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MySQL有哪些存储引擎?MyISAM如何存储数字类型数据?MySQL拥有多种存储引擎,每种都有其独特的特性和适用场景。常见的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Federated等。InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎,它支持事务、外键、行级锁和崩溃恢复功能,适合处理高并发事务型应用。MyISAM是早期MySQL的默认存储引擎,不支持事务
- MySQL之锁机制详解:全局锁,表级锁,行级锁
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MySQL之锁机制详解:全局锁,表级锁,行级锁一、锁机制基础:从并发问题到锁分类1.1并发访问的三大问题1.2锁的核心作用1.3锁粒度分类二、全局锁:掌控整个数据库的"超级锁"2.1全局锁原理2.2全局锁语法与使用2.2.1显式加锁2.2.2隐式加锁(备份场景)2.3全局锁的双刃剑三、表级锁:粗粒度的高效控制3.1表级锁核心特性锁兼容性矩阵:3.2MyISAM表级锁实战3.2.1加锁示例3.2.2
- MySQL面试篇章—MySQL锁机制
itzzan
MySQL面试篇章mysql面试
文章目录MySQL的锁机制表级锁&行级锁排它锁和共享锁InnoDB行级锁行级锁间隙锁意向共享锁和意向排它锁InnoDB表级锁死锁锁的优化建议MVCC多版本并发控制MyISAM表级锁表级锁并发插入优化锁调度优化MySQL的锁机制表级锁&行级锁表级锁:对整张表加锁,开销小,加锁快,不会出现死锁;但是锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度低行级锁:对某行记录加锁,开销大,加锁慢,会出现死锁;但是锁粒度小,
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MySQL事务实现机制详解MySQL通过多种技术协同工作来实现事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),以下是其核心实现机制:一、事务基础架构1.事务支持引擎InnoDB:MySQL默认支持事务的存储引擎NDBCluster:集群环境的事务支持其他引擎:如MyISAM不支持事务2.事务基本操作STARTTRANSACTION;--或BEGIN--执行SQL语句INSERTINTOacc
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Mysql八股文数据库的三范式是什么第一范式:列不可再分第二范式:行可以唯一区分,主键约束第三范式:表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束且三大范式是一级一级依赖的,第二范式建立在第一范式上,第三范式建立第一第二范式上。MySQL数据库引擎有哪些mysql常用引擎包括:MYISAM、Innodb、Memory、MERGEMYISAM:全表锁,拥有较高的执行速度,不支持事务,不支持外键,并发
- MySQL基础架构
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MySQL基础架构MySQL的逻辑架构可以分为两大部分:Server层和存储引擎层。Server层:包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎层:负责数据的存储和提取。架构模式是插件式的,支持InnoDB、MyISAM、Memor
- 数据库学习(七)——MySQL执行引擎
奕天者
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一、MySQL执行引擎在MySQL中,执行引擎(存储引擎,StorageEngine)是数据库的核心组件之一,负责数据的存储、检索、更新、删除等底层实现。MySQL中几种常见的执行引擎:引擎名称是否支持事务是否支持行级锁是否支持外键索引类型特点简述适用场景InnoDB✅✅✅B+树、全文索引等默认引擎,支持事务、崩溃恢复、行锁,多版本控制(MVCC)高并发写、事务场景MyISAM❌❌(表锁)❌B+树
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咋看都像坏蛋
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MySQL整体结构一、整体架构概览命中未命中客户端连接器查询缓存返回结果分析器优化器执行器存储引擎核心分层架构层级组件核心功能Server层连接器/查询缓存连接管理、权限验证、SQL解析、优化、执行分析器/优化器/执行器内置函数、跨存储引擎功能(视图/存储过程/触发器)存储引擎层InnoDB/MyISAM等数据存储与检索,支持插件式架构(默认InnoDB)二、核心组件执行流程1.连接器连接器(Co
- 后端数据库设计的存储引擎选择要点
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后端数据库设计的存储引擎选择要点:从仓库管理员到系统心脏的决策指南关键词:存储引擎、数据库设计、InnoDB、MyISAM、事务支持、并发控制、性能优化摘要:在后端系统开发中,存储引擎的选择是数据库设计的关键环节,直接影响系统的性能、可靠性和功能边界。本文将通过“仓库管理员”的通俗比喻,结合实际业务场景,一步一步拆解存储引擎的核心特性、选择逻辑和实战技巧,帮助开发者掌握从“概念理解”到“落地决策”
- Stellar Repair for MySQL 9.0.6
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StellarRepairforMySQL---MySQL数据库恢复工具,修复损坏的数据库MySQL修复工具可高效修复和恢复损坏的MySQL数据库(包括分区表)。此工具可确保恢复所有无法访问的数据库对象(表、主键、视图、触发器等),而无需修改或删除原始数据库。支持MySQL8.0.40及更低版本,以及MariaDB11.6.0及更高版本。修复MySQL数据库损坏的InnoDB和MyISAM表。恢复
- MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十八)
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Oracle为庆祝MySQL30周年,截止到2025.07.31之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQLOCP认证。从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。本期公布试题161~170试题161:ThelanguagestableusesMyISAMandthecountriestableusestheInnoDBstorageengine
- MySQL 8.0 重磅升级:十大核心新特性全面解析与应用指南
码里看花
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引言MySQL作为最受欢迎的关系型数据库之一,其8.0版本的发布堪称里程碑式升级。本文深度剖析MySQL8.0中开发者必须掌握的十大核心改进,结合真实应用场景与代码示例,助您全面掌握新一代数据库的强力特性。一、数据字典重构:元数据管理的革命性升级特性说明:MySQL8.0将系统表从MyISAM引擎全面迁移至InnoDB引擎,采用事务型数据字典存储元数据,彻底解决历史遗留的崩溃恢复问题。应用价值:元
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mysql优化1、MYSQL优化主要分为以下四大方面:设计:存储引擎,字段类型,范式与逆范式功能:索引,缓存,分区分表。架构:主从复制,读写分离,负载均衡。合理SQL:测试,经验。优先考虑的是表结构、选择合适的字段、索引优化、结合Redis缓存、主从分离、(无可奈何才用分区、分表、分库)mysql保存的数据格式是什么?安装mysql时选择的存储引擎是MYISAM的,则数据存储在.MYD文件中;选择
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快速生成1000W测试数据库;创建测试表:createtableuser(idint(10)notnullauto_increment,unamevarchar(20),regtimechar(30),ageint(11),primarykey(id))engine=myisamdefaultcharset=utf8collate=utf8_general_ci,auto_increment=1;
- MyISAM索引与InnoDB索引的区别?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【MyISAM索引与InnoDB索引的区别?】面试题。希望对大家有帮助;MyISAM索引与InnoDB索引的区别?超硬核AI学习资料,现在永久免费了(文末领取)MyISAM和InnoDB是MySQL中常见的两种存储引擎,它们在实现索引的方式、性能和支持的功能上存在一些显著差异。以下是MyISAM和InnoDB索引的主要区别:1.索引类型MyISAM:MyISAM存储引
- MySQL XtraBackup---笔记
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简介•PerconaXtraBackup是Percona公司开发的用于MySQL数据库物理热备的开源免费工具,支持MySQL、PerconaServer和MariaDB。•Xtrabackup主要包含两个工具:xtrabackup用于热备InnoDB、XtraDB表数据,不能备份其他类型表和表结构;innobackupex是封装xtrabackup的Perl脚本,提供了备份MyISAM表的能力。备
- Mysql索引:深入理解InnoDb聚集索引与MyisAm非聚集索引
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在MySQL中,索引是提高查询性能的关键组件。不同的存储引擎采用不同类型的索引结构,其中InnoDB采用聚集索引,而MyISAM采用非聚集索引。本文将深入探讨InnoDB聚集索引和MyISAM非聚集索引的概念、结构、优缺点及使用场景,帮助您更好地理解和应用这两种索引。一、什么是索引索引是一种数据结构,用于快速查询表中的特定记录。通过索引,可以显著减少数据库检索数据的时间,提高查询效率。二、Inno
- InnoDB 比 MyISAM 强大得多,为什么还有人用 MyISAM
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尽管MyISAM相比InnoDB功能较弱(不支持事务、行级锁、外键等),但它仍然有一些特定场景下的优势和使用理由。以下是为什么MyISAM仍有人使用的原因:✅1.读性能更高(在特定条件下)MyISAM使用表级锁,适合读多写少的场景(如CMS、博客、文档系统等)。没有事务和日志开销,单次查询速度可能快于InnoDB。支持压缩表(MyISAMCompressedTables),节省空间、加快查询。✅2
- MySQL的锁有哪些类型
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基于锁的属性分类:共享锁(读锁)、排他锁(写锁)。基于锁的粒度分类:行级锁((innodb)、表级锁(innodb、myisam)、页级锁(innodb引擎)、记录锁、间隙锁、临键锁。基于锁的状态分类:意向共享锁、意向排它锁(一般不用)。按属性分:共享锁(sharelock):共享锁又称读锁,简称S锁;当一个事务为数据加上读锁之后,其他事务只能对该数据加读锁,而不能对数据加写锁,直到所有的读锁释放
- MySQL中的锁机制详解
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MySQL中的锁机制详解一、锁的概念锁是MySQL用于管理并发访问的核心机制,确保在多个事务同时操作数据时,维持数据的一致性和完整性。通过锁,可以防止脏读、不可重复读、幻读等问题,并避免资源竞争导致的冲突。二、锁的类型及特点按粒度分类表级锁:锁定整张表(如MyISAM引擎)。优点:加锁速度快,资源占用少。缺点:并发度低,写操作会阻塞所有读写操作。行级锁:仅锁定特定行(InnoDB支持)。优点:并发
- MySQL面试必备:MySQL存储引擎深度解析、核心差异与选型指南
二进制11
#MySQL面试题mysql面试数据库后端
MySQL的存储引擎有哪些?它们之间有什么区别?InnoDB(重点):·支持事务、行级锁和外键。·提供高并发性能,适用于高负载的OLTP应用。·数据以聚集索引的方式存储,提高检索效率。MyISAM(重点):·不支持事务和外键,使用表级锁。·适合读取多、更新少的场景,如数据仓库。·具有较高的读性能和较快的表级锁定。MEMORY:·数据存储在内存中,速度快,但数据在服务器重启后丢失。·适用于临时数据存
- Mysql锁机制简单了解一下
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⭐自荐一下笔者开源的Java学习&面试指南(Github收获146kStar):JavaGuide。锁是一种常见的并发事务的控制方式。表级锁和行级锁了解吗?有什么区别?MyISAM仅仅支持表级锁(table-levellocking),一锁就锁整张表,这在并发写的情况下性非常差。InnoDB不光支持表级锁(table-levellocking),还支持行级锁(row-levellocking),默
- ⑥ MySQL逻辑架构与存储引擎
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文章目录1MySQL逻辑架构1.1连接层1.2服务层1.3引擎层2MySQL存储引擎2.1存储引擎Innodb与MyISAM的区别1MySQL逻辑架构mysql是典型的CS架构,server主要分为以下三层:(1)连接层:客户端与服务端建立连接,客户端发送SQL至服务端;(2)服务层:对sql语句进行处理,创建语法树,确定执行计划;(3)存储引擎层:与底层数据交互,负责数据的存储与读取;1.1连接
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
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前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- MySQL 的锁机制
不辉放弃
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1.锁的作用与分类锁的核心目标是解决并发事务中的资源竞争问题,防止数据不一致。MySQL的锁可以从多个维度分类:1.1按锁的粒度(锁定范围)锁类型描述适用引擎特点表级锁锁定整张表,其他事务无法修改表结构或数据。MyISAM、InnoDB开销小,并发性低行级锁仅锁定某一行或多行数据,其他行仍可访问。InnoDB开销大,并发性高页级锁锁定数据页(一组连续的记录),介于表锁和行锁之间。BDB较少使用1.
- MySQL存储引擎--详解
全职程序猿
mysql数据库
MySQL存储引擎是指MySQL中用于存储和管理数据的组件,每个存储引擎都有自己的特点、支持的功能以及性能表现。以下是对几个常见的MySQL存储引擎的详细解释:1.MyISAM:是MySQL默认的、老版本常用的存储引擎之一。它以表为单位进行存储,适用于读密集型应用,具有快速的插入速度和高效的全文搜索功能。但不支持事务和行级锁定,容易出现表级锁定和数据不一致问题。2.InnoDB:是MySQL默认的
- 聊聊如何理解MySQL引擎--Innodb和MyISAM和Memory
Yosoo_
mysql数据库java
mysql的常见的引擎有许多比如,MYISAM、Innodb、Memory、MERGE。可以通过mysql>showengines;查看数据库提供的引擎:我们今天聊聊如何理解Innodb和MyISAM,Memory,这是面试时会问的问题。首先是Innodb:先上概念:Innodb:行级锁,提供了具有提交、回滚和崩溃回复能力的事务安全,支持自动增长列,支持外键约束,并发能力强,占用空间是MYISAM
- Mysql索引分类、索引失效场景
backRoads
数据库mysql数据库
索引分类按数据结构分类B-Tree索引(B+Tree)描述:默认的索引类型,大多数存储引擎(如InnoDB、MyISAM)支持。实际使用B+Tree结构,数据存储在叶子节点,叶子节点通过指针连接,支持高效的范围查询和排序。适用场景:全值匹配、范围查询(如>、Y,则索引应为(city,age)而非(age,city)。选择性高的列在前:高选择性(唯一值多)的列应放在左侧,能更快缩小查询范围。示例:性
- MySQL 存储引擎与服务体系深度解析
Mr.小怪
mysql数据库
一、存储引擎核心概念基本定义存储引擎:MySQL服务的核心组件,负责数据的存储、检索和管理版本演进:MySQL5.0/5.1默认使用MyISAM引擎MySQL5.5/5.6+默认采用InnoDB引擎关键特性不同存储引擎采用不同的数据存储结构和处理机制直接影响表的CRUD操作性能和数据安全特性作为插件式架构,可根据业务需求灵活选择二、MySQL服务体系架构详解八大核心组件管理工具集提供mysqlad
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
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单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
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storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
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javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo