- [leetcode]2685. 统计完全连通分量的数量
Joe_Wang5
leetcode算法职场和发展
题目链接题意给定无向图,求完全连通分量连通分量就是一个连通块的意思完全连通分量:就是一个连通块中,所有点之间都两两有边相连思路一个完全联通分量有n个点那么应该有Cn2C_n^2Cn2条边并查集维护连通块检查每个联通分量是否有Cn2C_n^2Cn2条边如果有就ans++Code#definepiipair#definear2array#definear3array#definear4array#de
- 9.6.1 ACM-ICPC 数据结构 并查集
夏驰和徐策
ICPC数据结构算法并查集
9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
- [数据结构]并查集(系统整理版)
Joe_Wang5
数据结构并查集leetcode算法C++
基础用法intp[N];//路径压缩寻找祖宗节点intfind(intx){if(p[x]!=x)p[x]=find(p[x]);returnp[x];}intmain(){//初始化for(inti=1;is[vv]){p[vv]=uu;s[uu]+=s[vv];}else{p[uu]=vv;s[vv]+=s[uu];}cnt--;}}按秩合并每次合并把元素少的连通块合并到元素多的去因为并查集类
- 十六届蓝桥杯C++组备赛必看:高频算法与核心知识点梳理
A好名字A
蓝桥杯c++算法
制作不易,感谢浏览。文章目录一、避开那些"送分题"的坑1.1数据类型与极值的边界1.2STL容器使用速查表1.3C++11/14/17新特性速览(慎用高级语法)二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划(DP)的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法(最小生成树)Floyd算法(多源最短路)2.5分治与归并排序三、常用数学思路3.1数论必
- 数据结构--并查集(C++)
Spike_Q
算法学习数据结构c++算法
目录1.合并集合输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示2.连通块中点的数量输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示3.食物链输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示4.修复公路(2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛3)输入格式/数据范围输出格式输入样例:输出样例:代码展示1.合并集合一共有n个数,编号是1∼n,最开始每个数各自在一个集合中。现在要进行
- Java高阶数据结构-----并查集(详解)
IYF.星辰
java数据结构与算法java数据结构算法
目录一.并查集的基本概念&实例:二.并查集代码:三:并查集的一些习题:A.省份数量B.等式方程的可满足性一.并查集的基本概念&实例:并查集概念:将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-findset)。有了上面
- 常见算法模板(python)
雨拾
python算法深度优先
常见算法模板(python)二分搜索(实数搜索、整数搜索)前缀和、差分数组深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS并查集树状数组线段树稀疏表动态规划(矩阵)快速幂字符串匹配算法-KMPFloyd算法Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Prim算法Kruskal算法二分搜索(实数搜索、整数搜索)#-*-coding:utf-8-*-#@Author:BYW-yuwei#@Soft
- c语言数据结构-------最小生成树(Prim和Kruskal算法)
javaisC
c语言数据结构算法
#include#include#include#include//图,邻接矩阵存储#defineMaxVertexNum100//最大顶点数typedefstruct{charvex[MaxVertexNum];//顶点表intedge[MaxVertexNum][MaxVertexNum];//边表intvernum,arcnum;//记录当前图的顶点数量和边数}MGraph;//初始化图MG
- 缴纳过路费--并查集+优先队列
泛舟起晶浪
算法
利用并查集建立联通块,然后>=l的时候统计城市对的个数,>r退出https://www.luogu.com.cn/problem/P11005#includeusingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairPII;lln,m,l,r;llmod=1000000000+7;typedefstructedge{intu,v;ll
- 并查集(Union-Find Set)课程笔记
猫咪-9527
数据结构算法数据结构
目录1.并查集原理2.并查集的实现3.并查集应用应用1:省份数量问题应用2:等式方程的可满足性1.并查集原理并查集用于处理需要将不同元素划分成若干不相交集合的问题。最开始时,每个元素都是单独的一个集合,随后根据需要将这些集合合并。每个元素被分配一个集合,而随着操作的进行,集合间的合并会更新元素所属的集合。并查集支持以下操作:查找元素属于哪个集合。判断两个元素是否属于同一个集合。合并两个集合。下面是
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- codeforces系列题参考解析_001:有趣的图与苹果(深度优先搜索及类似、并查集、图论)
知识小报童
深度优先图论算法
1.题目内容标题E.InterestingGraphandApples时间限制1秒内存限制64MB输入方式标准输入输出方式标准输出题目难度4(困难)题目涉及的知识点深度优先搜索及类似、并查集、图论题目描述Hexadecimal喜欢画画。她已经画了很多图,包括有向图和无向图。最近她开始创作一幅静物画“有趣的图和苹果”。一个无向图被称为有趣的,如果它的每个顶点都只属于一个环——一个有趣的环——并且不属
- Neo4j GDS-06-neo4j GDS 库中社区检测算法介绍
老马啸西风
neo4jneo4j算法云原生网络中间件
neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
- Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题
追逐程序梦想者
python贪心算法开发语言点云处理
Python贪心算法详解:如何解决最优组合问题贪心算法是一种求解最优化问题的经典算法,其基本思想是在每一个阶段选择最优的策略,从而得到全局最优解。在实际应用中,贪心算法适用于一些特殊类型的问题,如背包问题、最小生成树问题、任务调度问题等。Python作为一门高级编程语言,具有简洁、易用、高效等特点,在实现贪心算法时也非常方便。下面将通过具体例子来讲解如何使用Python来实现贪心算法,以解决最优组
- L2-007 家庭房产(并查集&结构体)
理智的灰太狼
pta天梯赛2级题算法数据结构
1.题目L2-007家庭房产分数25全屏浏览切换布局作者陈越单位浙江大学给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产,请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。输入格式:输入第一行给出一个正整数N(≤1000),随后N行,每行按下列格式给出一个人的房产:编号父母k孩子1...孩子k房产套数总面积其中编号是每个人独有的一个4位数的编号;父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号(如果已经过世,则
- 算法思想(九)—— 最短路径
Elylicery
算法思想图论算法导论
9-1最短路径问题和松弛操作例如:路径规划,工作任务规划。之前说讲过的广度优先遍历:其实求出的是一个点(起点)到其他顶点的最短路径问题,通过BFS,得到了一棵树,这棵树就叫做最短路径树(shortestpathtree):即所有顶点距离起始顶点的总权值最小(注意和上一章所讲的最小生成树的区别)求得这个最短路径树的答案,其实就是解决了一个**单源最短路径(SingleSourceShortestPa
- 算法方法快速回顾
托塔1
Unity知识快速回顾算法
(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- 2.3学习总结(图)
张张张312
学习
图:1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义:不允许没有顶点,但边集可以为空{无向图{有向图:边==弧,弧头(有箭头),弧尾{简单图:没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图:对于一个具有n个顶点的无向完全图,边的最大数量为n(n-1)/2有向完全图n(n-1)路径:路径路径长度回路
- 图论 14. 冗余连接II(比较难的并查集)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论14.冗余连接II(比较难的并查集)109.冗余连接II代码随想录卡码网无难度标识这道题与图论13.冗余连接-CSDN博客的区别就是,从无向图变成了有向图这道题就比较复杂了,没做出来(主要是没有分清楚两种情况,以及第一种情况的子情况,实际上是对问题的解读不够透彻)思路:(直接摘录、修改自代码随想录的思路)本题的本质是:有一个有向图,是由一颗有向树+一条有向边组成的(所以此时这个图就不能称之为有
- Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润
亚图跨际
PythonR编程pythonr语言统计检验
统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异,通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平,评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验,选择依据数据分布及样本特点。这些分析可揭示免疫微环境特征,助力探索疾病机制、预测治疗效果或筛选潜在生物标志物,为精准医学提供数据支持。Python片段在Python中,统计检验可用于比较不
- Leetcode 刷题笔记 图论part05
平乐君
leetcode笔记图论
卡码网107寻找存在的路径初识并查集并查集功能:寻找根节点,函数:find(intu),也就是判断这个节点的祖先节点是哪个将两个节点接入到同一个集合,函数:join(intu,intv),将两个节点连在同一个根节点上判断两个节点是否在同一个集合,函数:isSame(intu,intv),就是判断两个节点是不是同一个根节点classUnionFind:def__init__(self,size):s
- 图论-最短路径算法总结
lkcc
笔记图论数据结构算法
文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候,Dijkstra算法最优秀,还可以优先队列优化。Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点,然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U),访问并加入集合(被攻占)令顶点U为中介
- 最小生成树C
He11o__Wor1d424
c语言算法图论
最小生成树是所有节点的最小连通子图,即:以最小的成本(边的权值)将图中所有节点链接到一起。图中有n个节点,那么一定可以用n-1条边将所有节点连接到一起。Primprim算法是从节点的角度采用贪心的策略每次寻找距离最小生成树最近的节点并加入到最小生成树中。prim算法核心就是三步:第一步,选距离生成树最近节点第二步,最近节点加入生成树第三步,更新非生成树节点到生成树的距离(即更新minDist数组)
- 笔记:代码随想录算法训练营day60:并查集理论基础、寻找存在的路径
jingjingjing1111
笔记
本文为学习并查集理论基础|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司,而不是当前上司,最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己,要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点,而非根节点。join(u,v)的功能为将v的根节点挂到u的根节点下模拟过程可以看出,join中的find中的路径压缩要在长度大于2(路径大于1)的时候才会体现出来107.寻找存在的路径卡码网题
- 软考 中级软件设计师 考点知识点笔记总结 day06
莫问alicia
软考中级软件设计师笔记数据结构算法
文章目录6、树和二叉树6.1、树的基本概念6.2、二叉树的基本概念6.3、二叉树的遍历6.4、查找二叉树(二叉排序树)BST6.5、构造霍夫曼树+6.6、线索二叉树6.7、平衡二叉树7、图7.1、存储结构-邻接矩阵7.2、存储结构-邻接表7.3、图的遍历7.4、拓扑排序7.5、最小生成树普利姆算法7.6、克鲁斯卡尔算法6、树和二叉树6.1、树的基本概念结点的度:一个结点的度是指该结点拥有的子树数量
- Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记
老马啸西风
neo4jneo4j笔记数据库图数据结构算法
neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
- Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库
老马啸西风
neo4jneo4j数据库算法图数据库开源
neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilter详细介绍
- 【绝对有用】C++ 数组越界 和并查集
fighting的码农(zg)-GPT
C++c++算法开发语言数据结构
遇到了一个地址越界错误(heap-buffer-overflow),通常这是因为程序试图读取或写入超过分配给缓冲区的内存空间。根据AddressSanitizer的错误报告,问题出现在您的Solution::longestConsecutive函数中,位于solution.cpp文件的第17行。下面是一些调试和解决这个问题的步骤:识别问题代码:错误报告显示问题发生在Solution::longes
- 并查集:从连通性检测到动态合并的算法艺术
六七_Shmily
数据结构与算法分析算法
并查集:从连通性检测到动态合并的算法艺术(C++实现)一、并查集:算法世界的隐形支柱在算法竞赛和工程实践中,并查集(DisjointSetUnion,DSU)是解决动态连通性问题的终极武器。它能在近乎常数时间内完成集合的合并与查询操作,广泛应用于社交网络、图像处理、编译器优化等领域。本文将深入剖析并查集的核心原理,并通过实战案例揭示其精妙之处。二、并查集的三重核心1.数据结构设计classDSU{
- Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记
后端java
neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,