Python使用opencv
Python配置opencv
python调用opencv，当然离开不了numpy和scipy，以及matplotlib
在win7下用pip安装numpy，需要vc的编译器，下载：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
然后pip install numpy和scipy,以及matplotlib即可。
python调用opencv，是让python调用opencv的DLL文件cv2.pyd。不过直接从官网下载的opencv3.0rc1压缩包中python的cv2.pyd文件，使用起来还是有问题，SIFT，SURF等函数不能使用。
解决方法是安装一个非官方的wheel包,到这里下载：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
然后用pip安装这个opencv的wheel包。
opencv版本的选取
2015年7月10日 10:34:11
现在opencv3.0rc1已经出来了，3.0代码中的python例程，要用3.0压缩包中带的cv2.pyd
而前面提到的SIFT、SURF函数无法调用，采用“安装一个非官方的wheel”包，目前下载到的是opencv-2.4.11版本的，装好它之后，opencv-3.0rc1里面的python例程中，houghcircles.py等代码跑不起来。毕竟版本不一样，有区别。
而我同时希望在eclipse+pydev的环境下写写SIFT、SURF的调用代码，这就需要继续配置：配置系统变量PYTHONPATH，它指明了命令行下python调用的DLL路径。比如我的：
%Python%\Lib;%Python%\DLLs;%Python%\Lib\lib-tk;%Python%\my_dlls;其中，my_dlls是我新建的目录，把opencv-3.0rc1提供的cv2.pyd放到此目录下。
这样，双击opencv-3.0rc1中的python代码，就能运行了。
而在eclipse中，对python interpreter的autoconfig，默认情况下不会添加my_dlls目录，就可以放心使用SIFT、SURF了。当然如果这时候需要在eclipse中运行opencv-3.0rc1的python例程代码，就需要添加my_dlls路径；在终端下运行调用SIFT、SURF函数的代码，就需要把PYTHONPATH中的my_dlls目录去除。没办法，python+opencv还不够成熟，只好用这种土鳖方法了。