- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
elasticsearch大数据搜索引擎java
一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引,在数据量较大的时候,查询性能很差。需要注意的是,数据库模糊查询随着表数据量的增多,查询性能的下降会非常明显,而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显,如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别,这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一,匹配条件非常苛刻,
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
Elasticsearch大数据elasticsearch搜索
Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档,而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档,也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时,Elasticsearch可以使用所有的索引,以非常快的速
- ElasticSearch系列六:ElasticSearch搜索技术深入讲解(一)
程序猿森林
ElasticSearch系列elasticsearch大数据搜索引擎
1.match手工控制搜索结果精准度GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":"白色通版"}}}等价于GET/product_db/_search{"query":{"match":{"subTitle":{"query":"白色通版","operator":"or"}}}}如果需要收索subTitle字段中包含"白色"和"通版",需将
- 神经架构搜索:自动化设计神经网络的方法
平凡程序猿~
机器学习架构自动化神经网络人工智能机器学习
引言在人工智能(AI)和深度学习(DeepLearning)快速发展的背景下,神经网络架构的设计已成为一个日益复杂而关键的任务。传统上,研究人员和工程师需要通过经验和反复试验来手动设计神经网络,耗费大量时间和计算资源。随着模型规模的不断扩大,这种方法显得愈加低效和不够灵活。为了解决这一挑战,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,NAS)应运而生,成为自动化设计神经网络的重
- BFS(广度优先搜索)
六七_Shmily
数据结构与算法分析宽度优先算法
BFS(广度优先搜索)是一种用于遍历或搜索树、图等结构的算法,其核心思想是逐层探索,优先访问距离起点最近的节点。以下是详细解析:一、算法核心思想层级遍历:从起点出发,先访问所有直接相邻的节点(第一层),再访问这些相邻节点的相邻节点(第二层),依此类推。最短路径特性:在无权图中,BFS首次访问到目标节点时的路径一定是最短路径。二、算法实现步骤初始化队列:将起点放入队列,并标记为已访问。循环处理队列:
- 在麒麟V10操作系统上安装MySQL数据库
m0_67403013
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
一:安装麒麟V10操作系统(如果不会安装,请看这个博客https://blog.csdn.net/m0_60981735/article/details/123433741)二:麒麟V10软件商店安装MySQL1.打开麒麟软件商店2.搜索MySQL服务器3.点击下载4.这里点击允许5.通过终端查询,mysql-V,发现MySQL已经安装好了6.但是发现使用MySQL时报错?原因只是因为只有root
- 向量数据库选型调研详细报告
Sirius Wu
数据库
一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天,向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力,成为语义搜索、RAG(检索增强生成)、推荐系统等场景的核心基础设施。向量数据库专门用于存储和查询向量,这些向量通常来自对文本、语音、图像、视频等非结构化数据的向量化处理。与传统数据库不同,向量数据库能够处理更多非结构化数据,并通过专门的索引(如k-nn索引)提供向量相似性搜索,还具备管理矢量数据及其他数据类型、工作负
- DeepSeek-R1的核心竞争力是什么?开源的意义是什么?先入为主,搭建大生态环境。
向上的车轮
笔记人工智能
DeepSeek-R1(假设为某AI模型)的核心竞争力和开源意义可概括如下:一、核心竞争力搜索增强能力•动态知识整合:通过联网或调用外部数据库,实时获取最新信息,避免传统大模型的"知识固化"问题。•精准答案生成:结合搜索结果与模型推理,提供事实准确、逻辑清晰的回答,尤其适合需要时效性的场景(如金融、科技资讯)。超长上下文支持•处理复杂任务:支持128K甚至更长的上下文窗口,可分析整本小说、多份合同
- 2.20日,二叉搜索树,AVL树
泽553180
数据结构算法
二叉搜索树:二叉搜索树又称为二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于根结点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于根结点的值它的左右子树也分别是二叉搜索树。二叉搜索树在一定程度上可以提高搜索效率,但是当序列是有序时此时二叉搜索树退化成单链表,搜索效率退化为O(N)。为了解决这个问题,就有了了AVL树,又称平衡搜索二叉树
- Python爬虫之Beautiful soup模块1
未晞~
爬虫Pythonpython爬虫开发语言
1、Beautifulsoup与Xpath对比相同点:用来解析HTML和XML,并从中提取数据独有的特点:API简单,功能强大支持多种解析器自动实现编码的转换2、Beautifulsoup的特点API简单,功能强大BeautifulSoup提供一些简单的方法和Python式函数,用于浏览,搜索和修改解析树,它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据。支持多种解析器BeautifulSou
- 100天玩转python——day54-57 python网络爬虫技术概述
白话机器学习
100天玩转python语言python爬虫php
爬虫(crawler)也经常被称为网络蜘蛛(spider),是按照一定的规则自动浏览网站并获取所需信息的机器人程序(自动化脚本代码),被广泛的应用于互联网搜索引擎和数据采集。使用过互联网和浏览器的人都知道,网页中除了供用户阅读的文字信息之外,还包含一些超链接,网络爬虫正是通过网页中的超链接信息,不断获得网络上其它页面的地址,然后持续的进行数据采集。正因如此,网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在
- 使用Python和DeepSeek进行联网搜索的实践指南
傻啦嘿哟
DeepSeek新手全攻略python开发语言
目录一、环境准备与依赖安装二、DeepSeek简介三、联网搜索与数据集准备四、实践示例:图像分类1.数据预处理2.构建并训练模型3.模型评估与保存五、实践示例:实体识别1.数据加载与预处理2.构建并训练模型3.模型预测六、部署与应用6.1使用Flask部署CNN模型为Web服务6.2部署到生产环境七、总结在当今信息爆炸的时代,联网搜索已成为获取数据、优化模型效果的重要手段。Python作为一种非常
- 南瓜影视TV版免费下载-看家鸟应用市场6位分享码攻略
闲倚一枝藤
电视盒子电视机智能电视TV看家鸟应用市场分享码乐看家桌面
好多伙伴还在找南瓜影视TV版app,想要在智能电视或盒子上畅享无广告高清影视。而南瓜影视TV版涵盖海量影视内容,以下是小编整理的,通过看家鸟应用分享码安全快速下载安装攻略:第一种:直接通过看家鸟应用首页下载(附操作图)第一步,在看家鸟应用首页顶部点击“搜索”,进入如下图界面第二步,输入南瓜影视首字母拼音“NGYS”,找到南瓜影视第三步:下载安装,通过搜索功能进入南瓜影视app的详情页第种:通过看家
- 【NLP】14. NLP推理方法详解 --- beam search 束搜索 以及 graph search 图搜索
pen-ai
NLP机器学习自然语言处理人工智能
BeamSearch在自然语言处理(NLP)任务中,BeamSearch(束搜索是一种比贪心搜索(GreedySearch)更强大的解码方法。它能够同时保留多个候选结果,并在搜索过程中选择最优的路径,从而提高生成文本的质量。1.BeamSearch的核心思想BeamSearch的核心思想是在每一步都保留K个最优候选序列(K称为BeamWidth,即“束宽”)。在每一步:扩展:对于每个当前候选序列,
- 每日c/c++题 备战蓝桥杯(二分答案模版)
梁下轻语的秋缘
c语言c++蓝桥杯学习算法
在算法学习中,二分答案算法是一种非常高效且常用的技巧。它的核心思想是通过不断缩小搜索范围,逐步逼近目标答案。相比传统的暴力搜索,二分答案算法的时间复杂度通常为O(logn),特别适合处理大规模数据的查找问题。本文将详细介绍二分答案算法的两种常见模板,并结合实际应用场景,帮助你更好地理解和使用这一算法。二分答案算法的基本原理二分答案算法的核心思想是:在一个有序的区间中,通过不断将区间分成两部分,判断
- 五星填数(蓝桥杯2015年C/C++决赛)
菜只因C
蓝桥杯C/C++DFS全排列算法
题目描述本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。五星填数如下图的五星图案节点填上数字:1~12,除去7和11。要求每条直线上数字和相等。如图就是恰当的填法。请你利用计算机搜索所有可能的填法有多少种。注意:旋转或镜像后相同的算同一种填法。运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:128M思路就是全排列+思维判断注意筛选条件:左右对称(*2)*旋转对称(*5)=10,所以
- python 语法篇(一)
弈风千秋万古愁
pythonpythonmysql数据库
目录1正则匹配注意点11.1正则匹配字符串写法1.2创建re函数(1)re.search()--搜索第一个匹配项(2)re.match()-从字符串开头匹配(3)re.findall()-返回所有匹配项的列表(4)re.finditer()-返回匹配项的迭代器(适合大文本)(5)re.sub()-替换匹配内容(6)re.split()-按正则表达式分割字符串2参数数量/类型/默认值指定3引用传递和
- Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
一、1688图片搜索API概述1688作为阿里巴巴旗下的B2B电商平台,其图片搜索API为开发者提供了通过图片搜索商品的能力。这项技术基于计算机视觉和深度学习算法,能够识别上传图片中的商品特征,并在1688海量商品库中寻找相似或相同的产品。API核心功能以图搜图:上传商品图片获取相似商品列表商品识别:自动识别图片中的商品类别和关键特征精准匹配:对于标品可实现高精度匹配批量处理:支持多图片批量搜索二
- 「读书计划」《啊哈!算法》7日结构化学习规划
SHENHUANJIE
算法学习学习计划编程数据结构算法竞赛
一、系统化知识分解(总页数÷7日周期)Day1:掌握基础排序算法(冒泡排序/桶排序)+配套动态流程解析Day2:理解栈、队列、链表结构+实践结构体编码实现Day3:解析枚举与递归原理+LeetCode基础题型实践Day4:攻克图遍历算法(深度优先搜索/广度优先搜索)+路径规划实例分析Day5:构建动态规划思维+背包问题建模训练Day6:精研算法竞赛真题(NOIP/CSP历年试题)Day7:构建完整
- SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory(FAST 19)
GZU_Tian
LSM数据库数据结构
(一)研究目标结合B+Tree利用PM对LSM-Tree进行优化。(二)研究背景LevelDB存在的问题:较低的读性能和严重的读写放大。Slowreadoperations:一个读操作至少需要两次块读取,一次读索引块,另一次读数据块。先搜索内存中的MemTable和ImutableTable,找不到则在磁盘上的每一个Level上根据SSTable的开始key进行二分查找,定位数据所在的SSTabl
- Python小练习系列 Vol.4:迷宫寻路(回溯 + DFS)
滴答滴答滴嗒滴
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Python小练习系列Vol.4:迷宫寻路(回溯+DFS)本期我们将探索一个二维世界,借助回溯算法帮助角色走出迷宫!这是学习路径搜索类题目的经典案例。一、题目描述给定一个二维迷宫地图(由0和1组成),其中0表示可以通行,1表示障碍。请找出从起点(0,0)到终点(n-1,m-1)的一条可行路径(若存在),并打印路径坐标。示例输入:maze=[[0,1,0,0],[0,0,0,1],[1,1,0,1]
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
带娃的IT创业者
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第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
m0_71572237
算法毕业设计python毕设
文章目录0简介算法介绍广度优先搜索Dijkstra算法最佳优先搜索A*算法启发函数关于距离曼哈顿距离对角距离欧几里得距离算法实现坐标点与地图算法主体测试入口实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Astart的寻路算法设计与实现项目运行效果:毕业设计基于Astart的自动寻路算法项目分享:见文末!算法介绍A*(念做:AStar)算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有
- (4-6)轨迹规划算法和优化:基于萤火虫算法优化(FLA)算法的无人机的路径规划系统
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人工智能无人机算法python运动控制路径规划萤火虫算法优
FireflyAlgorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜索解空间,主要应用于全局优化问题,例如路径规划、函数优化等。FireflyAlgorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜
- 手动调参 vs 自动化:大语言模型微调的终极对决!
从零开始学习人工智能
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在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- 计算机视觉、图像处理一些先进研究机构
weixin_33884611
matlab人工智能面试
作者:xiabodan出处:http://blog.csdn.net/xiabodan/一般要去国外找资料,FQ是第一道工序,也是一件一劳永逸的事情,会为以后的研究,资料查找节约非常多的时间。后面有一些收集到的资源站点,不是每个都标注了的。能够依据自己的喜好自行选择。想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料,没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献,不
- 深入解析:ElasticSearch Query 查询方式
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零基础学Javaelasticsearch大数据搜索引擎
全文目录:开篇语前言摘要概述ElasticSearchQuery查询方式详解1.Match查询(全文搜索)1.1Match查询示例1.2Match查询参数扩展2.Term查询(精准查询)2.1Term查询示例2.2Terms查询3.Bool查询(组合查询)3.1Bool查询示例4.Range查询(范围查询)4.1Range查询示例4.2日期范围查询5.Aggregation查询(聚合查询)5.1聚
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探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!大家好,我是忍者算法。今天要和大家分享一道特别有趣的题目-LeetCode33「搜索旋转排序数组」。这道题巧妙地将二分查找与旋转数组结合,是一道考察思维灵活性的经典题目。从时钟说起想象你在看一个圆形时钟,如果把时钟的12点位置当作起点,顺时针记录1到12这些数字,这就是一个有序序列。现在,如果我们把时钟的指针从8点开始读数,到12点,再到7点,实际上就形成了一个"
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#ElasticSearch解决方案elasticsearchRAG混合搜索LLM大模型
1缘起最近在研究与应用混合搜索,存储介质为ES,ES作为大佬牌数据库,非常友好地支持关键词检索和向量检索,当然,支持混合检索(关键词检索+向量检索),是提升LLM响应质量RAG(Retrieval-augmentedGeneration)的一种技术手段,那么,如何通过ES实现混合搜索呢?请看本篇文章。本系列分为两大部分:实践和理论。先讲实践,应对快速开发迭代,可快速上手实践;再讲理论,应对优化,如
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SpringBoot与Elasticsearch深度整合实战指南一、架构全景:Elasticsearch在微服务中的定位1.1典型应用场景解析(1)电商搜索服务架构图实时查询聚合结果JSON响应用户终端API网关搜索请求SpringBoot服务Elasticsearch集群(2)日志分析系统数据流
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
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1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
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basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S