<第一周>key-value数据库集群的发现与思考（兼锻炼坚持能力）

1. 目标是找到一种如下的key-value数据库集群方案：
- 具备高性能的读写，支持亿级PV
- 具备灵活的可扩展性，同时也是支持上一条的基础
- 数据自动切分，即不依赖于业务逻辑
- 具备分布式事务功能以及不同隔离级别
- 具备数据的一致性或局部一致，最终全部一致
- 可独立提供网络层服务，以支持N（数据库集群）*M（WEB集群）结构，并支持二进制的网络协议
- 方便的客户端API

2. 我最初的思路
- 使用Memcachedb，由客户端API（改造spymemcached）实现分布式事务和隔离
- 由客户端API使用Consistent Hashing进行数据切分

3. 关于自己思路的发现
- 读写性能不错
- 不具备良好的可扩展性，由于Consistent Hashing，由于负载过高需要增加一倍的节点时，数据转移量是巨大的（5星级问题）
- 数据可以自动切分
- 分布式事务和隔离的实现只交由客户端API非常困难（5星级问题）
- 一致性满足
- 有独立的网络层服务，可以实现N*M架构，但不支持二进制协议（2星级问题）
- 客户端API相对方便，如spymemcached

4. 继续发现
由于自己是初学者，在这方面没有太多的经验，无法想出一个解决方案。于是我首先做的是去找其他已有的框架，并做粗浅的了解。
根据"菜鸟"和Robbin以及Google的提示，做了下大概的了解，除了上述提到的Memcachedb外，还包括：
- Cassandra，看看它能否解决我3中出现的三个问题，通过了解发现，它的扩展性是很好的，但没有分布式事务处理。
- Voldemort，面临跟Cassandra一样的问题，所以也让人纠结。
- Redis，主张以内存为主的存储，感觉用于生产会有问题。同时也不能解决分布式事务。
- JBossCache，提供了BDB Loader，但没有独立的网络层，需要与APP SERVER（如JBoss等）配合提供服务，有锁机制，由于配置复杂，也因为下面的Scalaris，我没有做进一步的了解。
- Scalaris，让我激动的框架，因为它支持分布式事务和隔离级别，并且以TC作为底层存储，目前正在研究它的扩展性和使用。由于不懂Erlang，这个过程比较费劲，但我仿佛看到一点光亮……

由于是这方面的初学者，加上基础不足，有些见解可能是错误的或不足的，敬请各位大侠指正，谢谢！