MongoDB 安装配置
MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，采用C++开发，是当前NoSQL数据库中比较热门的一种，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式，BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL，document对应MySQL的row，collection对应MySQL的table
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB
1，特点和功能
1） 特点
- 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
- 面向集合存储，易存储对象类型的数据，模式自由。
- 支持动态查询，支持完全索引，包含内部对象。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
- 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
- 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
- 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展），可通过网络访问。
2） 功能
- 面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
- 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
- 查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
- 复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
- 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）
- 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
2， 适用场合
- 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
- 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
- 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
- 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
- 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
3， 下载安装
mongoDB 下载， 最新版本mongodb-linux-x86_64-2.2.3.tgz
mongoDB 安装：
tar zxvfmongodb-linux-x86_64-2.2.3.tgz
cdmongodb-linux-x86_64-2.2.3
sudo mkdir /opt/mongodb-2.2.3
sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/
安装完毕后，在浏览器URL栏输入：http://localhost:27017/，出现下面内容则表示安装成功！
4， 启动关闭
1） 默认启动
sudo ./bin/mongod （默认保存文件目录为/data/db/， 没有则新建 sudo mkdir -p/data/db/， 默认端口为27017）
2）指定目录启动
sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ （保存文件目录为/opt/mongodb-2.2.3/ ， 没有则新建）
3） 指定端口启动
sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -p 27000 （端口修改为指定27000），启动输出如下：
MongoDB starting : pid=4222 port=27000 dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ 32-bit host=ubuntu
4） 后台启动命令
sudo ./bin/mongod -shardsvr -replSet shard1 -port=27017 -dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/ -logpath=/opt/mongodb-2.2.3/log -logappend -rest -fork
5） 后台关闭命令
或者
> db.adminCommand({shutdown : 1, force : true})
> //or
> db.shutdownServer({force : true})
> db.adminCommand(shutdown : 1, force : true, timeoutsec : 5) // 超时关闭
> //or
> db.shutdownServer({force : true, timeoutsec : 5})
6） 客户端启动
默认启动：./bin/mongo
指定端口启动：./bin/mongo --port 27000
7） 备份与恢复
$ sudo ./bin/mongodump -d foo -o /opt/mongodb-2.2.3/bk/ // 备份到bk目录
connected to: 127.0.0.1
Tue Feb 5 20:58:13 DATABASE: foo to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo
Tue Feb 5 20:58:13 foo.foo_test to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson
Tue Feb 5 20:58:13 1 objects
Tue Feb 5 20:58:13 Metadata for foo.foo_test to /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.metadata.json
$ ./bin/mongorestore -d foo -c foo_test /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson // 恢复foo_test集合
connected to: 127.0.0.1
Tue Feb 5 20:58:20 /opt/mongodb-2.2.3/bk/foo/foo_test.bson
Tue Feb 5 20:58:20 going into namespace [foo.foo_test]
Tue Feb 5 20:58:20 warning: Restoring to foo.foo_test without dropping. Restored data will be inserted without raising errors; check your server log
Tue Feb 5 20:58:20 WARNING: collection foo.foo_test exists with different options than are in the metadata.json file and not using --drop. Options in the metadata file will be ignored.
1 objects found
Tue Feb 5 20:58:20 Creating index: { key: { _id: 1 }, ns: "foo.foo_test", name: "_id_" }
5， 命令示例
1） 启动服务端
sudo ./bin/mongod --dbpath=/opt/mongodb-2.2.3/
2） 启动客户端
./bin/mongo
3） 客户端简单命令
帮助： help
显示数据库：show dbs;
选择数据库：use test;
插入数据：db.foo.save({homer:2});
查询：db.foo.find();
结果：{ "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 2 }
更新：db.foo.update({"homer":2},{"homer":3}); // ( {}, {} ) 第一个{}是查询条件，第二个{}是重新赋值
结果：{ "_id" : ObjectId("511078ad857b699e9eaaf516"), "homer" : 3 }
删除：db.foo.remove({"homer":3});
复合插入：
> t={"homer":2, "name" : {"name1" : "yang", "name2" : "gang"} }
{ "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
> db.foo.insert(t);
> db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
复合查询：
> db.foo.find(); //先查看集合中所有记录
{ "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110caffaf69ad089b234000"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
>
> db.foo.find({"homer":2}); // 查询包含特定内容的记录
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
MongoDB创建完整示例：
> use test2 // test2数据库不存在也可以执行，但不会立刻创建，需要执行insert操作时才创建
switched to db test2
> show dbs // 没有test2，表明不是立刻创建
local (empty)
test 0.0625GB
>
> db // 显示当前正在使用的数据库，test2不存在但正在使用中
test2
> db.createCollection("t2_test") // 创建集合
{ "ok" : 1 }
> t={"name": "yanggang", "sex" : "male", "lover" : { "lover1" : "little dog", "lover2" : "fish" }} // 初始化集合数据
{
"name" : "yanggang",
"sex" : "male",
"lover" : {
"lover1" : "little dog",
"lover2" : "fish"
}
}
> db.t2_test.insert(t) // 插入数据，此刻才会创建test2数据库
> db.t2_test.find() // 查询
{ "_id" : ObjectId("5110d685af69ad089b234002"), "name" : "yanggang", "sex" : "male", "lover" : { "lover1" : "little dog", "lover2" : "fish" } }
> show dbs // 查看数据库，多了test2
local (empty)
test 0.0625GB
test2 0.0625GB
MongoDB删除示例：
> show collections // 显示集合
system.indexes
t2_test
> db.t2_test.drop() // 删除集合t2_test
true
> show collections // 验证删除成功
system.indexes
> db.test2.remove()
> show dbs // 显示数据库
local (empty)
test 0.0625GB
test2 0.0625GB
> db // 显示当前数据库
test2
> db.dropDatabase() // 删除数据库
{ "dropped" : "test2", "ok" : 1 }
> show dbs // 验证删除成功
local (empty)
test 0.0625GB
MongoDB 索引
> db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("5110ca1aaf69ad089b233fff"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110caffaf69ad089b234000"), "homer" : 222 }
{ "_id" : ObjectId("5110d3e0af69ad089b234001"), "homer" : 2, "name" : { "name1" : "yang", "name2" : "gang" } }
> db.foo.getIndexes() // 查看索引（_id为默认，不可删除和修改）
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"ns" : "test.foo",
"name" : "_id_"
}
]
> db.foo.ensureIndex({"homer":1}) // 新建索引
> db.foo.getIndexes() // 验证新建索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"ns" : "test.foo",
"name" : "_id_"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"homer" : 1
},
"ns" : "test.foo",
"name" : "homer_1"
}
]
> db.foo.dropIndex({"homer":1}) // 删除索引
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
> db.foo.getIndexes() // 验证删除索引
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"ns" : "test.foo",
"name" : "_id_"
}
]
6， 应用示例
> db.foo_test.insert({"homer":1})
> for(var i = 1; i<=5; i++) db.foo_test.save({"homer":2, "score":i}) // 数组生成
> db.foo_test.find()
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ab"), "homer" : 2, "score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ae"), "homer" : 2, "score" : 5 }
>
> var cursor = db.foo_test.find(); while(cursor.hasNext())printjson(cursor.next()); // 遍历数组
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ab"), "homer" : 2, "score" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ae"), "homer" : 2, "score" : 5 }
>
> var cursor = db.foo_test.find(); printjson(cursor[4]) // 查询（迭代）
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ac"), "homer" : 2, "score" : 3 }
> var arr = db.foo_test.find().toArray(); arr[5] // 查询（数组）
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49ad"), "homer" : 2, "score" : 4 }
> db.foo_test.find().limit(3) // 查询（前三）
{ "_id" : ObjectId("5111016cc0e386db7d954ae7"), "homer" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5111030f0e2d3a50c56b49a9"), "homer" : 2, "score" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("511103200e2d3a50c56b49aa"), "homer" : 2, "score" : 1 }
参考推荐：
MongoDB （官方）