降低Android应用程序的耗电量

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http://blog.chinaunix.net/uid-8210028-id-3229726.html

那么如何才能降低Android应用程序的耗电量呢？今天再一次回顾了一下09年Google IO大会Jeffrey Sharkey的演讲（Coding for Life — Battery Life, That Is），同时也讲一下应该如何有效地控制耗电量问题。

首先我们来看看Android手机的电量都主要消耗在了什么地方：

显而易见，大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。

简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多：

1、 大数据量的传输。

2、 不停的在网络间切换。

3、 解析大量的文本数据。

那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢？

1、 在需要网络连接的程序中，首先检查网络连接是否正常，如果没有网络连接，那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下：

ConnectivityManager mConnectivity;

TelephonyManager mTelephony;

……

// 检查网络连接，如果无网络可用，就不需要进行连网操作等

 NetworkInfoinfo=mConnectivity.getActiveNetworkInfo();

 if (info== null ||

!mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {

return false;

}

//判断网络连接类型，只有在3G或wifi里进行一些数据更新。

 intnetType=info.getType();

 intnetSubtype=info.getSubtype();

 if (netType== ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {

return info.isConnected();

 } else if (netType== ConnectivityManager.TYPE_MOBILE

 &&netSubtype== TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS

&& !mTelephony.isNetworkRoaming()) {

return info.isConnected();

} else {

return false;

}

2、 使用效率高的数据格式和解析方法。

通过测试发现，目前主流的数据格式，使用树形解析（如DOM）和流的方式解析（SAX）对比情况如下图所示：

很明显，使用流的方式解析效率要高一些，因为DOM解析是在对整个文档读取完后，再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析，数据读取完后，解析也就完毕了。

在数据格式方面，JSON和Protobuf效率明显比XML好很多，XML和JSON大家都很熟悉，Protobuf是Google提出的，一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据，针对移动设备，最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩，所以在进行大数据量下载时，尽量使用GZIP方式下载。

使用方法如下所示：

import java.util.zip.GZIPInputStream;

 HttpGetrequest=

 newHttpGet("http://example.com/gzipcontent");

 HttpResponseresp=

 newDefaultHttpClient().execute(request);

 HttpEntityentity=response.getEntity();

 InputStreamcompressed=entity.getContent();

 InputStreamrawData=newGZIPInputStream(compressed);

使用GZIP压缩方式下载数据，能减少网络流量，下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

4、 其它一些优化方法：

回收java对象，特别是较大的java对像

XmlPullParserFactory and BitmapFactory

Matcher.reset(newString) for regex

StringBuilder.sentLength(0)

对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位，可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。

尽量不要使用浮点运算。

获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术，不需要进行多次请求。

很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据，在不更新数据的时候就让它sleep，这种方式是非常耗电的，通常情况下，我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示，第30分钟执行一次。

AlarmManageram= (AlarmManager)

context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);

 Intentintent=newIntent(context, MyService.class);

 PendingIntentpendingIntent=

 PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);

 longinterval=DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;

 longfirstWake=System.currentTimeMillis() + interval;

am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

最后一招，在运行你的程序前先检查电量，电量太低，那么就提示用户充电之类的，使用方法：

public void onCreate() {

// Register for sticky broadcast and send default

registerReceiver(mReceiver, mFilter);

mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);

}

 IntentFiltermFilter=

 newIntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);

 BroadcastReceivermReceiver=newBroadcastReceiver() {

public void onReceive(Context context, Intent intent) {

// Found sticky broadcast, so trigger update

unregisterReceiver(mReceiver);

mHandler.removeMessages(MSG_BATT);

mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();

}

};

想了解更多内容，请直接查看Google IO 2009相关文档