- AI大模型的架构演进与最新发展
季风泯灭的季节
AI大模型应用技术二人工智能架构
随着深度学习的发展,AI大模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。本文将详细探讨AI大模型的架构演进,包括从Transformer的提出到GPT、BERT、T5等模型的历史演变,并探讨这些模型的技术细节及其在现代人工智能中的核心作用。一、基础模型介绍:Transformer的核心原理Transformer架构的背景在Transfo
- Transformer、BERT、GPT、T5、LLM(大语言模型),以及它们在实际行业中的运用
Funhpc_huachen
transformerbertgpt语言模型深度学习
作为AI智能大模型的专家训练师,我将从主流模型框架的角度来分析其核心技术特点及其在不同实际行业中的应用。我们重点讨论以下几个主流模型框架:Transformer、BERT、GPT、T5、LLM(大语言模型),以及它们在实际行业中的运用。1.Transformer框架Transformer是一种基础的深度学习模型架构,由Google于2017年提出。它引入了注意力机制(Self-Attention)
- 阿里云服务器价格表【入门级和企业级云服务器活动价格】
阿里云最新优惠和活动汇总
阿里云服务器的实例规格种类非常丰富,从使用级别来说可分为入门级和企业级,入门级主要适用于个人用户和普通企业用户,企业级主要适用于对云服务器性能有比较高要求的企业用户,以下是阿里云官方对不同级别的用户推荐的云服务器配置及价格表。入门级企业级阿里云入门级和企业级云服务器分别有哪些实例规格入门级云服务器主要包含突发性能实例t5、突发性能实例t6、共享型实例s6和轻量应用服务器几个实例规格。企业级云服务器
- 大模型--个人学习心得
挚爱清&虚
人工智能
大模型LLM定义大模型LLM,全称LargeLanguageModel,即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型,它通过驯良大量文本数据,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理(NLP)领域具有广泛应用常见的13个大模型BERT、GPT系列、T5、Meta的Llama系列、华为盘古模型、阿里巴巴通义大模型、科大讯飞星火大模型、百度
- LLM大模型落地-从理论到实践
hhaiming_
语言模型人工智能ai深度学习
简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径(可按需学习),后续将陆续整理出相应学习资料和资源。学习目标熟悉主流LLM(Llama,ChatGLM,Qwen)的技术架构和技术细节;有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础,熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异,能快速掌握业界进展,有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架
- Crowd 批量添加用户(Postman 数据驱动)
叨叨软件测试
背景最近公司大量新员工入职,需要批量创建Crowd用户、设置密码、分配应用组等机械性重复工作(主要还是懒~),故把这个加餐任务分配给刚来的测试同学去研究。一是:让他了解下Postman的数据驱动,RESTfulapi的相关基础知识;二是:考察下新员工独立完成任务的能力;三是我比较懒~。Crowdapi添加用户https://community.atlassian.com/t5/Answers-De
- [思维导图实战派T5]7/21天 介绍青海湖
思维导图实战派_媛
感受:经过老师的指点,思维上有了进步,但重点上抓取还有很大问题。知识上的溃乏,影响了关键词的表达。发现:图的整体布局不合理,左边线条还需练习,命题中心有时抓不住,容易跑题下一步:多做线条练习,对事物的深度和广度要多思考,明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App
- 【好书分享第十期】大模型应用解决方案_基于ChatGPT和GPT-4等Transformer架构的自然语言处理(文末送书)
屿小夏
书籍推荐chatgpttransformer架构大模型AI
文章目录前言一、内容简介二、作者简介三、目录四、摘录粉丝福利前言在不到4年的时间里,Transformer模型以其强大的性能和创新的思想,迅速在NLP社区崭露头角,打破了过去30年的记录。BERT、T5和GPT等模型现在已成为计算机视觉、语音识别、翻译、蛋白质测序、编码等各个领域中新应用的基础构件。因此,斯坦福大学最近提出了“基础模型”这个术语,用于定义基于巨型预训练Transformer的一系列
- 【思维导图实战派T5】16/21——《终结拖延症》
思维导图实战派_徐俊
感受:这几天的作业晚交让我发现自己是个拖延症患者,把今天就来了解什么是拖延症。听书所说,不要给自己定性贴标签。对的!立马觉得我只是有拖延行为,并不是拖延症患者,这条必须谨记!发现:造成我拖延最大的问题是“完美主义”——在乎自己在别人心目中的形象,之前也有朋友跟我讲要“放下我执”……嗯!这是我急需调整的。接受不完美。下一步:综合拖延和大吼大叫问题,着重pass它们!加油!图片发自App图片发自App
- Bert基础(一)--transformer概览
Andy_shenzl
DeepLearing&pytorchNLPberttransformer人工智能
1、简介当下最先进的深度学习架构之一,Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络,并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT-3、T5等知名架构。本文将带领你深入了解Transformer的实现细节及工作原理。本章首先介绍Tran
- 香港云服务器选阿里云好还是腾讯云好?
m_18679301479
云服务器阿里云腾讯云
香港云服务器均免备案。哪家实惠、网络好就用哪家。按我的使用的经验:腾讯云的网络会好于阿里云,主要表现在腾讯云宽带更足,不容易出现网络波动。而且腾讯云的配置性能比较好。腾讯云的机器则都是100%CPU性能,可以随时跑满不必担心被限制。更多参阅:腾讯云实例规格文档阿里云为突发性能实例t5。CPU为限制20%基线性能,也就是长时间占用的话只能发挥出20%性能,比较适合低负载使用,比如个人博客,小网站或测
- XDMA driver安装失败
jjzw1990
vivadoXDMA
我下载了https://www.xilinx.com/support/answers/65444.html的驱动,也将系统设置成了测试模式的,但是驱动还是安装失败。解决办法:需要更换之前版本的驱动。参考链接:https://forums.xilinx.com/t5/%E4%BA%92%E8%BF%9E/XDMA-driver%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%A4%B1%E8%B4%A5/
- 购买阿里云服务器时候如何选择实例规格、内存CPU配置、带宽?
阿里云最新优惠和活动汇总
我们在选择阿里云服务器的时候,云服务器的实例规格、CPU、内存、带宽是选择过程中应该重点注意的地方,一般来说,我们只知道自己网站的类型、网站的访问量大概有多大,在知道网站类型和访问量的情况下,在选择阿里云服务器配置的时候,我们应该按照如下的思路进行选择:阿里云服务器图.png首先:实例规格的选择这是很多新手用户最难选择的,因为阿里云服务器的实例规格有入门级的突发性能实例t5、突发性能实例t6、共享
- 【思维导图实战派T5】11/21实际运用——学习
思维导图实战派_徐俊
感受:今天孩子在看《极限挑战》——知识改变命运时,我突然想到今天就以知识和学习来发展。最近的接龙和发散都是和孩子一起做的,感觉孩子在接龙上有明显优势。发现:知识,学习是个大命题。内容真的很多很丰富,深远,我就浅浅的写一点。下一步:高效学习,运用,整理。图片发自App图片发自App
- 适合多种语言的BPE(Byte-Pair Encoding)编码
Icy Hunter
自然语言处理自然语言处理
文章目录前言BPE参考前言因为最近在看T5,里面讲到一些分词的方法如BEP,因为现在都是在玩大模型,那么语料也就都很大,而且还需要适配不同的语言,而不同的语言又不一定像英文那样按空格切分就行,例如咱们的中文,所以就需要一些适用性更广的方法了。不仅如此,当我们遇到未知词汇时,如果使用常规的词汇表,那么未知词汇通常为,此时未知词汇之间就没有任何区分,而如果我们使用subword来创建词汇表,即将语料中
- 【思维导图实战派T5】06/21——10元带来的惊喜
思维导图实战派_徐俊
感受:一开始,看到这个主题不知道如何下手,感觉10元什么也干不了,哪来的惊喜?后来翻阅了资料和同学的导图,突然有了想法,现在的感觉是A4纸不够用的啊!发现:分享我翻看资料时,发现的一个小惊喜!目前在用的第五套10元的人民币,背后的图案是三峡的夔门,在其右下角,年份2005版上面,金属安全线附近有“ZQM”三个字母,据说是当时的钢版雕刻师赵启明的汉语拼音缩写。我特意找出放大镜细看了一下,隐约能看到一
- [思维导图实战派T5]43/100第43天 支教活动沟通
思维导图实战派安装通
今天t5班为下周的支教活动再做一次细节沟通,落实一些细节问题,期间用导图现场做了一后会议纪要。图片发自App图片发自App
- 【思维导图实战派T5】08/21—— M.M知识点
思维导图实战派_徐俊
感受:思维训练就像撒渔网。我们先撒网,发散你的各种各类待办事项,主干式导图罗列每项,我们可以清晨或睡前,花5-10分钟去专注做;再收网,聚焦你的重点,解决一个项目,即重要又紧急的事情。看似费神的事情,就有了清晰的目标感。收获:解惑!思维不卡训练,不流于形式,随时随地随手做“开花”与“接龙”。关注同学时,首先,肯定自我,我是独一无二的,我很好,很棒。再观察别人与自己的不同之处,辩证的看待,好的学习,
- 大模型 AI Agent 详细介绍
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
机器学习人工智能人工智能机器学习chatgptgpt-3
"大模型AIagent"通常指的是基于大型预训练模型的人工智能助手或智能代理。这些AI代理利用了大规模的语言模型(如GPT-3、BERT、T5等)或其他类型的模型(如图像识别模型、多模态模型等)来模拟人类行为和决策过程。这些模型在训练阶段使用了大量的数据和计算资源,使其能够理解和生成自然语言、识别图像、处理多模态输入等。大模型AIAgent的特点:1.**大规模训练**:大模型AI代理通常基于大型
- [思维导图实战派T5]06/21 第六天 思考力训练
思维导图实战派安装通
感受:有些烧脑,归类纠结。发现:遵从内心,自问:画这图的目的是什么?是完成作业?还是为自己整理一些工作、生活方法?确认为后者时,也就不太纠结了,本次上交的作业,主题就是:在公司如何用10元为同事制造惊喜!下一步:这个图还缺落地实施的执行人,之后将与公司行政部门讨论落地。图片发自App图片发自App
- 「思维导图实战派T5」实际应用之育儿 15/21
思维导图实践派_王婵
感受:一开始报名的初衷就是为了帮助孩子的学习,为了和孩子很好的沟通。今天第一次应用到学习中,孩子要写一篇作文,夏令营的第一天,我试着以时间为顺序来展开,让孩子回忆了整个一天的过程,效果很不错。发现:整个图以早晨出发,中午到达下午会议,晚上整理内务,洗漱,看书,半夜失眠,原因呈现,所有一目了然,相信孩子这篇作文应该写起来得心应手了。下一步:和孩子一起完成,今天是孩子回忆我来写,以后让孩子参与一起写,
- 【思维导图实战派T5】03/21
塔米麓麓
感受:画图时的线条总是感觉很生硬,生怕一不留神画长了。中心图很烧脑,买了N本简笔画的书,慢慢学习,加油~发现:越画越有成就感,就酱紫~下一步:思维不卡训练,自己还需要多多动脑子,到卡的地方,逼自己一把。加油~图片发自App
- 速度规划:s形曲线(opencv c++绘图)
大风吹~~~~~
速度规划opencvc++人工智能
理论篇代码篇:#include#include#includeusingnamespacestd;doublea_max=1.5;//最大加速度doublev_max=6.0;//最大速度doubleJ=1;//最大速度doubleT4=2.0;doubleT1=a_max/J;doubleT3=T1;doubleT5=T3;doubleT7=T5;doubleT2=v_max/a_max-T1;
- 幻读是什么, 幻读有什么问题
牛牛_735d
Innodb默认事务隔离级别是可重复读.接下来的场景设定在可重复读隔离级别(特殊说明除外)一、幻读是什么?假设只在id=5这行加锁.png在Q1只返回id=5这一行在T2时刻、sessionB把id=0这行的d值改为5、T3时刻Q2查询出来id=5和id=0这两行T4时刻、sessionC又插入一行(1,1,5),因此T5时刻、查出id=0,1,5三行.Q3读到id=1这一行的现象被称为幻读.幻读
- 阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选实例规格及活动价格汇总
阿里云最新优惠和活动汇总
1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16、8核32G是用户购买阿里云服务器的时候最为常见的云服务器配置,同样的配置是可以选择不同的云服务器实例规格的,以下是阿里云服务器1核2G,2核4G,4核8G,8核16配置可选实例规格及活动价格汇总。阿里云服务器ECS实例规格阿里云ECS云服务器实例规格分为共享型s6实例、xn4实例、n4实例、mn4实例、突发性能t5实例、突发性能t6实例
- 【思维导图实战派T5】13/21实际应用——智尊保改善版
思维导图实战派_徐俊
感受:在童童老师的启发下,今天将产品简介做了调整,砍掉了一些赘述的部分,感觉轻松很多发现:通过自己草稿——出图——修改——再出图,产品已经相当熟悉了。下一步:在导图上再用心一点,再精炼一点。图片发自App图片发自App
- 2019阿里云双十一 个人用户上云 新用户专享 4核8G内存6M带宽 3099元/3年
王牌云计算
前面我们给大家介绍了,个人新用户专享的阿里云优惠低至86元/年,当然大多都是t5突发性能型实例,n4共享型实例和少量几台的sn1ne高性能活动,个人用户拼团专享优惠活动低至86元/年,如果你是企业新用户,可用考虑下今天给大家推荐的这个企业专享的活动,机型是g5通用型,c5计算型,sn1ne,sn2ne计算网络增强型实例活动,价格也相当实惠,2核8G内存6M带宽1645.20元/3年,4核8G内存6
- 复现六:大模型评测教程
cq99312254
人工智能语言模型
复现五LMDeploy的量化和部署-CSDN博客随着人工智能技术的快速发展,大规模预训练自然语言模型成为了研究热点和关注焦点。OpenAI于2018年提出了第一代GPT模型,开辟了自然语言模型生成式预训练的路线。沿着这条路线,随后又陆续发布了GPT-2和GPT-3模型。与此同时,谷歌也探索了不同的大规模预训练模型方案,例如如T5,Flan等。OpenAI在2022年11月发布ChatGPT,展示了
- Funbox10靶场--详细教程
别动我的cat
网络服务器运维网络安全
下载安装Funbox10官方下载地址键盘配置和网卡修改参考Funbox9教程信息收集发现主机arp-scan-l-Ieth1因为是在一个局域网中,这里我们用arp-scan-l-Ieth1这个命令来发现目标主机IP端口扫描和服务发现nmap-A-p--T5172.30.1.141这里我们使用nmap做端口扫描和服务发现-A:全功能扫描-p-:所有端口-T5:扫描速度web服务渗透web服务渗透是我
- Datawhale Task5:模型训练篇
AIzealot无
AIGC人工智能
本章学习模型训练第6章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数:只包含解码器的模型(如,GPT-3):计算单向上下文嵌入(contextualembeddings),一次生成一个token只包含编码器的模型(如,BERT):计算双向上下文嵌入编码器解码器模型(如,T5):编码输入,解码输出我们可以使用任何模型将token序列映射到上下文嵌入中(例如,LST
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
----广告-----------------------------------------------------
- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的