Mysql Sharding概述

Mysql Sharding

传统解决数据库扩展性的方式是使用Scale up(纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力)方案；而当今随着互联网的发展，开源数据库领域普遍采用Scale out(横向扩展，通过加节点来实现伸缩，提升服务能力)方案提高扩展性；

分片按方向可以分为两类：

1、垂直分区：以表为单位，把不同的表分散到不同的数据库或主机上。特定是规则简单，实施方便，适合业务之间耦合度低的系统；

2、水平分区：以行为单位，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到不同的数据库或主机上，特点是相对复杂，适合单表巨大的系统；

Sharding的应用场景：抽象处理的数据对象之间的关联数据很小，数据对象是Share nothing的。

Sharding不同于数据库分区，分片可以跨越DB，甚至跨越物理机器；常用时间、范围、面向服务等的数据划分方法。Sharding策略和业务结合的更为紧密。

数据拆分后引入的问题：

1、只能通过sharding key来读写操作；

2、集群扩容的时候重做数据的成本；

当前分片的方案：

1、使用Configure DB

2、使用Proxy

如：

Mysql Proxy、HSCALE、Spock Proxy、Atlas；

Amoeba：它集中地响应应用的请求，依据用户事先设置的规则，将SQL请求发送到特定的数据库上执行。基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求；

Mysql Fabric：用来管理mysql服务，提供扩展性和容易的使用系统管理mysql分片和高可用部署；

3、使用Data Engine

如：

淘宝的TDDL

参考：

1、"开源数据库 Sharding 技术 (Share Nothing)"： http://dbanotes.net/database/database_sharding-2.html

2、"MYSQL分库分表总结"： http://wentao365.iteye.com/blog/1740874

3、"MySQL在大型网站的应用架构演变"： http://www.csdn.net/article/2014-06-10/2820160

来自为知笔记(Wiz)