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MIMO. mimo
算法深度优先宽度优先
深度优先算法(Depth-FirstSearch,DFS)深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,直到所有节点都被访问为止。深度优先搜索是一个递归算法,
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蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,常用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法,你需要遵循以下基本步骤:初始化参数:确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵:通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环:在每一次迭代中
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JJJ69
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目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度(TimeComplexity):B.空间复杂度(SpaceComplexity):C.总结三优缺点A.优点:B.缺点:四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步,而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候,自己手动一步一步地运行算法。B.简介A*搜索算法(A-StarSearchAlgorithm)是一种启发式搜索
- 人工智能(第三版)—【第三章】讨论题
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1.启发式搜索方法与第2章讨论的搜索方法有什么区别?(a)给出启发式搜索的3种定义。(b)给出将启发式信息添加到搜索中的3种方式。启发式搜索方法与盲目搜索方法的区别在于启发式搜索利用问题的特定信息(启发式信息)来指导搜索过程,以更高效地找到解决方案。而盲目搜索则是不考虑问题的特定信息,按照事先定义好的搜索策略进行搜索。(a)启发式搜索的三种定义:启发函数(HeuristicFunction):启发
- 【优化求解】飞蛾扑火算法(MFO)matlab源码
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飞蛾扑火优化(Moth-flameoptimization,MFO),由SeyedaliMirjalili在2015年提出,为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式:螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式:横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行,从而能够保持直线的飞行路径,但是,这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时,飞蛾会被人工灯光所欺骗,一直保持与人造灯光相同的角
- 具体算法7 - A*启发式搜索
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A*启发式搜索算法是对Dijkstra算法的改进版本,它和后者的主要差别在于,加入了到终点的距离量化,使得A*算法不会像Dijkstra算法那样“跑偏”。问题分析之前我们介绍过Dijkstra算法(下面简写成D算法),不知道你有没有发现这样一个问题:当地图特别大的时候,D算法的执行时间会非常长,为了确定自己找到的是最短路径,算法执行了大量的“跑偏”计算。D算法有点儿类似BFS算法,它每次回寻找与当
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A*算法(A-star算法)是一种启发式搜索算法,主要用于在图或网络中找到从起始节点到目标节点的最佳路径。它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和贪婪最优优先搜索的特点,通过估算从起始节点到目标节点的代价来指导搜索方向。A*算法的核心思想是维护一个开放列表(openlist)和一个关闭列表(closedlist)。算法在每一步选择开放列表中代价最小的节点进行拓展,同时更新与该节点相邻的节点的代
- 【人工智能】八数码问题的A*搜索算法实现
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人工智能人工智能python图搜索算法
一、实验要求熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解八数码问题,理解求解流程和搜索顺序二、实验原理定义h*(n)为状态n到目的状态的最优路径的代价,则当A搜索算法的启发函数h(n)小于等于h*(n),即满足h(n)≤h*(n)对所有结点n时,A搜索算法被称为A*搜索算法。A*搜索算法是由著名的人工智能学者Nilsson提出的,它是目前最有影响的启发式图搜索算法,也称为最佳
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文章目录前言一、启发式搜索是什么?二、启发式可接受的启发式一致性的启发式三、贪婪搜索四、A*搜索ps:前言之前有听到老师说启发式搜索,百度那种,顿时感兴趣,搜索与学习,以下是笔记。一、启发式搜索是什么?启发式搜索(HeuristicallySearch)又称为有信息搜索(InformedSearch),它是利用问题拥有的启发信息来引导搜索,达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的,这种利用启发信息的
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文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述评估一个网络的信号质量,其中一个做法是将网络划分为栅格,然后对每个栅格的信号质量计算,路测的时候,希望选择一条信号最好的路线(彼此相连的栅格集合)进行演示,现给出R行C列的整数数组CO
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1.搜索算法在树(图/状态集)中寻找特定节点深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构。图上的搜索算法就是,在图中找出从一个顶点出发,到另一个顶点的路径。图上的搜索算法有深度优先、广度优先搜索算法,和A*A∗、IDA*IDA∗等启发式搜索算法。广度优先搜索和深度优先搜索是图上的两种最常用、最基本的搜索算法,仅适用于状态空间不大的搜索。它们比A*A∗、IDA*IDA∗等启发式搜索算
- Python - 深夜数据结构与算法之 Two-Ended BFS
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夜深人静写算法Python宽度优先深度优先算法双向BFS
目录一.引言二.双向BFS简介1.双向遍历示例2.搜索模版回顾三.经典算法实战1.Word-Ladder[127]2.Min-Gen-Mutation[433]四.总结一.引言DFS、BFS是常见的初级搜索方式,为了提高搜索效率,衍生了剪枝、双向BFS以及A*即启发式搜索等高级搜索方式。剪枝通过避免不必要或者次优解来减少搜索的次数,提高搜索效率;双向BFS通过层序遍历从首尾逼近答案,提高搜索效率;
- 吴飞教授 人工智能 模型与算法 启发式搜索课件发散分析
范枝洲
Python算法linux数据库python深度学习人工智能
一、文章介绍本文是针对吴飞教授在MOOC课程:《人工智能:模型与算法》2.1节启发式搜索的课前发散在课程2.1节启发式搜索章节中,吴飞教授以如何计算城市地图两点之间最短路径为例,重点讲授了贪婪最佳优先搜索和A*搜索算法;但并未使用“笨办法”:遍历查询的方式来解决该需求,对于算法初学者来讲无法直观比较出搜索算法带来的效率提升。故本文目的在于通过遍历查询不借助任何算法,利用python内建数据结构与方
- 李沐-《动手学深度学习-02-目标检测
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一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框(选出多个锚框大小可能不一,需要使用Rolpooling)使用预训练好的模型(去掉分类层)对每个锚框进行特征抽取(如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移b.RolPooling每个锚框的大小是不一样的大的,所以需要对锚框进行处理2.FastR-CNNR-CNN对于每个锚框
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A*算法和Dijkstra算法是两种常用的路径搜索算法,用于在图形结构中寻找最短路径。它们都属于单源最短路径算法,可以用于解决各种寻路问题。A算法是一种启发式搜索算法,同时考虑了实际移动代价和估计距离代价,通过估计代价来指导搜索方向,并选择最优的路径。A算法通过估价函数值f(n)=g(n)+h(n)来评估节点的优先级,其中g(n)是实际移动代价,h(n)是从当前节点到目标节点的估计代价。A算法使用
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A星寻路算法简介A星寻路算法(A*SearchAlgorithm)是一种启发式搜索算法,它在图形平面上进行搜索,寻找从起始点到终点的最短路径。A星算法结合了广度优先搜索(BFS)和最佳优先搜索(Best-FirstSearch)的特点,通过使用启发式函数评估节点的重要性,优先选择最有希望达到目标节点的节点进行扩展,从而有效地缩小搜索范围。A星寻路算法的核心概念节点(Node):在图形平面上,每个可
- 搜索与人工智能
码海串游
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前言第一:通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二:了解人工智能发展的历程和社会影响第三:了解机器学习的基本思想和典型应用第四:了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈,极大极小策略博弈树与搜索,α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数,启发式搜索过程,3.人工智能与机器学习人工智能发展历程,专家系统,机器学习,神经网络与深度学习。
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Idea半成品,现在不做了,分享下(尾附资料库和代码)~主要技术点:用约束规划+概率图模型(信念传播)+神经网络端到端求解问题,生成一个关于变量的N*M矩阵,N是变量个数,M是变量取值集合的大小,矩阵元素代表某变量取某元素的信念,根据这个矩阵可自然读出解(如果不满足约束的情况实在太严重,就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制):《
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基因遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种通过模拟生物进化过程来寻找最优解的优化算法。它是一种常见的启发式搜索算法,常用于优化、搜索和机器学习等领域。生物基因遗传生物的基因遗传是指父母通过基因传递给子代的过程。基因是DNA分子的一部分,它们携带着生物个体遗传信息的编码。每个生物个体都有两个拷贝的基因,一个来自母亲,另一个来自父亲。这些基因控制着生物个体的特征,如身高、眼睛颜色、皮
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BrokenGeeker
五子棋AI五子棋AI博弈树搜索启发式搜索历史表置换表杀手表
文章目录1最大化攻击者/最小化防守者排序2置换表启发3杀手表启发4历史表启发历史表以及杀手表的维护初始化追加杀手表项清空杀手表启发式搜索的姿势千奇百怪,本文只讨论一下几种//搜索空间#defineSearch_Space_MVA0//最优价值攻击者[分数最大]#defineSearch_Space_MCP1//最优棋型#defineSearch_Space_MHT2//历史表排序#defineSe
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基于A*算法的无人机路径规划问题解决方案无人机路径规划是无人机领域中的重要问题之一。为了使无人机能够高效、安全地完成任务,需要设计一个有效的路径规划算法。本文将介绍如何使用A*(A-star)算法来解决无人机的路径规划问题,并提供相应的Matlab代码实现。A算法是一种常用的启发式搜索算法,广泛应用于路径规划问题。它通过综合考虑路径的代价和启发函数的估计来选择下一步的移动方向,从而找到最优路径。在
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在一个3×3的网格中,1∼8这8个数字和一个X恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如:123X46758在游戏过程中,可以把X与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换(如果存在)。我们的目的是通过交换,使得网格变为如下排列(称为正确排列):12345678X例如,示例中图形就可以通过让X先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下:123123123123X464X6456
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实验三A*算法求解八数码问题实验实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程,并利用A*算法求解N数码难题,理解求解流程和搜索顺序。实验内容以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序(编程语言不限)。设计两种不同的估价函数。实验要求设置相同的初始状态和目标状态,针对不同的估价函数,求得问题的解,比较它们对搜索算法性能的影响,包括扩展节点数、生成节点数等,填入表1。表1:不同启发
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Python中的遗传算法(GeneticAlgorithm):高级算法解析遗传算法是一种启发式搜索算法,模拟自然选择和遗传机制,用于在解空间中寻找优化问题的解。它通过模拟基因的变异、交叉和选择操作,逐代演化产生新的解,最终找到全局最优解。本文将深入讲解Python中的遗传算法,包括基本概念、算法步骤、编码方法以及使用代码示例演示遗传算法在实际问题中的应用。基本概念1.遗传算法的定义遗传算法是一种模
- 多机器人栅格路径规划与避障的 A* 算法实现(Matlab 源码)
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多机器人栅格路径规划与避障的A*算法实现(Matlab源码)概述:多机器人栅格路径规划与避障是一个重要的问题,它涉及到在给定的栅格地图上,同时规划多个机器人的路径,并避免碰撞和障碍物。在本篇文章中,我们将介绍如何使用A*(A-star)算法来解决这个问题,并提供相应的Matlab源码。A*算法简介:A*算法是一种常用的启发式搜索算法,用于在图形或栅格地图上找到最短路径。它综合考虑了路径的实际代价和
- MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划
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MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划静电放电算法是一种启发式搜索算法,可用于解决路径规划问题。在本文中,我们将使用MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划。下面将详细介绍算法的原理和实现过程,并提供相应的源代码。算法原理静电放电算法受到静电物理现象的启发,模拟了带电粒子在电场中移动的过程。算法通过将机器人视为一个带电粒子,并在栅格地图中模拟带电粒子的移动
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前言一、a+启发式搜索是什么?运用公式:f=g+h二、js代码全解,详细说明1、迷宫:#表示墙,.表示可走,a表示起点,b表示终点,自己随便标起点a终点b2、输出所有最短路径3、代码前言利用a+启发式搜索解决迷宫寻路问题体验迷宫动态生成网站:迷宫寻路-a*算法一、a+启发式搜索是什么?见另一博主博文:A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)_Colin丶的博客-CSDN博客_a星算法A
- 路径导航与启发式搜索
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路径导航与启发式搜索问题介绍介绍需要求解的问题随着生活水平的不断发展,我们出行的需求越来越高,需要到达的目的地也越来越远,很多地方都是我们不熟悉的地方。在那些地方怎么才能从一个点到达另一个点?在这么多可能的路径中哪一条才是最短的?或者说,车流量最少的、速度最快的、花费时间最少的、途径收费项目最少的……这样的问题,在现实生活中,我们成为路径导航问题,或者是寻路问题等。模型的建立现在把问题抽象成一个长
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cout0
C/C++算法c++数据结构
算法简介A∗A^*A∗(AstarA\starAstar)算法是一种启发式搜索算法,主要实现对图的路径搜索。A∗A^*A∗算法基于BFSBFSBFS(广度优先搜索),由于BFSBFSBFS具有盲目性,会进行许多偏离最佳路径的搜索,故此A∗A^*A∗算法主要目的就是克服BFSBFSBFS的盲目性,在进行光度搜索时有目的的选择搜索结点。算法思想在学习A∗A^*A∗算法之前,首先需要引入评估函数f(n)
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
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thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
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