MySQL优化三之order by

 

 

ORDER BY 可以匹配索引是限制的

具体可以参考下http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/order-by-optimization.html

本地做了下测试，发现跟单纯的读文档的理解差别还是挺大的。

知识点一：ORDER BY的字段是否走索引跟表的数据量有关系，表的数据量比较小的时候会走全表扫描，数据量比较大的时候才会走索引，这可能也是MySQL基于代价的结果。

 

知识点二：WHERE KEY_PART1 > CONST ORDER BY KEY_PART1,KEY_PART2也是可以走索引的，但是官方没有列举这么仔细。

 

知识点三：MySQL两种排序方式一种是需要回表的，另外一种不需要回表。

一般情况包含大字段的时候会需要回表，否则直接都拿出来了对关键字排序即可。

 

知识点四：这里filesort并不是说通过磁盘文件进行排序，仅仅告诉我们进行了一个排序操作。

 

知识点五：如果排序字段同时存在两个表中，或者join完之后排序，则需要在临时表中进行，一般如果order by字段在驱动表上则先对驱动表进行排序再做join也是顺序的。

 

知识点六：如果无法避免排序，该如何优化。

1.增大max_length_for_sort_data 如果所有字段的最大长度小于这个参数值的时候，MySQL会选择第二种排序算法，否则选择第一种。

2.去掉不必要的字段，如果内存不够但是增大max_length_for_sort_data，则需要排序的数据会分成很多段进行，效率比较低，去掉不必要的字段来适应max_length_for_sort_data。

3.增大sort_buffer_size参数设置：

增大这个参数并不是为了让MySQL可以选择第二种排序算法，而是为了让数据减少排序的分段。

 

 

ORDER BY可以走索引的情况：

 

-- Order by
explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` ORDER BY `float`,`real`;

-- Order by的排序顺序必须一致
explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` ORDER BY `float` asc,`real` asc;

-- Order by不一定完全匹配索引，但是where中必须是常量
explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` where `float` = 100  ORDER BY `real` asc;

-- Order by是组合索引，where中必须是常量
explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` where `float` = 100  ORDER BY `float` asc,`real` asc;

-- Order by是组合索引，where中必须是常量【不能走索引】
explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` where `real` = 100  ORDER BY `float` asc,`real` asc;

-- 下面三种待验证
SELECT * FROM t1
  WHERE key_part1 > constant
  ORDER BY key_part1 ASC;

SELECT * FROM t1
  WHERE key_part1 < constant
  ORDER BY key_part1 DESC;

SELECT * FROM t1
  WHERE key_part1 = constant1 AND key_part2 > constant2
  ORDER BY key_part2

测试了下官网给出的三个模板SQL有点令人误解：
其实这样的格式也是可以使用索引的
SELECT * FROM t1
  WHERE key_part1 > constant
  ORDER BY key_part1, key_part2;

 

 

测试案例：

构建10条数据的表

 

看看10条数据的ORDER BY索引会怎么走，竟然没有走索引，而是使用了using filesort

 

测试50W条数据情况

 

 

看看50W条数据的ORDER BY索引会怎么走，发现走了索引idx_cmplx，奇怪吧，反正我是有点颠覆了价值观。

 

  

 

    看吧，虽然这里的key_part1是< ，order by是key_part1和key_part2但是仍然走了索引

    

mysql> explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` where `float`  < 100  order by `float`,`real` \G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: table_rm002
         type: range
possible_keys: idx_cmplx,idx_float
          key: idx_cmplx
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 59
        Extra: Using where
1 row in set (0.01 sec)

 

 

 

附上测试中使用的SQL语句

-- 查看Query的执行计划
explain SELECT * FROM `mytest`.`table_rm002` ORDER BY `float`,`real`;

-- 重建表索引
analyze table   `mytest`.`table_rm002`;

-- 删除数据
delete from  `mytest`.`table_rm002`;

-- 构造数据
insert into   `mytest`.`table_rm002` select * from `mytest`.`table_rm001` limit 500000;

-- 表的创建语句
CREATE TABLE `table_rm002` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `varchar` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `tinyint` tinyint(4) DEFAULT NULL,
  `smallint` smallint(6) DEFAULT NULL,
  `mediumint` mediumint(9) DEFAULT NULL,
  `bigint` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `integer` int(11) DEFAULT NULL,
  `float` float DEFAULT NULL,
  `real` double DEFAULT NULL,
  `decimal` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
  `boolean` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  `datetime` datetime DEFAULT NULL,
  `time` time DEFAULT NULL,
  `year` year(4) DEFAULT NULL,
  `text` text,
  `blob` blob,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_float` (`float`),
  KEY `idx_varchar` (`varchar`),
  KEY `idx_cmplx` (`float`,`real`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3000001 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT