当需要做测试时,需要批量插入数据,有三种方法,第一种,一条一条insert插入,明显这是最慢的,第二种,使用事务提交,第三种,使用sql语句优化的小技巧,下面会分别进行测试,目标是插入一个空的数据表200W条数据
第一种方法:使用insert into 插入,代码如下:
$params = array('value'=>'50'); set_time_limit(0);
echo date("H:i:s");
for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql->insert($params); };
echo date("H:i:s");
最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!
第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下:
echo date("H:i:s");
$connect_mysql->query('BEGIN'); $params = array('value'=>'50');
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params); if($i%100000==0){ $connect_mysql->query('COMMIT'); $connect_mysql->query('BEGIN'); } } $connect_mysql->query('COMMIT'); echo date("H:i:s");
第三种方法:使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,
则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为:11:24:06 11:25:06;
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下:
$sql= "insert into twenty_million (value) values"; for($i=0;$i<2000000;$i++){ $sql.="('50'),"; }; $sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1); $connect_mysql->query($sql);
最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。OVER