- Zookeeper(78)Zookeeper的性能优化有哪些方法?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper性能优化分布式
Zookeeper的性能优化涉及多个方面,包括硬件配置、Zookeeper本身的配置、客户端的使用方式以及网络环境。以下是一些常见的性能优化方法及详细的代码示例。1.硬件配置磁盘:使用高性能的SSD磁盘,确保低延迟和高I/O吞吐量。内存:确保有足够的内存以避免频繁的垃圾回收(GC)。CPU:使用多核CPU,以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke
- nginx 安装(下载解压就行,免安装)
当归1024
nginxnginx运维
nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。nginx由C语言编写,内存占用少,性能稳定,并发能力强,功能丰富;可以在大多数UnixLinuxOS上编译运行,并有Windows移植版。1、nginx下载地址:nginx:download2、windows安装及启动nginx是绿色免安装的,解压后可以直接启动双击nginx.exe即可启动服务
- Spring Boot 集成 Kafka
m0_74823471
面试学习路线阿里巴巴springbootkafkalinq
在现代软件开发中,分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于各种场景。而SpringBoot作为一种流行的Java开发框架,提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Kafka,包括Kafka的基本概念、SpringBoot集成Kafka的
- Java内存与缓存
C6666888
java专栏java开发语言
Java内存管理和缓存机制是构建高性能应用程序的关键要素。它们之间既有联系又有区别,理解这两者对于优化Java应用至关重要。Java内存模型Java内存模型(JMM)定义了线程如何以及何时可以看到其他线程修改过的共享变量的值,并且规定了所有线程在读取或写入共享变量时必须遵循的一些规则。根据JVM规范,Java运行时数据区可以分为以下几个部分:程序计数器:每个线程都有自己的程序计数器,它记录当前线程
- 《Spring Boot + MySQL高性能应用实战:性能优化技巧与最佳实践》
扣丁梦想家
Springspringbootmysql后端
目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化5.1索引优化5.2查询缓存与慢查询分析应用性能监控与日志总结与最佳实践应用性能优化概述在高性能应用的构建过程中,我们不仅需要关注数据库性能,还要从以下几个方面进行优化:数据库设计优化:合理设计表结
- 蓝桥杯嵌入式备赛
回不去的bug
蓝桥杯stm32单片机嵌入式硬件
前言嘿,小伙伴们!备战蓝桥杯嵌入式比赛的号角已经吹响啦!如果你还在为如何入手STM32G431RB这块比赛板子而发愁,别担心,今天我就来给你全方位介绍这块板子,带你快速上手备赛,一起冲向蓝桥杯的赛场,拿下好成绩!准备好了吗?Let'sgo!1.STM32G431RB板子介绍1.1核心芯片性能STM32G431RB基于高性能的Arm®Cortex®-M432位RISC内核,工作频率高达170MHz。
- redis中的bigkey及读取优化
w_t_y_y
#java操作redisredis数据库缓存
一、bigKey介绍1、简介在Redis中,BigKey(大键)指的是占用大量内存的单个键。通常,Redis是一个高性能的内存数据库,但是当某些键变得非常大时,会带来性能上的影响。例如,大量的内存消耗、长时间的操作延迟,甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。通俗的来说,指的是value值大,而不是key值大。2、case大字符串(String):单个字符串值过大,例如存储非常大的JSON或XML数
- 利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例
vaidfl
数据库azuremongodbpython
技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务,以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序,CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说,AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务,即MongoDBvCore,这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中
- A100高效架构深度解析
智能计算研究中心
其他
内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体,其架构创新标志着计算范式的重要演进。本文通过系统性拆解A100的核心技术模块,重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。在计算架构层面,第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式,显著提升矩阵运算效率;多实例GPU(MIG)技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理,为
- Vue.js 入门指南:从基础到实战
阿绵
前端vue.js前端javascript
Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架,广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点,适合前端新手入门。本文将从Vue的基本概念入手,详细介绍Vue的生命周期及常见用法,帮助你快速上手Vue开发官网:https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用:Vue采用直观的模板语法,降低了学习成本响应式数据绑定:使用双向绑定(v
- 使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理
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在自然语言处理中,文本嵌入是一个重要的技术,它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。在这篇文章中,我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference(TEI)工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。TEI支持高性能提取,包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用,它
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解分布式系统的基本概念
AI天才研究院
计算大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在当今的互联网时代,数据量的爆炸性增长和业务的快速发展,使得单一的计算机系统已经无法满足我们的需求。为了解决这个问题,分布式系统应运而生。分布式系统是一种能在多台计算机(也称为节点)上运行,并通过网络进行通信和协调的系统。它能够提供高可用性、高可靠性、高扩展性和高性能等特性,因此在云计算、大数据、微服务等领域得到了广泛的应用。然而,设计和实现一个分布式系统并不是一件容易的事情。它涉及到
- 使用Java和Zookeeper实现分布式协调与服务发现
微赚淘客系统@聚娃科技
分布式java-zookeeperjava
使用Java和Zookeeper实现分布式协调与服务发现大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将深入探讨如何利用Java和Zookeeper实现高效的分布式协调与服务发现功能。一、Zookeeper简介Zookeeper是一个分布式协调服务,主要用于解决分布式系统中的一致性问题,如配置管理、命名服务、分布式锁等。它提供了高可用、高性能、严格顺序访问等
- netty使用场景
酷爱码
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Netty是一个Java网络编程框架,提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。它通常被用于以下场景:服务器端网络编程:Netty可用于构建各种服务器端应用程序,如Web服务器、游戏服务器、聊天服务器等。客户端网络编程:Netty也可以用于构建客户端应用程序,用于与服务器进行通信。分布式系统:Netty可在分布式系统中作为通信框架,用于节点之间的数据传输和通信。高性能网络应用:由于Netty具有高性
- A100 解析:为何它成为 AI 大模型时代的首选?
PPIO派欧云
算力gpu算力算法ai
前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力更高性能的弹性数据中心。A100采用NVIDIAAmpere架构,是NVIDIA数据中心平台的引擎。A100的性能比上一代产品提升高达20倍,并可划分为七个GPU实例,以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本,A10080GB将GPU显存增加了
- FUSE,从内核到用户态文件系统的设计之路
后端运维人工智能
FUSE(FilesysteminUserspace)是一个允许用户在用户态创建自定义文件系统的接口,诞生于2001年。FUSE的出现大大降低了文件系统开发的门槛,使得开发者能够在不修改内核代码的情况下实现创新的文件系统功能。JuiceFS就是基于FUSE构建的高性能分布式文件系统,充分发挥了FUSE的灵活性和扩展性。为了更好地理解FUSE的设计理念,我们将首先回顾内核文件系统以及网络文件系统(如
- 关于鸿蒙开发中的组件之间的数据传递
harmonyos-next
在鸿蒙Next开发过程中,组件间的数据传递是一个至关重要的环节。本文将详细介绍鸿蒙Next开发中组件传递数据的方法,帮助开发者更好地掌握这一技术。一、引言鸿蒙Next(HarmonyOSNext)是华为推出的一款面向全场景的分布式操作系统。它具有跨平台、轻量级、高性能等特点,为广大开发者提供了丰富的想象空间。在鸿蒙Next开发过程中,组件间的数据传递是开发者需要掌握的重要技能。本文将围绕组件传递数
- DeepEP:开源通信库的高效专家并行计算解决方案
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能
摘要DeepEP是一个专为Mixture-of-Experts(MoE)和专家并行计算设计的开源通信库。它提供高效的all-to-all通信模式,支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率,确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。关键词开源通信库,专家并行,MoE计算,GPU交换,高效通信一、大纲11.1DeepEP开源通信库概述DeepEP是一个
- 高效能计算与高速数据传输的完美结合:飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板
国产化嵌入式平台解决方案
fpga开发linux硬件工程硬件架构pcb工艺嵌入式硬件
随着数字化转型和高性能计算需求的不断增长,工业、通信、人工智能等领域对硬件平台的性能要求也在不断提升。为应对这些挑战,一款高效能、灵活可扩展的定制主板应运而生,基于飞腾D2000处理器和复旦微FPGA技术,提供了一流的计算能力和高速数据传输能力,成为企业高性能计算与数据处理需求的理想选择。这款主板并非通用的开发板,而是针对特定需求的定制化设计。它更适合那些需要高性能计算、FPGA并行处理或高速通信
- 机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化
喜-喜
人工智能机器学习人工智能
在机器学习的世界里,过拟合与欠拟合是模型训练过程中常常会遇到的两大问题,而正则化则是应对过拟合的重要手段。理解它们对于构建高性能的机器学习模型至关重要。一、过拟合与欠拟合(一)过拟合 定义:过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好,几乎能完美地拟合训练数据中的每一个细节,但在测试数据或新数据上却表现很差,泛化能力极低。简单来说,就是模型过度学习了训练数据中的噪声和细节,而忽略了数据背后的真实
- 性能测试:从理论到实践,打造高可用系统
测试界的段子手
性能优化
在互联网时代,用户体验至关重要,而性能是用户体验的关键因素之一。一个响应缓慢、经常崩溃的系统,即使功能再强大,也难以留住用户。因此,性能测试在软件开发生命周期中扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨性能测试的各个方面,从基本概念、关键指标,到测试流程、工具选择和结果分析,帮助你全面掌握性能测试的知识和技能,打造高可用、高性能的系统。一、性能测试基础概念性能测试并非简单的“跑一下”测试,而是一个系统
- Svelte 最新中文文档教程(22)—— 自定义元素
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- c++新手如何快速入门
c++
对于C++新手来说,快速入门的关键在于系统学习基础知识、多实践、多练习,并逐步深入理解语言特性。以下是一份详细的C++新手快速入门攻略,帮助你高效地掌握C++。学习基础知识(第1周)1.1了解C++的基本概念C++是一种通用编程语言,支持面向对象编程(OOP)和泛型编程。它广泛应用于游戏开发、系统编程、高性能计算等领域。1.2安装开发环境推荐IDE:VisualStudio(Windows)、CL
- Java中的堆外内存:DirectByteBuffer与Unsafe
吴晓斌kobe
Java学习java堆外内存Unsafe
在Java中,堆内存(Heap)是JVM管理的内存区域,用于存储对象实例。然而,Java还支持使用堆外内存(Off-HeapMemory),即直接操作操作系统分配的内存。堆外内存的使用场景广泛,尤其是在需要高性能、低延迟的应用中,如网络通信、文件IO、大数据处理等。本文将深入探讨堆外内存的使用场景、性能优势及潜在风险,并通过代码实战展示如何使用DirectByteBuffer和Unsafe来操作堆
- 结构型模式 - 享元模式 (Flyweight Pattern)
_真相只有一个
Java设计模式享元模式设计模式
结构型模式-享元模式(FlyweightPattern)享元模式是一种结构型设计模式,它通过共享对象来减少内存使用和提高性能,尤其适用于存在大量细粒度对象且这些对象有部分状态可共享的场景。举个经典案例,下围棋,黑子和白子可以用享元,每一颗棋子除了放置的位置之外,只有颜色区分.importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.u
- Nginx的正向与反向代理
yifanghub
Linuxnginx
一、Nginx简介1.什么是NginxNginx(发音为“engine-x”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。Nginx是由俄罗斯的IgorSysoev(伊戈尔·赛索耶夫)为解决C10k问题(即同时处理超过10000个客户端连接)而开发的。它以高性能、稳定性、功能丰富和低资源消耗而闻名。它第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日
- oneAPI介绍
Cindy020506
oneapi人工智能
什么是InteloneAPI?InteloneAPI是由英特尔公司推出的跨平台编程模型和工具集合。它旨在简化异构计算环境下的软件开发,使开发人员能够在多种处理器架构上编写高性能应用程序。InteloneAPI的设计理念是提供统一的编程接口,让开发人员能够利用不同类型的处理器实现高效并行计算。InteloneAPI中有什么?InteloneAPI是基于标准的开发工具集合和库,其中最重要的组件是Dat
- 池化管理及其实现
CCCCVVVVCCCC
java数据库前端
池化管理池化管理是一种常用的资源管理方式,它通过对资源对象进行重复使用来提高性能和节省资源。池化管理的优点如下:1.提高性能:池化管理可以通过重复使用资源对象来提高性能。例如,您可以使用数据库连接池管理数据库连接,这样可以避免每次执行查询时都需要建立新的连接,从而提高查询性能。2.节省资源:池化管理可以通过预先创建资源对象并将它们存储在池中来节省资源。例如,您可以预先创建一定数量的数据库连接并将它
- java23种设计模式-享元模式
千里码!
设计模式后端技术#Java设计模式享元模式java
享元模式(FlyweightPattern)学习笔记1.模式定义结构型设计模式,通过共享技术实现大量细粒度对象的复用,有效减少内存占用并提高性能。核心思想:分离内部状态(可共享)与外部状态(不可共享)2.适用场景✅系统中存在大量相似对象✅对象的大部分状态可以外部化✅需要缓存池或对象池的应用✅需要减少内存占用和提高性能的场景3.模式结构createsrequestsFlyweightFactory-
- 深入探讨K8s资源管理和性能优化
磐基Stack专业服务团队
Kuberneteskubernetes性能优化容器
#作者:曹付江文章目录前言:1.监控Kubernetes集群的资源利用率1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展2.5.负载测试3.扩展应用程序以提高性能3.1.水平Pod自动缩放器(HPA)3.2.垂直PodAutoscaler(VPA
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc