降低Android应用程序的耗电量

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那么如何才能降低Android应用程序的耗电量呢?今天再一次回顾了一下09年Google IO大会Jeffrey Sharkey的演讲(Coding for Life — Battery Life, That Is),同时也讲一下应该如何有效地控制耗电量问题。

首先我们来看看Android手机的电量都主要消耗在了什么地方:

降低Android应用程序的耗电量_第1张图片

显而易见,大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。

简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多:

1、 大数据量的传输。

2、 不停的在网络间切换。

3、 解析大量的文本数据。

那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢?

1、 在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下:


  1. ConnectivityManager mConnectivity;

  2. TelephonyManager mTelephony;

  3. ……

  4. // 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等

  5. NetworkInfoinfo=mConnectivity.getActiveNetworkInfo();

  6. if (info== null ||

  7. !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {

  8. return false;

  9. }

  10. //判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。

  11. intnetType=info.getType();

  12. intnetSubtype=info.getSubtype();

  13. if (netType== ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {

  14. return info.isConnected();

  15. } else if (netType== ConnectivityManager.TYPE_MOBILE

  16. &&netSubtype== TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS

  17. && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {

  18. return info.isConnected();

  19. } else {

  20. return false;

  21. }

2、 使用效率高的数据格式和解析方法。

通过测试发现,目前主流的数据格式,使用树形解析(如DOM)和流的方式解析(SAX)对比情况如下图所示:

降低Android应用程序的耗电量_第2张图片

很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。

在数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉,Protobuf是Google提出的,一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载。

使用方法如下所示:


  1. import java.util.zip.GZIPInputStream;

  2. HttpGetrequest=

  3. newHttpGet("http://example.com/gzipcontent");

  4. HttpResponseresp=

  5. newDefaultHttpClient().execute(request);

  6. HttpEntityentity=response.getEntity();

  7. InputStreamcompressed=entity.getContent();

  8. InputStreamrawData=newGZIPInputStream(compressed);

使用GZIP压缩方式下载数据,能减少网络流量,下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

降低Android应用程序的耗电量_第3张图片

4、 其它一些优化方法:

回收java对象,特别是较大的java对像

  1. XmlPullParserFactory and BitmapFactory

  2. Matcher.reset(newString) for regex

  3. StringBuilder.sentLength(0)

对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位,可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。

尽量不要使用浮点运算。

获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术,不需要进行多次请求。

很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。

  1. AlarmManageram= (AlarmManager)

  2. context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);

  3. Intentintent=newIntent(context, MyService.class);

  4. PendingIntentpendingIntent=

  5. PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);

  6. longinterval=DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;

  7. longfirstWake=System.currentTimeMillis() + interval;

  8. am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

最后一招,在运行你的程序前先检查电量,电量太低,那么就提示用户充电之类的,使用方法:


  1. public void onCreate() {

  2. // Register for sticky broadcast and send default

  3. registerReceiver(mReceiver, mFilter);

  4. mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);

  5. }

  6. IntentFiltermFilter=

  7. newIntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);

  8. BroadcastReceivermReceiver=newBroadcastReceiver() {

  9. public void onReceive(Context context, Intent intent) {

  10. // Found sticky broadcast, so trigger update

  11. unregisterReceiver(mReceiver);

  12. mHandler.removeMessages(MSG_BATT);

  13. mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();

  14. }

  15. };
想了解更多内容,请直接查看Google IO 2009相关文档

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