适用于:
1、网络应用,包括网站、后台服务等等;
2、日常需要的小工具;
3、把其他语言开发的程序再包装起来。
优点:
开源免费、强大的基础代码库、简单。
缺点:
1、运行速度慢。
2、代码不能加密。
1
,100
,-8080
,0
,等等。
计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x
前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00
,0xa5b4c3d2
,等等。
浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法,如1.23
,3.14
,-9.01
,等等。但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9
,或者12.3e8
,0.000012可以写成1.2e-5
,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
r''
表示''
内部的字符串默认不转义。
\n
写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用'''...'''
的格式表示多行内容。u'...'
表示。 两种字符串如何相互转换?字符串'xxx'
虽然是ASCII编码,但也可以看成是UTF-8编码,而u'xxx'
则只能是Unicode编码。
把u'xxx'
转换为UTF-8编码的'xxx'
用encode('utf-8')
方法:
>>> u'ABC'.encode('utf-8') 'ABC' >>> u'中文'.encode('utf-8') '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
\xe4
就是其中一个字节,因为它的值是228
,没有对应的字母可以显示,所以以十六进制显示字节的数值。len()
函数可以返回字符串的长度:>>> len(u'ABC') 3 >>> len('ABC') 3 >>> len(u'中文') 2 >>> len('\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') 6
反过来,把UTF-8编码表示的字符串'xxx'
转换为Unicode字符串u'xxx'
用decode('utf-8')
方法:
>>> 'abc'.decode('utf-8') u'abc' >>> '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8') u'\u4e2d\u6587' >>> print '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8') 中文
由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时,为了让它按UTF-8编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释;
第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
%
实现,举例如下:
>>> 'Hello, %s' % 'world' 'Hello, world' >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you have $1000000.'
你可能猜到了,%
运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s
表示用字符串替换,%d
表示用整数替换,有几个%?
占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?
,括号可以省略。
常见的占位符有:
%d | 整数 |
%f | 浮点数 |
%s | 字符串 |
%x | 十六进制整数 |
其中,格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数:
>>> '%2d-%02d' % (3, 1) ' 3-01' >>> '%.2f' % 3.1415926 '3.14'
如果你不太确定应该用什么,%s
永远起作用,它会把任何数据类型转换为字符串:
>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True) 'Age: 25. Gender: True'
对于Unicode字符串,用法完全一样,但最好确保替换的字符串也是Unicode字符串:
>>> u'Hi, %s' % u'Michael' u'Hi, Michael'
有些时候,字符串里面的%
是一个普通字符怎么办?这个时候就需要转义,用%%
来表示一个%
:
>>> 'growth rate: %d %%' % 7
True
、False
两种值,要么是True
,要么是False
,在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写)。and(&)
、or(|)
和not
运算。 空值是Python里一个特殊的值,用None
表示。None
不能理解为0
,因为0
是有意义的,而None
是一个特殊的空值。
6、列表(list)
类似java的数组,可以使用len获取长度,使用pop方法删除元素,使用insert插入元素,使用append添加元素:
>>> array = ['a', 'b', 'c']
>>> array
['a', 'b', 'c']
>>> len(array)
3
>>> array.append('d')
>>> array
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> array.pop()
'd'
>>> array
['a', 'b', 'c']
>>> array[-1]
'c'
>>> array[-3]
'a'
>>> array.insert(1,'d')
>>> array
['a', 'd', 'b', 'c']
>>> array.append(['e', 'f'])
>>> array
['a', 'd', 'b', 'c', ['e', 'f']]
>>> array[4][1]
'f'
>>>
>>> t = (1)
>>> t
1
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
>>> t = ('a', 'b', 'c')
>>> t[0]
'a'
>>> t[0] = 'd'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
t[0] = 'd'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> t = ('a', 'b', 'c', ['d', 'e'])
>>> t
('a', 'b', 'c', ['d', 'e'])
>>> t[3][1] = 'f'
>>> t
('a', 'b', 'c', ['d', 'f'])
>>>
8、字典
8、字符编码:
如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。
所以,本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8
编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间:
A | 01000001 | 00000000 01000001 | 01000001 |
中 | x | 01001110 00101101 | 11100100 10111000 10101101 |
从上面的表格还可以发现,UTF-8编码有一个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系,我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式:
在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件:
浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器:
所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />
的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。
动态语言,变量类型不固定。
var = 123
print ('var =', var)
var = 'abc'
print ('var =', var)
通常全部大写表示常量,实际上也是一个变量。例如:PI = 3.14
if 条件:
处理语句
elif 条件:
处理语句
else
处理语句
#~ 条件判断语句
# 将输入的字符串转为int
a = int(input('please enter a number :'));
if a > 0:
print ('a > 0')
elif a < 0:
print ('a < 0')
else :
print ('a = 0')
for 变量 in 循环对象:
处理语句
#~ 循环语句
# for in循环
arr = ['a', 'b', 'c']
for v in arr:
print (v)
# 求1 + 2 + 3 + ... + 100
sum = 0
for v in range(101):
sum += v
print ('sum = ', sum)
while 条件:
处理语句
# while循环
n = 100
sum = 0
while True:
if n == 0:
break
sum += n
n = n - 1
print ('sum = ', sum)
>>> map = {'a' : 1, "b" : 2}
>>> map
{'a': 1, 'b': 2}
>>> map["b"]
2
>>> map["c"] = 3
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> map["d"] = 4
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2}
>>>
>>> "a" in map
True
>>> map.get("a")
1
>>> map.get("e")
>>> map["e"]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#102>", line 1, in <module>
map["e"]
KeyError: 'e'
>>>
>>> map.get("e") == None
True
>>> map.get("e") == ""
False
>>> map["e"] = 5
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2, 'e': 5}
>>> map["e"] = 6
>>> map
{'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'b': 2, 'e': 6}
>>>
>>> list = [1, 2, 3]
>>> s = set(list)
>>> s
{1, 2, 3}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.remove(2)
>>> s
{1, 3, 4}
>>> s1 = set(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
s1 = set(1,2,3)
TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 - s2
{1}
>>> s2 - s1
{4}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
>>> s1 ^ s2
{1, 4}
>>>