缓存是介于物理数据源与应用程序之间,是数据库数据在内存中的存放临时copy的容器,其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数,从而提高了应用的运行性能。Hibernate在进行读取数据的时候,根据缓存机制在相应的缓存中查询,如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命中"),则直接把命中的数据作为结果加以利用,避免了建立数据库查询的性能损耗。
事务范围:缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,当事务结束时,缓存也就结束生命周期。
事务有可能是并发访问缓存,因此必须对缓存进行更新。缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,应用结束时,缓存也就结束了生命周期,二级缓存存在于应用范围。
缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式,二级缓存也存在与应用范围。
注意:对大多数应用来说,应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存,再加上集群范围还有数据同步的问题,所以应当慎用。
持久化层可以提供多种范围的缓存。如果在事务范围的缓存中没有查到相应的数据,还可以到应用范围或集群范围的缓存内查询,如果还是没有查到,那么只有到数据库中查询了。
缓存应用的范围:修改少,数量在可以接受的范围内
数据不会被第三方修改
同一数据系统经常引用
数据大小在可接受范围之内
关键数据或不会被并发更新的数据
hibernate引入第三方的缓存组件EHCACHE,下面是具体的实现步骤:
1.修改hibernate.cfg.xml配置引入ehCache缓存
<hibernate-configuration> <session-factory> <property name="hibernate.cache.provider_class"> net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider </property> <!--query也支持缓存--> <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> </session-factory> </hibernate-configuration>
2.在src根目录下加入ehcache.xml文件,具体内容如下:
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true"/> </ehcache>
3.在映射文件中指定缓存同步策略
<class name="com.tenly.bean.Student"> <cache usage="read-write"> <set name="classroom"> <cache usage="read-only"> </set> </class>
usage属性说明:
read-only:只读。对于不会发生改变的数据,可使用只读型缓存。
nonstrict-read-write:不严格可读写缓存。如果应用程序对并发访问下的数据同步要求不是很严格的话,而且数据更新操作频率较低。采用本项,可获得良好的性能。
read-write 对于经常被读但很少修改的数据,可以采用这种隔离类型,因为它可以防止脏读这类的并发问题.
transactional(事物型)
在Hibernate中,事务型缓存必须运行在JTA事务环境中。在测试query时,说明其将用二级缓存
query.setCacheable(true);
Session.evict(XXX)
将某个特定的对象从内部缓存中清除,上述的XXX 为对象的实例名。使用此方法有两种适用情形,需要及时释放对象占用的内存维持系统的稳定性,是不希望当前Session继续运用此对象的状态变化来同步更新数据库。
Session.clear()清除所有的一级缓存
SessionFacatory.evict(XXX)
将某个特定的对象从内部缓存中清除,上述的XXX 为对象的实例名。使用此方法有两种适用情形,需要及时释放对象占用的内存维持系统的稳定性,是不希望当前Session继续运用此对象的状态变化来同步更新数据库。
SessionFactory.clear()清除所有的二级缓存
Hibernate进行条件查询的时候,总是发出一条select * from XXX where …(XXX为 表名,类似的语句下文统称Select SQL)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的符合条件的数据对象。把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从内部缓存中查找,如果在内部缓存中查不到就配置的二级缓存中查;如果还查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。
添加数据、删除、更新操作时,同时更新二级缓存。这就是Hibernate做批处理的时候效率不高的原因,原因是要维护二级缓存消耗大量时间的缘故。
第一次查找age>20的所有学生信息,然后纳入二级缓存。
第二次我们的查询条件变了,查找age>15的所有学生信息,显然第一次查询的结果完全满足第二次查询的条件,但并不是满足条件的全部数据。这样的话,我们就要再做一次查询得到全部数据才行。如果我们执行的是相同的条件语句,Hibernate引入Query Cache的。
完全相同的Select SQL重复执行。
重复执行期间,Query Key对应的数据表不能有数据变动(比如添、删、改操作)启用Query Cache,我们需要在hibernate.cfg.xml中进行配置,参考配置如下(只列出核心配置项):
<hibernate-configuration> <session-factory> <property name="hibernate.cache.user_query_cache">true</property> </session-factory> </hibernate-configuration>
在查询执行之前,将Query.Cacheable设置为true,而且每次都应该这样。比如:
Query query=session.createQuery(hql).setInteger(0.15); query.setCacheable(true);