hadoop经典系列(十一)性能分析实验初步

【试验目的】
本试验目的是为了总结hadoop相关参数优化对性能的影响。

【试验环境】
硬件环境
本次试验用机4台，配置一致：
CPU： Intel(R) Xeon(R) CPU  E5620  @ 2.40GHz * 16
内存： MemTotal:       32867608 kB 64bit
linux版本 CentOS release 6.2 (Final)
内核版本 2.6.32-220.el6.x86_64
硬盘 Model: IBM ServeRAID M5015 (scsi)
Disk /dev/sda: 2997GB
Sector size (logical/physical): 512B/512B

软件环境：
JDK： jdk1.6.0_45
Hadoop： hadoop-1.2.1

【试验数据和程序】
试验所用程序为WordCount计数程序（统计每个字母出现的次数），数据源是“ABCDEABC…”的循环

【试验结果统计和总结】
总结相同的配置，此次试验hadoop中备份数均为1份


导入hdfs的数据分析

可以看出在数据导入环节，系能基本呈现线性。


参数优化结果（所使用数据均为10G）



遗留的问题和今后研究的方向
1.本次试验由于机器有限，所以在大量加入机器后性能提升是否线性有待验证。
2.本次试验的数据混乱度不高，有待加入真实数据进行验证
3.本次试验实在hadoop1.0的环境中做的，有待在2.0中试验。


试验结果总结
对hadoop性能优化性能提高的因素排列如下（按照优化幅度从高到低）：
1.加入combiner
2.增大map和reduce的槽数
3.加大dateNode上jvm参数
4.加机器
5.改变堆的大小
6.IntWriteAble改成VIntWriteAble
7.SecondeNameNode与NameNode分离
8.关闭noatime




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