大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)

       亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。

本博客的精华专栏:

  1. Java 大厂面试专栏系列:提供大厂面试的相关技巧和经验,助力求职。
  2. Java 性能优化传奇之旅:铸就编程巅峰之路:如一把神奇钥匙,深度开启 JVM 等关键领域之门。丰富案例似璀璨繁星,引领你踏上编程巅峰的壮丽征程。
  3. Java 虚拟机(JVM)专栏系列:深入剖析 JVM 的工作原理和优化方法。
  4. Java 技术栈专栏系列:全面涵盖 Java 相关的各种技术。
  5. Java 学习路线专栏系列:为不同阶段的学习者规划清晰的学习路径。
  6. JVM万亿性能密码:在数字世界的浩瀚星海中,JVM 如神秘宝藏,其万亿性能密码即将开启奇幻之旅。
  7. AI(人工智能)专栏系列:紧跟科技潮流,介绍人工智能的应用和发展趋势。
  8. 大数据新视界专栏系列:聚焦大数据,展技术应用,推动进步拓展新视野。
  9. 工具秘籍专栏系列:工具助力,开发如有神。
           展望未来,我将持续深入钻研前沿技术,及时推出如人工智能和大数据等相关专题内容。同时,我会努力打造更加活跃的社区氛围,举办技术挑战活动和代码分享会,激发大家的学习热情与创造力。我也会加强与读者的互动,依据大家的反馈不断优化博客的内容和功能。此外,我还会积极拓展合作渠道,与优秀的博主和技术机构携手合作,为大家带来更为丰富的学习资源和机会。
           我热切期待能与你们一同在这个小小的网络世界里探索、学习、成长你们的每一次点赞、关注、评论、打赏和订阅专栏,都是对我最大的支持。让我们一起在知识的海洋中尽情遨游,共同打造一个充满活力与智慧的博客社区。✨✨✨
           衷心地感谢每一位为我点赞、给予关注、留下真诚留言以及慷慨打赏的朋友,还有那些满怀热忱订阅我专栏的坚定支持者。你们的每一次互动,都犹如强劲的动力,推动着我不断向前迈进。倘若大家对更多精彩内容充满期待,欢迎添加我的微信:QingYunJiao。让我们携手并肩,一同踏上知识的广袤天地,去尽情探索。此刻,请立即访问我的主页吧,那里有更多的惊喜在等待着你。相信通过我们齐心协力的共同努力,这里必将化身为一座知识的璀璨宝库,吸引更多热爱学习、渴望进步的伙伴们纷纷加入,共同开启这一趟意义非凡的探索之旅,驶向知识的浩瀚海洋。让我们众志成城,在未来必定能够汇聚更多志同道合之人,携手共创知识领域的辉煌篇章

大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)

  • 引言:
  • 正文:
    • 三、优化索引使用
      • 3.1 创建合适的索引
      • 3.2 避免索引失效
      • 3.3 定期维护索引
    • 四、调整数据库参数
      • 4.1 调整缓冲池大小
      • 4.2 调整连接数
      • 4.3 调整日志参数
    • 五、其他优化方法
      • 5.1 分区表
      • 5.2 垂直拆分和水平拆分
      • 5.3 定期优化数据库结构
      • 5.4 使用缓存技术
      • 5.5 监控和调优
    • 六、实际案例分析
      • 6.1 案例一:避免全表扫描
      • 6.2 案例二:减少不必要的子查询
      • 6.3 案例三:优化索引使用
      • 6.4 案例四:避免使用 `OR`
      • 6.5 案例五:优化复杂查询
  • 结束语:


引言:

       在上一篇文章《大数据新视界–大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)》中,我们介绍了 MySQL 数据库 SQL 语句调优的部分方法。本文将继续深入探讨更多调优策略,并结合实际案例进行分析,帮助读者更好地理解和应用这些技巧。

正文:

       上一篇文章《大数据新视界–大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)》中,我们着重讲解了分析查询执行计划以及优化查询语句结构等方面的 SQL 语句调优方法,为提升 MySQL 数据库性能奠定了基础。而在实际应用中,仅仅依靠这些方法可能还不够,我们还需要更深入地探索其他进阶策略,以进一步优化数据库性能。

三、优化索引使用

3.1 创建合适的索引

  • 根据查询需求,创建合适的索引。索引可以大大提高查询性能,但过多的索引会增加数据库的维护成本,并且可能会影响写入性能。
  • 选择经常用于查询条件、连接条件和排序的字段创建索引。对于大数据表,选择选择性高的字段创建索引效果更好。

索引类型小知识:
       除了常见的 B 树索引和哈希索引外,MySQL 还支持全文索引、空间索引等特殊类型的索引。全文索引适用于对文本内容进行模糊查询,例如在搜索文章标题或内容时非常有用。空间索引则用于处理地理空间数据,可以快速进行空间关系的查询。在实际应用中,根据数据的特点和查询需求选择合适的索引类型,可以极大地提高查询性能。

3.2 避免索引失效

  • 某些情况下,索引可能会失效,导致全表扫描。例如,在索引列上使用函数、进行类型转换、使用 LIKE '%value%' 等模糊查询时,索引可能会失效。

  • 确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致,避免不必要的类型转换。对于模糊查询,可以考虑使用全文索引或其他优化技术。

3.3 定期维护索引

  • 随着数据的插入、更新和删除,索引可能会变得碎片化,影响查询性能。定期使用 OPTIMIZE TABLE 命令来重建表和索引,以提高性能。

  • 监控索引的使用情况,删除不必要的索引。可以使用数据库的性能监控工具来查看索引的使用频率和效果。

四、调整数据库参数

4.1 调整缓冲池大小

  • 增加缓冲池(InnoDB Buffer Pool)的大小可以提高数据的缓存命中率,减少磁盘 I/O 操作。根据服务器的内存大小和应用的需求,合理调整缓冲池的大小。
    • 可以使用 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size'; 命令查看当前的缓冲池大小,然后根据实际情况进行调整。

4.2 调整连接数

  • 根据服务器的硬件资源和应用的并发需求,合理调整最大连接数(max_connections)参数。避免设置过高的连接数,以免导致服务器资源耗尽。
    • 可以使用 SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; 命令查看当前的最大连接数,然后根据实际情况进行调整。

4.3 调整日志参数

  • 合理设置事务日志(InnoDB Log)的大小和刷新频率,以平衡性能和数据安全性。较大的事务日志可以减少磁盘 I/O 操作,但可能会增加故障恢复的时间。
  • 定期清理二进制日志(Binary Log),以避免日志文件过大影响性能。可以使用 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_log_file_size';SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days'; 命令查看事务日志和二进制日志的相关参数。

五、其他优化方法

5.1 分区表

  • 对于非常大的表,可以考虑使用分区表技术。分区表可以将数据分散到多个物理文件中,提高查询性能和可管理性。

  • 根据数据的特点选择合适的分区方式,如按时间、范围或哈希分区。

5.2 垂直拆分和水平拆分

  • 垂直拆分是将一个大表拆分成多个小表,每个小表包含不同的字段。这可以减少表的宽度,提高查询性能,并且便于管理。

  • 水平拆分是将一个大表的数据分散到多个表中,每个表包含一部分数据。这可以提高查询的并行性,并且便于扩展。

5.3 定期优化数据库结构

  • 随着应用的发展,数据库结构可能会发生变化。定期优化数据库结构,如添加索引、调整表结构等,可以提高性能。

  • 可以使用数据库的性能监控工具来分析数据库的性能瓶颈,然后根据分析结果进行优化。

5.4 使用缓存技术

  • 在应用层使用缓存技术,如 Redis 或 Memcached,可以减少对数据库的访问次数,提高性能。将经常访问的数据存储在缓存中,当需要时直接从缓存中获取,而不是从数据库中查询。

5.5 监控和调优

  • 使用数据库监控工具,如 MySQL Enterprise Monitor 或 Percona Monitoring and Management,实时监控数据库的性能指标,如查询响应时间、连接数、磁盘 I/O 等。

  • 根据监控数据,及时调整优化策略,确保数据库始终保持良好的性能。

六、实际案例分析

6.1 案例一:避免全表扫描

  • 原始 SQL:
  SELECT * FROM orders 
  WHERE order_date = '2024-09-04';
  • 这个查询如果在 orders 表很大且没有合适索引的情况下,可能会进行全表扫描。

  • 调优后:

  -- 假设 order_date 列上有索引
  SELECT * FROM orders 
  WHERE order_date >= '2024-09-04' 
  AND order_date < '2024-09-05';
  • 这样的查询可以利用索引进行范围查询,避免全表扫描,提高查询效率。

6.2 案例二:减少不必要的子查询

  • 原始 SQL:
  SELECT * FROM customers WHERE customer_id 
  IN (SELECT customer_id FROM orders 
  WHERE order_date > '2024-08-01');
  • 调优后:
  SELECT c.* FROM customers c 
  JOIN orders o ON 
  c.customer_id = o.customer_id 
  WHERE o.order_date > '2024-08-01';
  • 使用连接替代子查询,通常可以提高性能。

6.3 案例三:优化索引使用

  • 原始 SQL:
  SELECT * FROM products 
  WHERE LOWER(product_name) 
  = 'some product';
  • 如果 product_name 列上有索引,但由于使用了函数 LOWER,可能导致索引无法使用。

  • 调优后:

  -- 可以在应用程序层面进行统一的小写处理,
  或者创建一个函数索引(根据数据库版本和支持情况)
  SELECT * FROM products 
  WHERE product_name = 'some product';

6.4 案例四:避免使用 OR

  • 原始 SQL:
  SELECT * FROM users WHERE age = 30 OR age = 40;
  • 调优后:
  SELECT * FROM users WHERE age IN (30, 40);
  • 或者使用两个查询并合并结果:
  SELECT * FROM users WHERE age = 30
  UNION
  SELECT * FROM users WHERE age = 40;

6.5 案例五:优化复杂查询

  • 原始 SQL:
  SELECT u.username, o.order_id, p.product_name
  FROM users u
  JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
  JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
  JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
  WHERE u.city = 'New York';
  • 调优思路:确保各个表连接的列上都有合适的索引。如果这个查询执行较慢,可以考虑先对 users 表进行筛选,得到符合条件的用户 ID 列表,然后再与其他表进行连接。

  • 调优后:

  -- 假设 users 表的 city 和 user_id 列上有索引,orders 表的 
  user_id 和 order_id 列上有索引,order_items 表的 order_id和 
  product_id 列上有索引,products 表的 product_id 列上有索引
  WITH selected_users AS (
      SELECT user_id FROM users WHERE city = 'New York'
  )
  SELECT u.username, o.order_id, p.product_name
  FROM selected_users su
  JOIN orders o ON su.user_id = o.user_id
  JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
  JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id;

结束语:

       通过本文对 SQL 语句调优进阶策略的介绍和实际案例分析,我们可以看到,综合运用各种调优方法能显著提高 MySQL 数据库的性能。同时,结合之前与 MySQL 数据库课程设计相关的两篇(1、《大数据新视界 – 大数据大厂之 MySQL 数据库课程设计:开启数据宇宙的传奇之旅》 2. 《大数据新视界–大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:数据安全深度剖析与未来展望》)文章,我们能够更全面地认识到 MySQL 数据库的重要性和优化方向。在实际应用中,要根据具体情况不断探索和优化,以确保数据库始终高效运行。

       在实际工作中,大家是如何运用这些调优方法的?有哪些独特的经验和技巧?欢迎分享,共同进步。


———— 精 选 文 章 ————
  1. 大数据新视界–大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)(最新)
  2. 大数据新视界–大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:数据安全深度剖析与未来展望(最新)
  3. 大数据新视界–大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:开启数据宇宙的传奇之旅(最新)
  4. 大数据新视界–大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘(最新)
  5. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之Java 性能优化逆袭:常见错误不再是阻碍(最新)
  6. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之Java 性能优化传奇:热门技术点亮高效之路(最新)
  7. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能优化:多维度策略打造卓越体验(最新)
  8. Java性能优化传奇之旅–Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能大作战:策略与趋势洞察(最新)
  9. JVM万亿性能密码–JVM性能优化之JVM 内存魔法:开启万亿级应用性能新纪元(最新)
  10. 十万流量耀前路,成长感悟谱新章(最新)
  11. AI 模型:全能与专精之辩 —— 一场科技界的 “超级大比拼”(最新)
  12. 国产游戏技术:挑战与机遇(最新)
  13. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(10)(最新)
  14. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(9)(最新)
  15. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(8)(最新)
  16. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(7)(最新)
  17. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(6)(最新)
  18. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(5)(最新)
  19. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(4)(最新)
  20. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(3)(最新)
  21. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(2)(最新)
  22. Java面试题–JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析(1)(最新)
  23. Java 面试题 ——JVM 大厂篇之 Java 工程师必备:顶尖工具助你全面监控和分析 CMS GC 性能(2)(最新)
  24. Java面试题–JVM大厂篇之Java工程师必备:顶尖工具助你全面监控和分析CMS GC性能(1)(最新)
  25. Java面试题–JVM大厂篇之未来已来:为什么ZGC是大规模Java应用的终极武器?(最新)
  26. AI 音乐风暴:创造与颠覆的交响(最新)
  27. 编程风暴:勇破挫折,铸就传奇(最新)
  28. Java面试题–JVM大厂篇之低停顿、高性能:深入解析ZGC的优势(最新)
  29. Java面试题–JVM大厂篇之解密ZGC:让你的Java应用高效飞驰(最新)
  30. Java面试题–JVM大厂篇之掌控Java未来:深入剖析ZGC的低停顿垃圾回收机制(最新)
  31. GPT-5 惊涛来袭:铸就智能新传奇(最新)
  32. AI 时代风暴:程序员的核心竞争力大揭秘(最新)
  33. Java面试题–JVM大厂篇之Java新神器ZGC:颠覆你的垃圾回收认知!(最新)
  34. Java面试题–JVM大厂篇之揭秘:如何通过优化 CMS GC 提升各行业服务器响应速度(最新)
  35. “低代码” 风暴:重塑软件开发新未来(最新)
  36. 程序员如何平衡日常编码工作与提升式学习?–编程之路:平衡与成长的艺术(最新)
  37. 编程学习笔记秘籍:开启高效学习之旅(最新)
  38. Java面试题–JVM大厂篇之高并发Java应用的秘密武器:深入剖析GC优化实战案例(最新)
  39. Java面试题–JVM大厂篇之实战解析:如何通过CMS GC优化大规模Java应用的响应时间(最新)
  40. Java面试题–JVM大厂篇(1-10)
  41. Java面试题–JVM大厂篇之Java虚拟机(JVM)面试题:涨知识,拿大厂Offer(11-20)
  42. Java面试题–JVM大厂篇之JVM面试指南:掌握这10个问题,大厂Offer轻松拿
  43. Java面试题–JVM大厂篇之Java程序员必学:JVM架构完全解读
  44. Java面试题–JVM大厂篇之以JVM新特性看Java的进化之路:从Loom到Amber的技术篇章
  45. Java面试题–JVM大厂篇之深入探索JVM:大厂面试官心中的那些秘密题库
  46. Java面试题–JVM大厂篇之高级Java开发者的自我修养:深入剖析JVM垃圾回收机制及面试要点
  47. Java面试题–JVM大厂篇之从新手到专家:深入探索JVM垃圾回收–开端篇
  48. Java面试题–JVM大厂篇之Java性能优化:垃圾回收算法的神秘面纱揭开!
  49. Java面试题–JVM大厂篇之揭秘Java世界的清洁工——JVM垃圾回收机制
  50. Java面试题–JVM大厂篇之掌握JVM性能优化:选择合适的垃圾回收器
  51. Java面试题–JVM大厂篇之深入了解Java虚拟机(JVM):工作机制与优化策略
  52. Java面试题–JVM大厂篇之深入解析JVM运行时数据区:Java开发者必读
  53. Java面试题–JVM大厂篇之从零开始掌握JVM:解锁Java程序的强大潜力
  54. Java面试题–JVM大厂篇之深入了解G1 GC:大型Java应用的性能优化利器
  55. Java面试题–JVM大厂篇之深入了解G1 GC:高并发、响应时间敏感应用的最佳选择
  56. Java面试题–JVM大厂篇之G1 GC的分区管理方式如何减少应用线程的影响
  57. Java面试题–JVM大厂篇之深入解析G1 GC——革新Java垃圾回收机制
  58. Java面试题–JVM大厂篇之深入探讨Serial GC的应用场景
  59. Java面试题–JVM大厂篇之Serial GC在JVM中有哪些优点和局限性
  60. Java面试题–JVM大厂篇之深入解析JVM中的Serial GC:工作原理与代际区别
  61. Java面试题–JVM大厂篇之通过参数配置来优化Serial GC的性能
  62. Java面试题–JVM大厂篇之深入分析Parallel GC:从原理到优化
  63. Java面试题–JVM大厂篇之破解Java性能瓶颈!深入理解Parallel GC并优化你的应用
  64. Java面试题–JVM大厂篇之全面掌握Parallel GC参数配置:实战指南
  65. Java面试题–JVM大厂篇之Parallel GC与其他垃圾回收器的对比与选择
  66. Java面试题–JVM大厂篇之Java中Parallel GC的调优技巧与最佳实践
  67. Java面试题–JVM大厂篇之JVM监控与GC日志分析:优化Parallel GC性能的重要工具
  68. Java面试题–JVM大厂篇之针对频繁的Minor GC问题,有哪些优化对象创建与使用的技巧可以分享?
  69. Java面试题–JVM大厂篇之JVM 内存管理深度探秘:原理与实战
  70. Java面试题–JVM大厂篇之破解 JVM 性能瓶颈:实战优化策略大全
  71. Java面试题–JVM大厂篇之JVM 垃圾回收器大比拼:谁是最佳选择
  72. Java面试题–JVM大厂篇之从原理到实践:JVM 字节码优化秘籍
  73. Java面试题–JVM大厂篇之揭开CMS GC的神秘面纱:从原理到应用,一文带你全面掌握
  74. Java面试题–JVM大厂篇之JVM 调优实战:让你的应用飞起来
  75. Java面试题–JVM大厂篇之CMS GC调优宝典:从默认配置到高级技巧,Java性能提升的终极指南
  76. Java面试题–JVM大厂篇之CMS GC的前世今生:为什么它曾是Java的王者,又为何将被G1取代
  77. Java就业-学习路线–突破性能瓶颈: Java 22 的性能提升之旅
  78. Java就业-学习路线–透视Java发展:从 Java 19 至 Java 22 的飞跃
  79. Java就业-学习路线–Java技术:2024年开发者必须了解的10个要点
  80. Java就业-学习路线–Java技术栈前瞻:未来技术趋势与创新
  81. Java就业-学习路线–Java技术栈模块化的七大优势,你了解多少?
  82. Spring框架-Java学习路线课程第一课:Spring核心
  83. Spring框架-Java学习路线课程:Spring的扩展配置
  84. Springboot框架-Java学习路线课程:Springboot框架的搭建之maven的配置
  85. Java进阶-Java学习路线课程第一课:Java集合框架-ArrayList和LinkedList的使用
  86. Java进阶-Java学习路线课程第二课:Java集合框架-HashSet的使用及去重原理
  87. JavaWEB-Java学习路线课程:使用MyEclipse工具新建第一个JavaWeb项目(一)
  88. JavaWEB-Java学习路线课程:使用MyEclipse工具新建项目时配置Tomcat服务器的方式(二)
  89. Java学习:在给学生演示用Myeclipse10.7.1工具生成War时,意外报错:SECURITY: INTEGRITY CHECK ERROR
  90. 使用Jquery发送Ajax请求的几种异步刷新方式
  91. Idea Springboot启动时内嵌tomcat报错- An incompatible version [1.1.33] of the APR based Apache Tomcat Native
  92. Java入门-Java学习路线课程第一课:初识JAVA
  93. Java入门-Java学习路线课程第二课:变量与数据类型
  94. Java入门-Java学习路线课程第三课:选择结构
  95. Java入门-Java学习路线课程第四课:循环结构
  96. Java入门-Java学习路线课程第五课:一维数组
  97. Java入门-Java学习路线课程第六课:二维数组
  98. Java入门-Java学习路线课程第七课:类和对象
  99. Java入门-Java学习路线课程第八课:方法和方法重载
  100. Java入门-Java学习路线扩展课程:equals的使用
  101. Java入门-Java学习路线课程面试篇:取商 / 和取余(模) % 符号的使用

加入知识星球【青云交技术栈 AI 特训营】,一起实现技术飞跃
在这里插入图片描述

关注微信号【QingYunJiao】,备注“Mysql优化”获取【MySQL实战优化高手】相关资料。
在这里插入图片描述
关注公众号【青云交】,回复 “Mysql”,即可获取 Mysql 最新资讯。让我们一起交流探讨,共同进步!

你可能感兴趣的:(大数据新视界,Java,Java技术栈,数据库,SQL,调优进阶,索引优化,数据库参数,分区表,垂直拆分,课程设计,性能优化,MySQL)