按天、按周、按月、按季、按年分期别统计

在面对大数据量按期别统计时，数据库表中往往只有一个日期列，如果在统计时直接使用to_char函数转换成期别进行group by会导致SQL执行较慢，因为to_char后用不上索引，而大部分时候我们只建立一个函数索引to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm-dd')。以下为各期别的to_char格式：

1)、按天统计，to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm-dd')；

2)、按月统计，to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm')；

3)、按年统计，to_char(r.finish_time, 'yyyy')；

4)、按季统计，to_char(r.finish_time, 'yyyy-"Q"q')；

5)、按周统计，to_char(r.finish_time, 'yyyy-iw')；

 

如果时间范围不是日期范围，需将各统计方式时间段转换为日期时间段作为条件，便于使用索引to_char(r.finish_time, 'yyyy-mm-dd')，先过滤有效记录再分组统计。

1)、按天统计，不需再处理；

2)、按月统计，开始时间+"-01"，结束时间加+"-31"；

3)、按年统计，开始时间+"-01-01"，结束时间加+"-12-31"；

4)、按季统计和按周统计，根据开始时间和结束时间计算最小日期和最大日期。

 

问题一

按周统计不可以直接使用'yyyy-iw'，周跨年时会出现如2013-12-31为2013-01，2014-01-01为2014-01，格式中的yyyy表示的是实际年份，2013-12-31和2014-01-01在同一周，如果直接group by将导致多出一个分组。

问题二

期间内如果有期别无记录将导致展现结果不连续，比如图中缺少一个点，需要程序再特殊处理。

 

解决方法是预先备好一张日期与各期别对照表，如何创建对照表，待续。