Hbase API 常用类应用
网上Hbase的介绍有很多，案例也不少。自己写了个Demo，进行一些简单的总结。
HBase 常用类介绍。
JAVA API 和 HBase数据库模型之间的关系
| JAVA 类 |
Hbase 数据模型 |
| HBaseAdmin |
数据库(database) |
| HBaseConfiguration |
|
| HTable |
表(table) |
| HTableDescriptor |
列族(Column Family) |
| Put |
行列操作 |
| Get |
|
| Scanner |
下面说说JAVA API 提供的这些类的功能。和他们之间有什么样的联系。
1.HBaseConfiguration
关系：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
作用：通过此类可以对HBase进行配置
用法实例： Configuration config = HBaseConfiguration.create();
说明： HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息，初始化 Configuration。
2.HBaseAdmin
关系：org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin
作用：提供接口关系HBase 数据库中的表信息
用法：HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
3.HTableDescriptor
关系：org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor
作用：HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息
用法：HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);
Htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));
4.HColumnDescriptor
关系：org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor
作用：HColumnDescriptor 维护列族的信息
用法：HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);
Htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));
5.HTable
关系：org.apache.hadoop.hbase.client.HTable
作用：HTable 和 HBase 的表通信
用法：HTable tab = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));
ResultScanner sc = tab.getScanner(Bytes.toBytes(“familyName”));
说明：获取表内列族 familyNme 的所有数据。
6.Put
关系：org.apache.hadoop.hbase.client.Put
作用：获取单个行的数据
用法：HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));
Put put = new Put(row);
p.add(family,qualifier,value);
说明：向表 tablename 添加 “family,qualifier,value”指定的值。
7.Get
关系：org.apache.hadoop.hbase.client.Get
作用：获取单个行的数据
用法：HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));
Get get = new Get(Bytes.toBytes(row));
Result result = table.get(get);
说明：获取 tablename 表中 row 行的对应数据
8.ResultScanner
关系：Interface
作用：获取值的接口
用法：ResultScanner scanner = table.getScanner(Bytes.toBytes(family));
For(Result rowResult : scanner){
Bytes[] str = rowResult.getValue(family,column);
}
说明：循环获取行中列值。
下面例子使用的就是上面提供的类和接口。
例子1：
/**
* 获取表中所有数据
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
publicstatic List<Map> getDateAll(String tablename){
ResultScanner rs = null;
HTable table = null;
try {
table = new HTable(cfg,tablename);
Scan s = new Scan();
//扫描全表，性能不佳
rs = table.getScanner(s);
for(Result r=rs.next();r!=null;r=rs.next()){ for(KeyValue kv : r.raw()){
System.out.println(new String(kv.getValue()));
}
}
} catch (Exception e) {
returnnull;
}finally{
rs.close();
}
return list;
}
HBase是大数据的分布式数据库，当使用全表扫描肯定是不合理。下面的例子相比较例子1做些优化。
例子2
/**
* 指定rowkey的开始和结束扫描表数据
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
publicstatic List<Map> getDateAll(String tablename){
... //篇幅原因省略
try {
table = new HTable(cfg,tablename);
Scan s = new Scan();
//通过rowkey来指定数据开始和结束，性能上较例子1高很多
s.setStartRow(Bytes.toBytes(“2012-12-22”));
s.setStopRow(Bytes.toBytes(“2012-12-23”));
rs = table.getScanner(s);
... //篇幅原因省略
} catch (Exception e) {
...//篇幅原因省略
}
当使用扫描器 scan.setStartRow(Bytes)和scan.setStopRow(Bytes)查询的数据还不能满足结果集的话，下面的一些类就派上用场了，他就是Filter。
客户端请求过滤器
A. 逐一说一下Filter。
1. FilterList
FilterList 代表一个过滤器列表，过滤器间具有
FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 和
FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE 的关系，下面展示一个过滤器的 “或”关系。
下面FilterList 列表中检查同一属性的'value1' 或'value2' 。
FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);
SingleColumnValueFilter filter1 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“cfamily”), Bytes.toBytes(“column”),CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes("value1"));
list.add(filter1);
SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“cfamily”), Bytes.toBytes(“column”), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("value2"));
List.add(filter2);
2. SingleColumnValueFilter
SingleColumnValueFilter 用于测试列值相等 (CompareOp.EQUAL ), 不等 (CompareOp.NOT_EQUAL),或范围 (e.g., CompareOp.GREATER). 下面示例检查列值和字符串'my values' 相等...
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“cFamily”), Bytes.toBytes(“column”), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("values"));
scan.setFilter(filter);
3. ColumnPrefixFilter
ColumnPrefixFilter 用于指定列名前缀值相等
Byte[] prefix = Bytes.toBytes(“values”);
Filter f = new ColumnPrefixFilter(prefix);
scan.setFilter(f);
4. MultipleColumnPrefixFilter
MultipleColumnPrefixFilter 和 ColumnPrefixFilter 行为差不多，但可以指定多个前缀。
byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"), Bytes.toBytes("value2")};
Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);
scan.setFilter(f);
5. QualifierFilter
QualifierFilter 是基于列名的过滤器。
Filter f = new QualifierFilter(“QualifierName”);
scan.setFilter(f);
6. RowFilter
RowFilter 是rowkey过滤器,通常根据rowkey来指定范围时，使用scan扫描器的StartRow和StopRow 方法比较好。Rowkey也可以使用。
Filter f = new RowFilter(“rowkey”);
scan.setFilter(f);
B.比较器
7. RegexStringComparator
RegexStringComparator 是支持正则表达式的比较器。
过滤器配合上比较器会很方便。看下面的代码。
解释一下：代码中绿色字体标注的代码就是正则比较器的使用方法。参数 reg 就是正则验证的规则。
HTable table = new HTable(cfg,"datainfo");
Scan scan = new Scan();
String reg = "^136([0-9]{8})$";//满足136开头的手机号
RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,
new RegexStringComparator(reg));
scan.setFilter(filter);
ResultScanner rs = table.getScanner(scan);
for(Result rr : rs){
for(KeyValue kv : rr.raw()){
...
}
}
8. SubstringComparator
SubstringComparator 用于检测一个子串是否存在于值中。大小写不敏感。
//检测values 是否存在于查询的列值中
SubstringComparator comp = new SubstringComparator("values");
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“column”),CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(“value”));
scan.setFilter(filter);
基本用法也就是这些。欢迎指正点评。