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逻辑斯谛回归与最大熵模型


本文希望通过《统计学习方法》 第六章的学习，由表及里地系统学习最大熵模型。文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布首先介绍逻辑斯谛分布，该分布的定义是设X是连续随机变量,X服从逻辑斯谛分布是指X服从如下分布函数和密度函数:其中，为位置参数，> 0 为形状参数。可以通过其图像观察：右边的逻辑斯蒂分布函数以点中心对称，即满足：形状...

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原文链接：http://www.hankcs.com/ml/the-logistic-regression-and-the-maximum-entropy-model.html

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