统计分析软件介绍
PSPP is a program for statistical analysis of sampled data. It is a Free replacement for the proprietary program SPSS, and appears very similar to it with a few exceptions.
The most important of these exceptions are, that there are no “time bombs”; your copy of PSPP will not “expire” or deliberately stop working in the future. Neither are there any artificial limits on the number of cases or variables which you can use. There are no additional packages to purchase in order to get “advanced” functions; all functionality that PSPP currently supports is in the core package.
PSPP can perform descriptive statistics, T-tests, linear regression and non-parametric tests. Its backend is designed to perform its analyses as fast as possible, regardless of the size of the input data. You can use PSPP with its graphical interface or the more traditional syntax commands.
A brief list of some of the features of PSPP follows:
· Supports over 1 billion cases.
· Supports over 1 billion variables.
· Syntax and data files are compatible with SPSS.
· Choice of terminal or graphical user interface.
· Choice of text, postscript or html output formats.
· Inter-operates with Gnumeric, OpenOffice.Org and other free software.
· Easy data import from spreadsheets, text files and database sources.
· Fast statistical procedures, even on very large data sets.
· No license fees.
· No expiration period.
· No unethical “end user license agreements”.
· Fully indexed user manual.
· Free Software; licensed under GPLv3 or later.
· Cross platform; Runs on many different computers and many different operating systems.
PSPP is particularly aimed at statisticians, social scientists and students requiring fast convenient analysis of sampled data.
R语言
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R基金会 |
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R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发。（也因此称为R）现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。
R的源代码可自由下载使用，亦有已编译的执行档版本可以下载，可在多种平台下运行，包括UNIX（也包括FreeBSD和Linux）、Windows和MacOS。R主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面。
| 目录 [隐藏] · 1 功能 · 2 套件 · 3 发展 · 4 CRAN · 5 R新闻杂志 · 6 参看 · 7 参考资料 · 8 外部链接 |
[编辑]功能
R内建多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装套件（Packages，用户撰写的功能）增强。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计）功能。
R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的质素，也可加入数学符号。
虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。[1]
[编辑]套件
R的功能能够透过由用户撰写的套件增强。增加的功能有特殊的统计技术、绘图功能，以及编程接口和数据输出／输入功能。这些软件包是由R语言、LaTeX、Java及最常用C语言和Fortran撰写。下载的执行档版本会连同一批核心功能的软件包，而根据CRAN纪录有过千种不同的软件包。其中有几款较为常用，例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。[2]
[编辑]发展
生物讯息学社群时常使用R进行分子生物学数据分析。Bioconductor计划就是让R作为基因图谱分析工具。Gnumeric开发者正和R开发者合作，改善Gnumeric计算结果的精确度。[3]
[编辑]CRAN
CRAN为Comprehensive R Archive Network（R综合典藏网）的简称。它除了收藏了R的执行档下载版、源代码和说明文件，也收录了各种用户撰写的软件包。现时，全球有超过一百个CRAN镜像站。
[编辑]R新闻杂志
R新闻杂志（R Newsletter）每年会出版两至三次，为一份免费的电子杂志，内容有关统计学软件发展及R语言开发资讯。第一期在2001年一月出版。[4]
[编辑]参看
§ SPSS - 另一种统计分析软件
§ Stata - 另一种统计分析软件
§ SAS系统 - 另一种统计分析软件
§ S-PLUS - 同样建基于S语言的统计分析软件