- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
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电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- 分布式事务和分布式锁同时使用,需要注意什么问题
悟能不能悟
分布式
1.死锁风险问题:分布式锁的持有时间若超过事务执行时间,可能导致跨服务/资源的循环等待。解决方案:设置合理的锁超时时间(需权衡业务完成时间和锁抢占风险)。事务内尽量缩短锁的持有时间,避免嵌套锁或递归锁。2.事务边界与锁的生命周期问题:事务提交/回滚前释放锁,可能导致数据不一致;锁释放过晚则会降低并发性能。解决方案:锁的释放时机:在事务提交后再释放锁,确保操作结果对其他服务可见。异常处理:通过try
- Hadoop分布式文件系统HDFS
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- 全局唯一 ID 服务的分布式ID生成系统
AI天才研究院
架构师必知必会系列数据库分布式mysqljavaredis
背景在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重
- hdfs原理
raining_time
hdfs原理hdfs读写原理hdfs优缺点hdfs安全模式hdfs常用命令
简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(GoogleFileSystem)Google文件系统。HDFS有很多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 浪潮 KaiwuDB入选Gartner中国数据库管理系统代表厂商-快讯版
程序员数据库
2024年末,国际权威IT研究与咨询顾问机构高德纳(Gartner)发布《中国数据库管理系统市场指南》(MarketGuideforDBMS,China)报告中,浪潮KaiwuDB作为中国数据库管理系统领域代表厂商入选该报告,其创新研发的分布式多模数据库系统KaiwuDB入选典型产品。数据显示,2023年中国数据库市场规模达69.1亿元,同比增长13%,本土化需求推动市场持续增长。KaiwuDB针
- 如何生成分布式雪花算法ID
代码蒋
分布式
目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
- Ansible 与 Kafka:高效管理 Topic 的实践指南
t0_54coder
编程问题解决手册ansiblekafka分布式个人开发
在现代分布式系统中,Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统,已成为许多企业处理大规模数据流的首选。同时,Ansible作为一种自动化配置管理工具,极大地方便了我们对服务器和应用的管理。本文将通过实例展示如何使用Ansible自动化创建KafkaTopic,从而提升运维效率。为什么选择Ansible与Kafka?Kafka的强大之处在于其可扩展性和高可用性,但随着集群规模的扩大,手动管理To
- SpringBoot分布式项目中MyBatis实战技巧:从配置到性能优化
潘多编程
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引言在分布式系统架构中,SpringBoot与MyBatis的组合已成为企业级开发的黄金搭档。但在实际项目中,开发者常面临多数据源管理、SQL性能优化、分布式事务等挑战。本文将从实战角度出发,分享7个关键技巧和避坑指南。一、多数据源动态切换实战1.1多数据源配置@ConfigurationpublicclassDataSourceConfig{@Bean(name="masterDataSourc
- 设计高并发系统的关键策略
喔的嘛呀
java后端数据库
✨✨谢谢大家捧场,祝屏幕前的小伙伴们每天都有好运相伴左右,一定要天天开心哦!✨✨作者主页:喔的嘛呀目录引言一.架构设计1.微服务架构2.分布式架构3.负载均衡4.数据存储5.缓存二、数据存储1.分库分表原理2.分库分表的优点3.分库分表的实现方式4.分库分表的注意事项三.负载均衡1.负载均衡器的作用2.负载均衡策略3.负载均衡器的实现四.缓存1.缓存的作用2.缓存的类型3.缓存的使用场景4.缓存的
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
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缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
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大数据随笔开发语言大数据doris
在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- 区块链技术的多元化应用:从理论到实践的全面解析
一休哥助手
区块链
引言近年来,区块链技术以其去中心化、不可篡改、透明化等特性,逐渐成为科技领域的热门话题。作为一项革命性的底层技术,区块链不仅为数字货币提供了技术支持,还在各行各业中展现出了广阔的应用前景。本文将从区块链的基本原理出发,深入探讨区块链技术在金融、供应链管理、医疗健康、能源、政务等多个领域的应用,帮助读者全面了解区块链的技术潜力和实际价值。一、区块链的基本原理1.1什么是区块链区块链是一种分布式账本技
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据apachestorm
实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- RocketMQ 集群架构与部署实践(一)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
rocketmq架构
RocketMQ初印象在当今的分布式系统架构中,消息队列作为重要的中间件,承担着数据传输、系统解耦、异步处理等关键职责。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的分布式消息队列,由阿里巴巴开源并捐赠给Apache基金会,目前已成为Apache顶级项目,在众多互联网公司和企业级项目中得到了广泛应用。它具有低延迟、高吞吐量、高可用性、分布式事务支持等特性,能有效应对大规模数据的实时处理和高并发场景,为分
- 分布式ID服务实现全面解析
jakeswang
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分布式ID生成器是分布式系统中的关键基础设施,用于在分布式环境下生成全局唯一的标识符。以下是各种实现方案的深度解析和最佳实践。一、核心需求与设计考量1.核心需求矩阵需求重要性实现难点全局唯一必须保证时钟回拨/节点冲突高性能高并发场景关键锁竞争/网络开销有序性分页查询友好时间戳精度问题高可用服务不可中断故障转移/数据恢复易用性接入成本低协议兼容性2.典型业务场景电商订单号生成金融交易流水号物联网设备
- 区块链赋能民生大数据
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区块链Go区块链大数据
区块链技术作为一种新兴的信息技术,其在民生大数据领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。以下是对区块链赋能民生大数据的详细阐述:一、区块链技术概述区块链是一种去中心化、分布式账本技术,具有数据不可篡改、可追溯、公开透明等特性。这些特性使得区块链在数据共享、隐私保护、安全传输等方面具有独特的优势。二、区块链在民生大数据中的应用教育领域学历认证与就业:区块链技术可以确保学历证书的真实性,防止学历造假。
- MySQL-调优策略-SQL语句
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mysql数据库性能优化
引言架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所以在进行优化时,首先需要关注和优化的应该是架构,如果架构不合理,即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
- Flink 内容分享(一):Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)
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分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率,还可以充分利用分布式计算和存储资源,从而更好地应对大数据量和复杂性。然而,在应用分治法时需要考虑合适的数据分割策略、任务调度、结果合并等问题,以确保分治法的正确性和性能。然而,分布式计算也带来了一些挑战,如数据一致性、通信开销、任务调度等问题,需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时,分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技
- 区块链与AI的融合:技术交汇的未来之路
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前沿技术人工智能区块链人工智能
区块链与AI的融合:技术交汇的未来之路区块链和人工智能(AI)是当今科技领域的两大热点,它们各自拥有独特的优势和应用场景。然而,当这两项技术交汇时,便产生了巨大的协同效应,为多个行业带来了创新的可能性。本文将从技术背景、融合优势、应用场景以及未来发展趋势四个方面,探讨区块链与AI的融合发展。一、技术背景:区块链与AI的独特性区块链是一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改性和透明性,广泛应用于金
- 【Es】基础入门:开启全文搜索的大门
小样vvv
elasticsearch大数据搜索引擎
文章目录一、Elasticsearch是什么二、核心概念解读索引(Index)文档(Document)映射(Mapping)分片(Shard)副本(Replica)三、基本操作入门安装与启动创建索引插入文档搜索文档四、总结在当今数据爆炸的时代,如何高效地存储、检索和分析海量数据成为了众多开发者和企业面临的关键挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款开源的分布式搜索和分析引擎,凭借其卓越
- SWAT模型建模方法
Yolo566Q
水文arcgis经验分享
关注公众号:Ai科研学术社;获取更多资讯基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。很多人在学习过ArcGIS和SWAT模型后,对SWAT模型的建模流程及应用还不太熟练,亟需通过大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟练程度。第一部分:【建模及实践】SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践
- 零基础入门:SWAT模型安装、运行、结果读取;SWAT建模需要哪些数据准备?AI与SWAT模型+ArcGIS Pro结合应用
小艳加油
水资源SWAT模型ArcGISPro水资源水生态水循环
SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGISPro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型的深度结合,进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件,A
- 【Spring Boot 与 Spring Cloud 深度 Mape 之十】体系整合、部署运维与进阶展望
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springbootspringcloud运维
【SpringBoot与SpringCloud深度Mape之十】体系整合、部署运维与进阶展望#微服务实战#Docker#Kubernetes#SpringSecurity#OAuth2#分布式事务#Seata#ServiceMesh#总结#SpringCloud#SpringBoot系列终章:经过前九篇[【深度Mape系列】]的系统学习,我们已经逐一探索并实战了SpringBoot的基础构建能力,
- Spring Boot整合Kafka详细指南(JDK 1.8)
z小天才b
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1.基础知识SpringBoot是一个用于简化Spring应用开发的框架,它提供了自动配置、内嵌服务器、依赖管理等功能,让开发者能够快速构建应用。Kafka是一个分布式的流处理平台,具有高吞吐量、持久化、可扩展等特性,常用于构建实时数据管道和流式应用。整合两者的优势:SpringBoot提供了对Kafka的自动配置支持简化了Kafka的配置和使用提供了便捷的注解式编程模型易于集成到Spring生态
- 论分布式存储系统架构设计
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分布式
【题目】论分布式存储系统架构设计分布式存储系统(DistributedStorageSystem)通常将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用
- 实现分布式锁的方案与实战应用案例
小韩学长yyds
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目录分布式锁:概念与需求剖析实现方案大揭秘基于数据库的方案基于表的实现基于排他锁的实现基于Redis的方案基本命令实现Redisson框架实现基于Zookeeper的方案原理介绍Curator框架实现方案优缺点大比拼性能维度可靠性维度实现复杂度维度成本维度实战应用案例深度剖析电商秒杀系统中的应用分布式任务调度中的应用选型指南与未来展望分布式锁:概念与需求剖析在当今数字化时代,分布式系统已成为构建大
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解分布式系统的时间与顺序问题
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AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网的快速发展,各种互联网应用已经从单机应用程序逐渐演变成多台计算机集群组成的分布式系统架构。在分布式系统中,时间、顺序等重要属性也是难题之一。本文通过对分布式系统架构设计的一些原则和方法论,以及对分布式系统时间、顺序问题的深入研究,全面阐述了如何构建可靠、高性能、可扩展的分布式系统。首先,我们先回顾一下什么是分布式系统。一般来说,分布式系统就是多个节
- [分布式系统]2_分布式数据共享方式_P1
啾啾大学习
#分布式系统分布式数据同步
欢迎来到啾啾的博客,一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客,记录学习的点滴,分享工作的思考、实用的技巧,偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流,感谢您的阅读。引言在微服务架构中,服务和组件往往以集群形式存在。一份数据,如注册表信息,其存在于注册中心集群的多个注册中心服务上。然而,微服务架构的网络往往是不可靠的,我们如何在不可靠的网络条件下,正确地同步可能实时动态变更的注册表信息呢?即“分布式环境
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
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springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
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数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1