- 科普文:软件架构系列【金融架构转型方法论:银行核心系统单元化改造探究】作者丨于树文、郑皓广
01Byte空间
软件架构业务场景社会金融架构网络
随着金融科技的快速发展,银行核心系统面临着更高的处理能力、扩展能力及业务连续性的要求与挑战。为应对这些挑战,许多银行开始考虑对其核心系统进行单元化改造。本文首先分析了传统银行核心系统存在的问题以及单元化改造的必要性,然后详细阐述了单元化改造的设计思路、实施过程以及可能遇到的挑战,并通过光大银行核心系统主机下移、上云改造项目的开展,分析和总结在架构设计及测试验证阶段的应对方法,希望对金融系统架构转型
- 比特币驱动金融第七章——比特币:社区、政治与监管的微妙平衡
小DuDu
区块链技术驱动金融金融区块链
在比特币的发展进程中,社区、政治与监管如同紧密交织的三条线,共同影响着它的走向。深入研读《区块链:技术驱动金融》的第七章,能让我们更全面地理解比特币在这些因素作用下的发展态势。比特币社区:基石与分歧比特币社区是一个多元化的群体,涵盖了开发者、矿工、投资者、用户等多个角色,他们在比特币的生态系统中都有着独特的地位和作用。开发者是比特币技术的守护者和创新推动者。他们负责比特币核心代码的维护和更新,决定
- 区块链驱动金融第九章——解锁比特币 “平台” 的多元潜力
小DuDu
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比特币,这个诞生于数字时代的创新产物,早已突破了单纯数字货币的范畴,逐渐演变成一个具有丰富功能的“平台”。第九章深入探讨了比特币作为平台的多种应用场景,展现了其在不同领域的巨大潜力。比特币:超越货币的多功能平台在人们的传统认知里,比特币是一种数字货币,但它的功能远不止于此。比特币可以被看作是一个只能被添加的记录系统。在这个系统中,所有的交易记录都被永久地存储在区块链上,形成了一个不可篡改的账本。这
- 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?
股票量化
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推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的?在金融市场的量化交易领域,技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术,正在被越来越多的金融机构所采用,以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用,以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算?边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理
- 自动交易的效率提升:券商API的优化技巧有哪些?
股票量化
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推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》引言随着金融科技的快速发展,自动交易系统在金融市场中扮演着越来越重要的角色。券商API(应用程序编程接口)作为连接投资者与交易平台的桥梁,其性能和效率直接影响到自动交易系统的运行效果。因此,优化券商API对于提升自动交易效率至关重要。本文将探讨券商API的优化技巧,以期为相关从业者提供参考。券商API的重要性券商API是自动交易
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
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GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战
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DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战一、引言1.1研究背景与目的在自然语言处理领域,大模型如GPT-4、DeepSeek等展现出了强大的语言理解与生成能力。然而,预训练的大模型通常是在大规模通用数据上进行训练,难以满足特定领域或任务的个性化需求。这就使得大模型微调成为提高模型在特定任务上性能的关键步骤。通过微调,可以使大模型在医疗、金融、教育等专业领域表现更加出色,生成更符合领域知
- 谁在偷看你的数据?联邦学习与差分隐私的安全真相
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随着生成式AI逐步进入金融、医疗、教育、政务等高敏感行业,“隐私”问题被推上风口浪尖。很多企业将联邦学习(FederatedLearning)和差分隐私(DifferentialPrivacy)视为解决数据合规问题的金钥匙。但现实并不那么乐观。你真的知道联邦学习“去中心化”的模型参数,可能泄露出原始输入?你以为加了差分隐私就“万无一失”?攻击者却在模型梯度里重建了你的用户人脸。本期将系统解构联邦学
- 大模型智能体(Agent)优化技术全景解读:从理论到实践
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目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析Prompt工程进阶技巧工具调用技术栈典型应用场景与案例行业应用矩阵典型案例:金融投研Agent评估体系与基准测试主流评估基准对比评估指标演进挑战与未来方向关键技术挑战未来研究方向实践指南:如何选
- 【庞氏骗局与电信诈骗的七层本质解析】
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庞氏骗局与电信诈骗的七层本质解析第1层:时间差游戏矛盾点:骗子承诺短期暴利,但长期必然崩盘。传统认知:金融系统需要可持续性(庞氏骗局终会崩溃)。反例:比特币早期被质疑是骗局,现在却价值万亿美元。本质突破:骗子利用“认知时间差”——在人们还没认清真相前套利。数学比喻:就像在不同时区倒卖商品,利用信息传播的时间差获利。第2层:群体催眠效应矛盾点:人们本应理性,却陷入集体疯狂。传统认知:市场会自我平衡(
- 金融科技融合:全息虚拟柜员与生物识别交互系统设计
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全息投影技术通过光学干涉与衍射原理生成三维立体影像,凭借其沉浸式体验和交互性,已在多个领域展现出广阔的应用前景。以下是针对不同行业的解决方案设计及所需设备与技术的综合分析:一、行业应用解决方案设计娱乐与演艺领域应用场景:演唱会、舞台剧、电影特效、主题乐园等。解决方案:采用360度全息投影技术,配合高流明激光投影仪,打造环绕式舞台效果(如虚拟歌手表演或历史人物“复活”)112。结合互动传感器(如红外
- 复杂网络分析_NetworkX
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一:NetworkX简介NetworkX库是一个用于创建、操作复杂网络的结构、动态和功能的Python库。在经济网络中,它可以帮助分析各种经济实体(如公司、个人、国家)之间的相互关系和互动模式。以下是一些NetworkX在经济网络分析中的实际应用:金融市场网络分析:分析股票、债券或其他金融资产之间的相关性,识别市场中的关键节点和连接,以及检测市场风险传递的路径。供应链网络优化:通过构建供应链网络图
- 如何对接韩国和日本股票数据源API
摘要:本文将详细介绍如何通过StockTVAPI对接韩国和日本股票市场的实时行情数据,涵盖从API申请、接口调用到数据解析的完整流程,并提供Python代码示例。一、StockTVAPIStockTVAPI提供全球多个国家的金融市场数据,其中韩国和日本市场数据尤为全面。以下是选择StockTVAPI的几大理由:覆盖全面:支持韩国KOSPI、KOSDAQ和日本东京证券交易所实时性强:提供WebSoc
- BigDecimal:解决精度丢失问题的利器
木南曌
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引言在计算机科学中,处理数值计算时经常面临的一个问题是精度丢失。尤其是在金融、科学计算等领域,对数值精度的要求极高,传统的浮点数类型如float和double往往无法满足需求。Java提供了一种解决方案——BigDecimal类,它可以避免精度丢失的问题。本文将探讨BigDecimal是如何做到这一点的,并介绍其使用方法。浮点数的局限性在计算机中,浮点数通常使用IEEE754标准来表示。该标准允许
- 从零开始,轻松玩转场外期权与收益互换
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在金融市场中,你是否曾感到迷茫?面对复杂的投资工具,是否觉得无从下手?其实,投资并没有想象中那么难,尤其是当你掌握了场外期权和收益互换这两大“神器”后,财富增值将变得触手可及!什么是场外期权?场外期权是一种灵活且高效的金融工具,能够帮助投资者在市场波动中锁定收益、对冲风险。常见的场外期权产品包括:香草期权:适合普通投资者,简单易懂,看涨或看跌,轻松把握市场方向。雪球期权:在市场波动较小时,提供稳定
- 使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析
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1.引言在金融领域,雪球网(xueqiu.com)作为一个专业的投资社区,吸引了大量的投资者在平台上分享股票分析、投资策略和市场观点。获取这些评论和讨论数据,对于分析市场情绪和预测股票走势具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬虫技术,抓取雪球平台上的热门股票讨论数据,并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术,构建爬虫抓取热门股票
- 简单快捷的分享操作:提升团队协作效率的利器 - Apipost 与 Apifox 之对比
在API驱动的现代软件开发中,接口文档的快速共享是团队协作的核心环节。然而,繁琐的文档分享流程可能导致跨部门沟通滞后、需求理解偏差,甚至延误项目交付。例如,某金融科技团队曾因接口文档传递效率低下,导致测试团队误用旧版接口参数,最终引发生产环境数据异常。由此可见,工具能否提供简单高效的文档分享功能,直接影响团队协作效率和项目质量。本文将以Apipost与Apifox为例,从功能设计、操作流程到实际场
- Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列预测算法在金融市场波动预测中的应用与优化(153)
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亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1:青云交技术圈福利社群(NEW)点击快速加入2:2025CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新
- 转行AIGC产品经理,双非本科工程造价专业,涨薪65%
AI绘画咪酱
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大家好,我是一名证券产品转AIGC产品经理的案例,学习课程后,入职一家内容创作工具公司,薪资也有了较大提升,经过测算涨幅也是超过了65%。新公司的主要产品是视频和图文创作工具,服务对象主要是金融客户和电商客户两类群体,主要使用场景是用来创作[短视频和图文内容,发布在社交账号,用来宣传、引流,做一些内容营销。接下来和大家分享下求职过程中积累和总结的一些经验。背景:我自己是双非普通本科的工程造价专业,
- 2025年科技行业裁员潮:全球近3万名员工受影响
Yvette-W
IT职业圈科技企业
进入2025年,科技行业的裁员潮仍在持续。据最新统计,今年以来,全球已有近3万名科技从业者失去工作,裁员浪潮不仅席卷美国,还波及欧洲、亚洲等主要经济体。科技企业正面临市场需求变化、经济不确定性和人工智能(AI)技术的快速发展,这些因素共同推动了裁员趋势。知名科技公司相继裁员Block裁员超900人Twitter联合创始人杰克·多西(JackDorsey)创立的金融科技公司Block宣布裁员931人
- Ruby语言的区块链
冷琅妘
包罗万象golang开发语言后端
Ruby语言与区块链:技术的交汇点引言区块链技术自诞生以来,以其去中心化、透明、不可篡改的特点,成为了现代计算机科学和金融领域的一次革命。虽然比特币是区块链技术的代表,但它的应用远不止于此。随着技术的不断发展,各种编程语言在区块链的开发中起到了重要的作用。Ruby语言以其优雅和简洁的语法特征,逐渐被越来越多的开发者所青睐。本篇文章将探讨Ruby语言在区块链领域的应用与发展。一、Ruby语言简介1.
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- 智能算法治理与多领域技术创新
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内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、自动驾驶)中算法性能与治理能力的协同优化。围绕这一框架,需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制,同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
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内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透,算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题,重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
- 史上最全AI语音API推荐
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一、前言语音api技术发展迅速,具有多方面的强大功能和潜力。在客户服务中能实现智能客服,在智能家居里可控制设备,于教育领域能辅助学习,对视障人士是获取信息的重要帮手,在汽车驾驶中可进行免手动操作,在新闻和媒体行业能转换文字新闻为音频,在金融服务里用于身份验证和交易确认等,为人们生活和工作带来诸多便利与效率提升。二、AI语音API推荐Azure文本转语音服务-AI语音api:文本到语音将文本转换为逼
- 区块链技术的未来趋势:重塑全球经济与社会
区块链技术正从金融领域扩展至各行各业,其透明性、不可篡改性和去中心化特性为行业痛点提供了解决方案。多行业应用的拓展区块链技术的应用已超越加密货币,渗透至供应链管理、医疗保健和版权保护等众多领域,展现出其广泛的实用价值。DeFi的崛起去中心化金融(DeFi)通过智能合约和DApp,提供了一种无需传统金融中介的金融服务模式,降低了交易成本,增强了金融包容性。跨链技术的互联互通跨链技术的发展,使得不同区
- 上海市证券、保险公司一览
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上海生活一览表交通商城体育360中兴金融
名称地址电话爱建金融信托投资公司香港路59号63212415爱建金融信托投资公司常德路证券业务部常德路433号62178668爱建信托投资公司汉口路110号63230880爱建信托投资公司光复西路证券业务部光复西路135号52902038爱建信托投资公司浦东南路证券业务部浦东南路1472-1482号58204060爱建信托投资公司证券业务部零陵路621号64862900安徽省国际信托投资公司/东方
- 揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式:代码模型与策略解析
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Q#1143562125区块链人工智能
在当前金融市场的风云变幻中,大粤国际期货恒指招商以其独特的盈利模式吸引了众多投资者的目光。本文将深入剖析其背后的运作机制,并结合代码模型,为CSDN社区的开发者与投资者提供一份详尽的指南。一、恒指期货市场概述恒指期货,作为香港金融市场的重要组成部分,以其高流动性、低风险性和高杠杆性等特点,成为众多投资者的首选。大粤国际期货恒指招商正是瞄准了这一市场,通过提供全面的服务和策略支持,帮助投资者实现财富
- MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
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一、核心定位差异MongoDB定位:通用型文档数据库,侧重数据的存储、事务管理及结构化查询,支持ACID事务。典型场景:动态数据结构存储(如用户信息、商品详情)。需事务支持的场景(如金融交易、订单管理)。Elasticsearch定位:分布式搜索引擎,专注于全文检索、近实时分析和海量数据快速查询。典型场景:文本搜索(如电商商品搜索、日志关键词检索)。复杂数据分析(
- Spring Boot 3.2性能优化:响应速度提升50%方案
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计算机springboot性能优化后端
本文深入解析SpringBoot3.2性能优化全链路方案,涵盖启动优化、运行时加速、数据库访问提速等六大核心模块。通过电商系统、物联网平台、金融交易系统三大高并发场景的实战案例,详解线程池配置、JVM参数调优、SQL执行计划优化等15项关键技术,助您实现平均响应时间从300ms降至150ms以下,系统吞吐量提升3倍的工业级优化效果。第一章性能瓶颈定位方法论1.1全链路监控体系构建监控层级推荐工具核
- apache ftpserver-CentOS config
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
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对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>