func('func args')
in decorator, arg_deco: ('decorator args',)
in func, arg_func: ('func args',)
装饰器嵌套，
语法格式如下：
@A @B @C def f (): ...
上面代码实际上等价于：
def f(): ... f = A(B(C(f)))
2.类装饰器
语法和函数装饰器类似：
>>> @decortor class A: pass
当实例化时，a=A(), 实际上等价于下面代码:
class A： pass A=decorator(A) a=A()
如何实现呢。
>>> def decorator(cls): class Wrapper: def __init__(self, *args): self.wrapped = cls(*args) def __getattr__(self, name): return getattr(self.wrapped, name) return Wrapper >>> @decorator class A: def __init__(self,x,y): self.attr = 'aaa' >>> a.attr 'aaa'
被装饰器装饰的方法或类，其属性发生了变化，如何保留呢。functools.wraps可以将装饰过的函数属性保留。