[Hadoop编程实践]解决MultipleInputs时调用getInputSplit抛出TaggedInputSplit的转换错误

今天在写MapReduce时遇到一个，和这篇文章描述的一样

http://blog.csdn.net/rabbitxl/article/details/8645428

 

因此直接将原文转于此，备忘。

 

==== 转载开始 ====

在社区版的hadoop版本0.19/0.20中,当使用普通的输入的时候,比如

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

 

在mapper运行的时候,可以用如下的方法得到对应的filesplit,也就能拿到对应的输入路径,等等信息.

(FileSplit)(reporter.getInputSplit()); 0.19

(FileSplit)(context.getInputSplit());0.20

 

但是如果是使用

MultipleInputs.addInputPath(job, new Path(path),

SequenceFileInputFormat.class, ProfileMapper.class);

 

在mapper中再使用上面的那种方式,就会报出一个类型转换错误

 

java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TaggedInputSplit cannot be cast to org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileSplit

 

而我们需要的filesplit实际上就是TaggedInputSplit中的成员变量inputSplit

 

然而TaggedInputSplit这个类在社区版中并不是public的,所以我们并不能直接直接拿到对应的信息了.

 

不知道后续的社区版是怎么做的?可能已经修改了吧

 

我们公司使用的是0.19的加强版,采用的方式是把TaggedInputSplit声明为public,让后重新打一个包发布.这个是最简单的了.

 

(FileSplit)((TaggedInputSplit)reporter.getInputSplit()).getInputSplit(); 这样就能获得

 

另外还可以直接通过反射来获得TaggedInputSplit中的inputSplit.处理过程就不写了.

 

==== 转载结束 ====

 

我采用的是上文提到的通过反射来获取TaggedInputSplit中的inputSplit。这参考了StackOverflow上的实现，链接和代码如下：

http://stackoverflow.com/questions/11130145/hadoop-multipleinputs-fails-with-classcastexception

 

private String getFilePath(Context context) throws IOException {
　　// FileSplit fileSplit = (FileSplit) context.getInputSplit();
　　InputSplit split = context.getInputSplit();
　　Class<? extends InputSplit> splitClass = split.getClass();
　　FileSplit fileSplit = null;
　　if (splitClass.equals(FileSplit.class)) {
　　　　fileSplit = (FileSplit) split;
　　} else if (splitClass.getName().equals("org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TaggedInputSplit")) {
　　　　// begin reflection hackery...
　　　　try {
　　　　　　Method getInputSplitMethod = splitClass.getDeclaredMethod("getInputSplit");
　　　　　　getInputSplitMethod.setAccessible(true);
　　　　　　fileSplit = (FileSplit) getInputSplitMethod.invoke(split);
　　　　} catch (Exception e) {
　　　　　　// wrap and re-throw error
　　　　　　throw new IOException(e);
　　　　}
 　　　// end reflection hackery
　　}
　　return fileSplit.getPath().toString();
}