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基于左右值无限分类数据库操作

mysql> SELECT node.name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND parent.name = 'ELECTRONICS'
ORDER BY node.lft;
+----------------------+
| name                 |
+----------------------+
| ELECTRONICS          |
| TELEVISIONS          |
| TUBE                 |
| LCD                  |
| PLASMA               |
| PORTABLE ELECTRONICS |
| MP3 PLAYERS          |
| FLASH                |
| CD PLAYERS           |
| 2 WAY RADIOS         |
+----------------------+
10 rows in set

mysql> SELECT name
FROM nested_category
WHERE rgt = lft + 1;
+--------------+
| name         |
+--------------+
| TUBE         |
| LCD          |
| PLASMA       |
| FLASH        |
| CD PLAYERS   |
| 2 WAY RADIOS |
+--------------+
6 rows in set

mysql> SELECT parent.name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND node.name = 'FLASH'
ORDER BY parent.lft ASC;
+----------------------+
| name                 |
+----------------------+
| ELECTRONICS          |
| PORTABLE ELECTRONICS |
| MP3 PLAYERS          |
| FLASH                |
+----------------------+
4 rows in set

mysql> SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+----------------------+-------+
| name                 | depth |
+----------------------+-------+
| ELECTRONICS          |     0 |
| TELEVISIONS          |     1 |
| TUBE                 |     2 |
| LCD                  |     2 |
| PLASMA               |     2 |
| PORTABLE ELECTRONICS |     1 |
| MP3 PLAYERS          |     2 |
| FLASH                |     3 |
| CD PLAYERS           |     2 |
| 2 WAY RADIOS         |     2 |
+----------------------+-------+
10 rows in set

mysql> SELECT CONCAT( REPEAT('|--
', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+-------------------------+
| name                    |
+-------------------------+
| ELECTRONICS             |
| |--TELEVISIONS          |
| |--|--TUBE              |
| |--|--LCD               |
| |--|--PLASMA            |
| |--PORTABLE ELECTRONICS |
| |--|--MP3 PLAYERS       |
| |--|--|--FLASH          |
| |--|--CD PLAYERS        |
| |--|--2 WAY RADIOS      |
+-------------------------+
10 rows in set
mysql> SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - (sub_tree.depth + 1)) AS depth
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent,
        nested_category AS sub_parent,
        (
                SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
                FROM nested_category AS node,
                nested_category AS parent
                WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
                GROUP BY node.name
                ORDER BY node.lft
        )AS sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
        AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+----------------------+-------+
| name                 | depth |
+----------------------+-------+
| PORTABLE ELECTRONICS |     0 |
| MP3 PLAYERS          |     1 |
| FLASH                |     2 |
| CD PLAYERS           |     1 |
| 2 WAY RADIOS         |     1 |
+----------------------+-------+
5 rows in set

mysql> SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - (sub_tree.depth + 1)) AS depth
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent,
        nested_category AS sub_parent,
        (
                SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
                FROM nested_category AS node,
                nested_category AS parent
                WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
                GROUP BY node.name
                ORDER BY node.lft
        )AS sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
        AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+----------------------+-------+
| name                 | depth |
+----------------------+-------+
| PORTABLE ELECTRONICS |     0 |
| MP3 PLAYERS          |     1 |
| FLASH                |     2 |
| CD PLAYERS           |     1 |
| 2 WAY RADIOS         |     1 |
+----------------------+-------+
5 rows in set

mysql> SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - (sub_tree.depth + 1)) AS depth
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent,
        nested_category AS sub_parent,
        (
                SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
                FROM nested_category AS node,
                        nested_category AS parent
                WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                        AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
                GROUP BY node.name
                ORDER BY node.lft
        )AS sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
        AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name
HAVING depth <= 1
ORDER BY node.lft;
+----------------------+-------+
| name                 | depth |
+----------------------+-------+
| PORTABLE ELECTRONICS |     0 |
| MP3 PLAYERS          |     1 |
| CD PLAYERS           |     1 |
| 2 WAY RADIOS         |     1 |
+----------------------+-------+
4 rows in set

mysql> SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - (sub_tree.depth + 1)) AS depth
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent,
        nested_category AS sub_parent,
        (
                SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) AS depth
                FROM nested_category AS node,
                        nested_category AS parent
                WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                        AND node.name = 'PORTABLE ELECTRONICS'
                GROUP BY node.name
                ORDER BY node.lft
        )AS sub_tree
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
        AND sub_parent.name = sub_tree.name
GROUP BY node.name
HAVING depth = 1
ORDER BY node.lft;
+--------------+-------+
| name         | depth |
+--------------+-------+
| MP3 PLAYERS  |     1 |
| CD PLAYERS   |     1 |
| 2 WAY RADIOS |     1 |
+--------------+-------+
3 rows in set

mysql> CREATE TABLE product
(
        product_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(40),
        category_id INT NOT NULL
);

INSERT INTO product(name, category_id) VALUES('20" TV',3),('36" TV',3),
('Super-LCD 42"',4),('Ultra-Plasma 62"',5),('Value Plasma 38"',5),
('Power-MP3 5gb',7),('Super-Player 1gb',8),('Porta CD',9),('CD To go!',9),
('Family Talk 360',10);
Query OK, 0 rows affected

Query OK, 10 rows affected
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT parent.name, COUNT(product.name)
FROM nested_category AS node ,
        nested_category AS parent,
        product
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
        AND node.category_id = product.category_id
GROUP BY parent.name
ORDER BY node.lft;
+----------------------+---------------------+
| name                 | COUNT(product.name) |
+----------------------+---------------------+
| ELECTRONICS          |                  10 |
| TELEVISIONS          |                   5 |
| TUBE                 |                   2 |
| LCD                  |                   1 |
| PLASMA               |                   2 |
| PORTABLE ELECTRONICS |                   5 |
| MP3 PLAYERS          |                   2 |
| FLASH                |                   1 |
| CD PLAYERS           |                   2 |
| 2 WAY RADIOS         |                   1 |
+----------------------+---------------------+
10 rows in set

mysql> LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myRight := rgt FROM nested_category
WHERE name = 'TELEVISIONS';

UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myRight;

INSERT INTO nested_category(name, lft, rgt) VALUES('GAME CONSOLES', @myRight + 1, @myRight + 2);

UNLOCK TABLES;
Query OK, 0 rows affected

+-----------------+
| @myRight := rgt |
+-----------------+
|               9 |
+-----------------+
1 row in set

Query OK, 6 rows affected
Rows matched: 6  Changed: 6  Warnings: 0

Query OK, 5 rows affected
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected

Query OK, 0 rows affected

mysql> SELECT CONCAT( REPEAT('|--', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+-------------------------+
| name                    |
+-------------------------+
| ELECTRONICS             |
| |--TELEVISIONS          |
| |--|--TUBE              |
| |--|--LCD               |
| |--|--PLASMA            |
| |--GAME CONSOLES        |
| |--PORTABLE ELECTRONICS |
| |--|--MP3 PLAYERS       |
| |--|--|--FLASH          |
| |--|--CD PLAYERS        |
| |--|--2 WAY RADIOS      |
+-------------------------+
11 rows in set

mysql> LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft FROM nested_category

WHERE name = '2 WAY RADIOS';

UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myLeft;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myLeft;

INSERT INTO nested_category(name, lft, rgt) VALUES('FRS', @myLeft + 1, @myLeft + 2);

UNLOCK TABLES;
Query OK, 0 rows affected

+----------------+
| @myLeft := lft |
+----------------+
|             19 |
+----------------+
1 row in set

Query OK, 3 rows affected
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

Query OK, 0 rows affected
Rows matched: 0  Changed: 0  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected

Query OK, 0 rows affected

mysql> SELECT CONCAT( REPEAT('|--', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+-------------------------+
| name                    |
+-------------------------+
| ELECTRONICS             |
| |--TELEVISIONS          |
| |--|--TUBE              |
| |--|--LCD               |
| |--|--PLASMA            |
| |--GAME CONSOLES        |
| |--PORTABLE ELECTRONICS |
| |--|--MP3 PLAYERS       |
| |--|--|--FLASH          |
| |--|--CD PLAYERS        |
| |--|--2 WAY RADIOS      |
| |--|--|--FRS            |
+-------------------------+
12 rows in set

mysql> LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
FROM nested_category
WHERE name = 'GAME CONSOLES';

DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;

UPDATE nested_category SET rgt = rgt - @myWidth WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft - @myWidth WHERE lft > @myRight;

UNLOCK TABLES;
Query OK, 0 rows affected

+----------------+-----------------+---------------------------+
| @myLeft := lft | @myRight := rgt | @myWidth := rgt - lft + 1 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
|             10 |              11 |                         2 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
1 row in set

Query OK, 1 row affected

Query OK, 7 rows affected
Rows matched: 7  Changed: 7  Warnings: 0

Query OK, 6 rows affected
Rows matched: 6  Changed: 6  Warnings: 0

Query OK, 0 rows affected

mysql> SELECT CONCAT( REPEAT('|--', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+-------------------------+
| name                    |
+-------------------------+
| ELECTRONICS             |
| |--TELEVISIONS          |
| |--|--TUBE              |
| |--|--LCD               |
| |--|--PLASMA            |
| |--PORTABLE ELECTRONICS |
| |--|--MP3 PLAYERS       |
| |--|--|--FLASH          |
| |--|--CD PLAYERS        |
| |--|--2 WAY RADIOS      |
| |--|--|--FRS            |
+-------------------------+
11 rows in set

mysql> LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
FROM nested_category
WHERE name = 'MP3 PLAYERS';

DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;

UPDATE nested_category SET rgt = rgt - @myWidth WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft - @myWidth WHERE lft > @myRight;

UNLOCK TABLES;
Query OK, 0 rows affected

+----------------+-----------------+---------------------------+
| @myLeft := lft | @myRight := rgt | @myWidth := rgt - lft + 1 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
|             11 |              14 |                         4 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
1 row in set

Query OK, 2 rows affected

Query OK, 5 rows affected
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0

Query OK, 3 rows affected
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

Query OK, 0 rows affected

mysql> SELECT CONCAT( REPEAT('|--', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+-------------------------+
| name                    |
+-------------------------+
| ELECTRONICS             |
| |--TELEVISIONS          |
| |--|--TUBE              |
| |--|--LCD               |
| |--|--PLASMA            |
| |--PORTABLE ELECTRONICS |
| |--|--CD PLAYERS        |
| |--|--2 WAY RADIOS      |
| |--|--|--FRS            |
+-------------------------+
9 rows in set

mysql> LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
FROM nested_category
WHERE name = 'PORTABLE ELECTRONICS';

DELETE FROM nested_category WHERE lft = @myLeft;

UPDATE nested_category SET rgt = rgt - 1, lft = lft - 1 WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;
UPDATE nested_category SET rgt = rgt - 2 WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft - 2 WHERE lft > @myRight;

UNLOCK TABLES;
Query OK, 0 rows affected

+----------------+-----------------+---------------------------+
| @myLeft := lft | @myRight := rgt | @myWidth := rgt - lft + 1 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
|             10 |              17 |                         8 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
1 row in set

Query OK, 1 row affected

Query OK, 3 rows affected
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0

Query OK, 1 row affected
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

Query OK, 0 rows affected
Rows matched: 0  Changed: 0  Warnings: 0

Query OK, 0 rows affected

mysql> SELECT CONCAT( REPEAT('|--', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
        nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;
+-----------------+
| name            |
+-----------------+
| ELECTRONICS     |
| |--TELEVISIONS  |
| |--|--TUBE      |
| |--|--LCD       |
| |--|--PLASMA    |
| |--CD PLAYERS   |
| |--2 WAY RADIOS |
| |--|--FRS       |
+-----------------+
8 rows in set

mysql> SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
FROM nested_category
WHERE name = 'LCD';
+----------------+-----------------+---------------------------+
| @myLeft := lft | @myRight := rgt | @myWidth := rgt - lft + 1 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
|              5 |               6 |                         2 |
+----------------+-----------------+---------------------------+
1 row in set

mysql>

python是什么意思中文-在python中%是什么意思编程大乐趣
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1.首先带你看看拉斐尔，“三杰”中最年轻的一位。他可是个不折不扣的“少年天才”。为什么这么说？拉斐尔曾经在当时的名家佩鲁吉诺门下学画，经过短短几年的学习就青出于蓝，他在21岁时画的《圣母的婚礼》，就已经超越了老师。左：拉斐尔《圣母的婚礼》右：佩鲁吉诺《圣母的婚礼》2.拉斐尔在艺术史上留下的最杰出的形象，就是圣母。之前很多画作，都把圣母作为一个宗教象征，表现得在受苦受难。拉斐尔却把圣母拉回了人间，画
20220505成就感日志125/365 kidII
奋斗是人生的底色，你会经历很多人事物，学会更多的东西。从学习上掌握技能，从学习上享受生活，即便是辛苦也没有关系，生活没有不辛苦的，但是要辛苦的有意义。与其说平凡的过一辈子，不如吃苦耐劳，选择自己喜欢的生活，一点点的付出，积累很多的经验，未来才会有希望。虽然我们渴望成就感，但也需要平衡生活，让自己越来越幸福。1.【日思】：今日最重要的一件事情。调整（训练4h，4.2k+卡片笔记写作法5h+粥左罗直播
44：5月份要做的5件事任正飞人性营销
2018.5.1日日更第44天说过的放假三天认真看书的，然而左推右推的，东忙西忙的，最后就剩下今天晚饭后才开始拿起书本看看，一看一发不可收拾，一直到了12点，不忍睡觉，最终连日更也没完成！据说犹太人一年平均看65本书，也就是一个月平均5-6本左右，而中国人一年也看不了5本书，不说别人，想想自己也确实是如此！可能在过去的几年，每年平均2本书有没有？（平时阅读的文章除外）难怪每每下笔，都词穷，更没建立
2022-07-15 大亲亲
做个女人好难，首先是孩子，不知道别人家的娃是什么样的，反正我的娃和我相处时，最难得是写作业，但凡写作业就是非逼我出手不可，我肯定是想让他臣服，乖乖听话去写作业，但是他写作业的前戏特别多，左摸摸右看看，超级不情不愿的开始动笔，一旦动了笔，就身上虱子就开始飞扬，抓耳扰腮。做一件事情的时候，他的身体不停的动，这是什么原因呢？比如他再背乘法口诀，手就在柜子上摸来摸去，脚踢打打，嘴巴还是在说乘法口诀的内容，
【十一】【SQL】外连接（左外连接，右外连接）妖精七七_ 数据库SQL 数据库 sql
数据库中的外连接（OuterJoin）用于连接两个表，并包括两个表中的匹配行以及左表（LEFTJOIN）或右表（RIGHTJOIN）中未匹配的行。外连接分为两种主要类型：左外连接（LEFTOUTERJOIN）：返回左表（FROM子句中第一个表）的所有行，即使在右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则结果集中右表的部分将包含NULL值。右外连接（RIGHTOUTERJOIN）：返回右表（JOI
《出苍茫》三六二上古暴龙佛朗西斯_阿道克
“我在光明城西门的主力损失过半，你终于要出手了。希望你不要让我失望。”海德伯格牢牢的看着塞丹，在自己的心里说道。塞丹整了整自己的魔法长袍，将帽子拉了拉，将自己的脸罩得更加严实，然后他的手中凭空幻化出一支一人多高的魔法杖。这根魔法杖是用白骨制成的，在魔法杖的顶端是一个人类的骷髅，在骷髅的两个眼眶里镶嵌着两枚红色的宝石。这让本就很诡异的骷髅看起来更加的狰狞可怖。塞丹一抖袍袖，露出了自己瘦骨嶙峋的枯槁左
2023-05-08 悟空金月饺子
恢复跑步一直想恢复跑步，锻炼一下气力，减掉一些体重。天气终于好起来了，果然第一天跑步，身体就各种抱怨。特别是跑到3公里的时候，左胸开始针扎一样的疼。跑着跑着就舒服了，最后两公里还是格外享受的。跑完出些汗，神清气爽。计算又是一个小问题，卡住了好久，快2周了。感觉到了冲关的阶段，需要百分百的专注，用我最最愚蠢的专注。侦查五一结束最后和月月看了一场话剧，儿艺的“侦查”。儿艺是在南锣鼓巷附近的菊儿胡同。南
【无标题】 2401_84102689 2024年程序员学习 java
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Mark
基于VUE2-dataV和echarts实现的可视化大屏，百分比适配PC端风流野趣fly echarts 信息可视化前端 vue.js javascript vscode 大数据
可视化平台中，数据分别通过仪表盘、环状图、柱形图、曲线图、滚动表格等多种形式展示数据变化。可视化平台大致分为左、中、右三部分，左侧由能耗总览、耗能占比、库存预警构成，中间由数据总览、销售计划完成率构成，右侧由销售统计、销售排名（TOP8）、生产统计构成。平台右上角动态显示当前系统日期、星期、时间，格式。在管理端进行添加数据后，数据可视化图表进行相应变化。1.能耗总览仪表盘，统计分析耗电量、耗水量、
二叉树--python 电子海鸥 Python数据结构与算法 python 开发语言数据结构
二叉树一、概述1、介绍是一种非线性数据结构，将数据一分为二，代表根与叶的派生关系，和链表的结构类似，二叉树的基本单元是结点，每个节点包括值和左右子节点引用。每个节点都有两个引用（类似于双向链表），分别指向左子节点和右子节点，该节点被称为这两个子节点的父节点。当给定一个二叉树的结点时，我们将在该节点的左子节点以及其以下结点所形成的树称为左子树，同理，右子节点的部分被称为右子树。在二叉树中，除了叶节点
win10配置python_Win 10安装Python及环境变量配置 weixin_39663933 win10配置python
一、Windows系统很多童鞋问之前的教程怎么没有介绍安装python3.5的，现予以补充更新一下。（一）安装python3.51、下载进入Python官网www.python.org，在“Downloads”下拉菜单中的右半部分直接点击python3.5.2版本即可下载，它会自动下载32位的。如果需要64位，点击左半部分“Windows”，选择第二项“LatestPython3Release-P
【数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树】 NeVeRMoRE_2024 数据结构与算法实践算法数据结构 leetcode b树
数据结构和算法实践-树-LeetCode110-平衡二叉树题目MyThought代码示例JAVA-8题目给定一个二叉树，判断它是否是平衡二叉树输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：trueMyThought判断平衡二叉树的条件是树的左右高度相差为1一、利用递归去遍历1、边界为节点为null，树高为0；2、树高的递增规则为，根的左节点和右节点比较值+1二、为了方便信息传
[C++11] 移动语意和移动构造函数图王大胜计算机学科基础开发语言 c++移动语意移动构造函数
说明：移动语义（MoveSemantics）是C++11引入的一个重要概念，旨在提高大型对象（特别是那些涉及资源管理的对象）的复制效率。移动语义允许资源从一个对象“移动”到另一个对象，而不是进行昂贵的复制操作。这种机制通过右值引用（right-valuereference）和移动构造函数（moveconstructor）以及移动赋值操作符（moveassignmentoperator）来实现。而移
射以观德陈建军
射以观德有两个月了，左肩患肩周炎，大概是冬天着凉的原因，亦或是五十多岁的原因，难以高抬，偶一用力或骤然高举手，则疼痛难忍。前些日子，与几个朋友周末闲聊喝点小酒，席间一用力，疼得掉了两眼泪。在三中工作表舅说正好刚刚做好了一个弹弓，送给我练习打弹弓。在座的李存溪老师是一位德行兼优的美术老师，他说：打弹弓，一则锻炼肩部治疗肩周炎，二则还能修身养性，当时甚惑。饭后，李老师亲自为我绑扎好弹弓，并教我以射法技
注读《两般秋雨盫随笔》卷三326：黄石斋断碑砚酿酒匠
黄石斋断碑砚曾宾谷方伯于广陵市上，得一砚，系坡公题墨妙亭诗。断碑一片，广三寸七分，长三寸四分，存十六字，凡四行。一行曰“吴越胜事”，一行曰“书来乞诗”，一行曰“尾书溪藤”，一行曰“视昔过眼”。以背面作砚，右偏之上，刻断碑二隶字，下刻“道周”二字印篆，左刻竹垞铭曰：“身可污，心不辱，藏三年，化碧玉。”为八分书。〔试注〕1、黄石斋：黄道周（1585-1646）字幼平，或作幼玄，一字螭若，号石斋。漳浦（
生病（一）遭遇误诊 a36d53822fc9
2008年因为一直腰痛，去县医院看病，B超检查后医生很严肃地告诉我：“左肾有许多结石，建议找一个合适的时间来医院碎石。”听到医生的话我心中一惊，我怎么得了这样的病呀。但也只能听从医生的建议了。于是我准备趁暑假去县医院住院治疗，当时恰巧碰到一个知道内情的人，告诉我医院的碎石机是买大医院的二手机器，效果不是最好的，建议我换大医院看看。当时有同村的医生向我推荐郑州武警总医院碎石专科在我省很有名，让我去那
丹青医姐：路丹青医姐
“莫愁前路无知已，天下谁人不识君。”“路”，左小右略大。难点在于右侧部分会高起拉长，为了保证足字旁的中横收笔处与右侧交叉点平齐，“各”的起笔略高于足字旁，而“各”的横撇折角处不要高于足字旁“口”的右折角处。其次要注意，“各”的左撇要尽伸到足字旁的中竖末端，撇捺伸展，将下方留下“扁口”的书写空间，左侧与撇粘连，右侧与捺笔留有一定空间，才会抬腿走正路哈。
再遇王胖子（三） yps天涯明月
文/天涯明月（原创）图片发自App（接上篇）别人议论归议论，眼红归眼红，王胖子的毛衣编织店生意越来越火是不争的事实，眼看冬天到了，织毛衣的人开始排队预定，三台织机不停地运转，王胖子成天嘻嘻哈哈，心花怒放，异常的高调兴奋，逢人便夸自己的生意多好多好，生怕别人不知道似的。当人们都在议论王胖子生意火爆时候，有人突然发现好几没看到王胖子了，也引起了我的注意，果然好像店里只有两个姑娘在忙碌！人们纷纷猜测，左
白草未凋偷心的人
北方草野丛中，生长着一种草，熟后便成了白色，人称之为白草。那白草老后不死，新草又绿后变白，那草白色便生生不息，绵延不断。若寒冬落雪，那天地之间尽成了白草，黄枯变白，白草更白，整个一白色的世界。若你厌烦了，索性一把火爎了，但明年又是一片白草，奈何？公元352年，龙城野外，白草正熟，苍茫山水。却一时狼烟四起，杀喊声嚣天。两军对阵，却极不对称，山之北是黑压压的一片骑兵，十四万，戎马弯刀，左衽胡皮；水之南
让红旗在心中升起一介书生l1
早上漫妮又闹情绪了，把她带到教室之后，我在办公室里反省了好久。是不是自己的方法不对？最后我决定严厉点，或许这样会有点效果吧。今天挺开心的，因为我们班得到了文明班级。当从广播里听到三五班那一刻时，孩子们欢呼了起来，我也欢呼了起来。我想这个就是所谓的班集体吧第一次拿到文明班级这是班上同学们的努力换来的，纪律也好，卫生也好，学习也好。三五班得到了学校的认可，还记得今天跟刘老师聊天说到：教务处左老师说三五
15个人生歪理，歪到你不服不行诗意写清秋
1、想去买个跑步机，销售建议我一定要买加长豪华版，毕竟以后可以多晾几件衣服袜子。2、有些沉重无人可分担，只能自己左肩换右肩。3、和往事干杯，往事说他是开车来的。4、一定要保持笑容，不然这些年牙齿白刷了。5、一觉醒来，我以为我是长大了，原来是被子横着了。6、老说找不到理想的另一半，难道你成了理想中的自己？7、有时候选择放弃是对的，但是放弃选择是错的。8、如果你不出发，你就永远不会到达。9、老是颓废，
零配置初始化流程就一直过不去_ZYNQ UltraScale+ MPSoc FPGA自学笔记-启动加载配置... weixin_40009026 零配置初始化流程就一直过不去
前言听说最近秋天的第一杯奶茶挺火的，我得赶紧奋发图强写点东西，好赚点赏钱给妹子买奶茶，各位大佬出手大方点，我怕秋天过去了妹子还没喝上奶茶！言归正传，ZYNQUltraScale+MPSoc的配置过程还是挺复杂的，决定写一篇文章来讲一讲，当然我也是初学，如有错讹请轻轻打左脸。一、配置过程Zynq®UltraScale+™MPSoC同时有PS端和PL端，PS又有两种不同的多核处理器可以运行底层代码或者
青春期孩子最渴望什么？父母越早知道越好晋小鹰手拉手成长营
最近的一件小事，让我稍感意外，同时，也更加明晰了青春期孩子的养育思路。橙子他们学校有要求，男生的头发不能长过一寸。周末的时候，我看橙子的头发长了，就提醒他去剪。剪完回来一看，两边倒是剃得短了，中间头顶还是有些长。我说：“你最好回去再把中间剪短一些，要不然过不了几天，老师又该提醒你剪头发了。”橙子对着镜子左照照右照照，也觉得中间有点长，但估计懒得再跑一趟，犹豫了一下，说：“我不去了，就这样吧。”作为
不想在街上停留纯水陆零
图片发自App不想在街上停留流动的汽车，好看的姑娘，大风吹起气球人头涌动，摩托电瓶车满街漂流左躲右闪，险些栽个大跟头红灯阻止，黄灯停留绿色灯亮了才能走看看街景，花坛锦绣街头闹热，泉喷假山细水流姑娘好看，裙子舞动，大爷咋也看不够闪动的光影，流动的马路斑马线边静等候汽车摩托争着走等待守候，守着人少了再走等得他，在马路上心犯愁车人拥挤，啥时候是个头红绿灯变换，斑马线上挤着走右转弯汽车，咋规矩又不守左闪闪
java封装继承多态等麦田的设计者 java eclipse jvm c encapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。 1、final关键字译为：最终的 &
F5与集群的区别 bijian1013 weblogic 集群 F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。 F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java 题解 Math LeetCode Algorithm
原题链接：#7 Reverse Integer 要求：按位反转输入的数字例1：输入 x = 123, 返回 321 例2：输入 x = -123, 返回 -321 难度：简单分析：对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
BufferedOutputStream 周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。例子：有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！ select t.msisd
linux下模拟按键输入和鼠标被触发 linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
ContentProvider初体验肆无忌惮_ ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatis spring mvc 修改头像上传文件 upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。 1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318 import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫 crawler header
@Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流百合不是茶 java 流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象先将类实例化后面的文章将详细写到 2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
理赔案例：一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。赔付建议和方案：客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 java spring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。有必要对
【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
lua　set get cookie ronin47 lua cookie
lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan java spring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
[逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢? 是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang Google AdSense 百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。以下讨论的机子有一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohup nohup
脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
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最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手提供更多的便利。首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
前言做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java 工作 ubuntu
配置命令：　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令：　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TO Date String IE
/** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
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Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。 Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。

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