记录一次公司网站调优过程

这几天公司网站每当业务高峰的时候，就出现如下状况：

1）web服务器CPU负载30~50%左右。（状况正常）

2）Mysql数据库负载正常。

3）连接Redis的Jedis 2.5.2 + common.pool2，一直报can not get a resource。

Jedis Pool的配置是：

timeout=2000

max_total=30

max_idle=5

max_wait=3000


查看redis的监控软件发现redis连接数居然是max_total的3，4倍。


原因分析，及解决方法

1）怀疑，使用jedis的代码没有把获得的资源还回到pool中。但查代码后，确保生产环境程序，在代码层面都将资源还回到pool中了。

问题依旧。


2）既然都还回pool了，就怀疑是不是2周前将jedis从2.0升级到2.5.2。新的jedis-2.5.2，放弃了原先的common.pool，而使用了common.pool2。


由于，近期未更改过代码，仅是jedis升级。所以决定将部署版本还原到jedis-2.0版本。

问题依旧。


3）再次检查代码， 按照，减少jedis从pool中获取次数，且即使还回pool中的原则。将下述类似的代码：

for (int i = 0; i < 100; i++) {
    Jedis jedis = null;
    try {
	jedis = getJedisFromPool();
	String str = jedis.hget("key");
    } catch (TimeoutException e) {
        throw e;
    }
    finally{
	if(jedis!=null){
                // set jedis back to pool
		releaseJedisInstance(jedis);
	}
    } 
}

修改为：

String[] keyArr = new String[100]
for (int i = 0; i < 100; i++) {
     keyArr[i] = "key" + i;
}

Jedis jedis = null;
    try {
	jedis = getJedisFromPool();
	List<String> result = jedis.hmget(keyArr);
    } catch (TimeoutException e) {
        throw e;
    }
    finally{
	if(jedis!=null){
                // set jedis back to pool
		releaseJedisInstance(jedis);
	}
    }

当天部署后，顺利通过当天第二个业务高峰。


第二天，凌晨0点----6点，Mysql服务器因为负载过高，导致网站瘫痪。


分析及解决方式：

1）分析：查看Mysql的log，发现有个业务，是200多万条数据的A表与200多万条数据的B表，进行了大量的，频繁的left join查询。从而导致大量的慢查询。


解决方式：

a）在B表中冗余字段，建立必要索引。

b）评审代码，优化sql。


2）分析：凌晨,网站开始进行大量后台统计。统计的时候会进行大量的高负载操作。


解决方式：

a）统计在生产库以外的备份出的库上进行。统计数据的查询及使用，也连接备份出的库。

b）去除不必要的统计功能。


3）分析：分析Nginx日志，发现有恶意刷某一页面或功能的请求。


解决方式：

a）增强该部分的代码。

b）在iptable上设置，例如：1分钟内请求大于300次，就屏蔽此IP。


4) 分析：各大搜索引擎，凌晨开始爬虫工作。我们公司网站的历史数据都是未做静态化处理的。


解决方式：历史数据，进行静态化处理。优势，

a）避免不必要的库查询。

b）搜索爬虫，对静态页面的支持更佳，从而提高SEO的效果。

c）静态页面可使用Varnish等，进行缓存操作。


当天夜里，至次日，数据库至此，解决数据库负载过高的情况。


但是，到目前位置，并未完美的且根本解决问题。因为，如果业务高峰再大一些，现有架构的程序依然不能支撑。


描绘一下出问题时的架构：（只画出Redis部分）


放弃pool连接，改用短连接后的，新的架构：（只画出Redis部分）


实现，redis的读写分离，redis主从结构。


在新架构上使用压力测试工具，进行压力测试：

1000并发，1000次请求

1）Web服务器，CPU稳定在150%。

2）Mysql无压力。

3）Redis无压力。

4）Web服务器，Mysql，Redis各个服务器的IO输出正常。

至此问题解决。


总结：

1）代码一定要优化，针对数据库，Redis这样的资源，一定要本着节约的原则。


2）pool 和 短连接比较。

	Pool连接	短连接
扩展性	不容易水平扩展	容易水平扩展
稳定性	弱，不易实现负载均衡	强,，易实现负载均衡
读写分离	不容易实现	容易实现

3）压力测试尽量多做

介绍一个压力测试工具。

siege -c 1000 -r 1000 http://www.baidu.com


当然Apache自带的 ab 工具，WebBench，apache-jmete都是不错的工具。