图的遍历

          深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历；广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。

 

图的广度优先遍历

 

图的广度优先遍历BFS算法是一个分层搜索的过程，和树的层序遍历算法类同，它也需要一个队列以保持遍历过的顶点顺序，以便按出队的顺序再去访问这些顶点的邻接顶点。

1.连通图的广度优先遍历算法思想。

（1）顶点v入队列。

（2）当队列非空时则继续执行，否则算法结束。

（3）出队列取得队头顶点v；访问顶点v并标记顶点v已被访问。

（4）查找顶点v的第一个邻接顶点col。

（5）若v的邻接顶点col未被访问过的，则col入队列。

（6）继续查找顶点v的另一个新的邻接顶点col，转到步骤（5）。直到顶点v的所有未被访问过的邻接点处理完。转到步骤（2）。

【例】下面以图（ a ）为例说明广度优先搜索的过程。首先从起点 v 1 出发访问 v 1 。 v 1 有两个未曾访问的邻接点 v 2 和 v 3 。先访问 v 2 ，再访问 v 3 。然后再先访问 v 2 的未曾访问过的邻接点 v 4 、 v 5 及 v 3 的未曾访问过的邻接 v 6 和 v 7 ，最后访问 v 4 的未曾访问过的邻接点 v 8 。至此图中所有顶点均已被访问过。得到的顶点访问序列为：

 

 

 

 

 

图的深度优先遍历

图的深度优先遍历DFS算法是每次在访问完当前顶点后，首先访问当前顶点的一个未被访问过的邻接顶点，然后去访问这个邻接点的一个未被访问过的邻接点，这样的算法是一个递归算法。