stl-stable_sort源码学习笔记

    前几天,一个新同事前来询问算法stl-stable_sort的情况。由于离上次研读stl源码时间久已(两三年前的事儿了),有些细节笔记模糊了。所以就找了sgi-stl和ms-stl俩版本,重新复习一遍其中的stl-stable_sort算法。稍微简单整理了阅读笔记,主要裁剪sgi-stl源码的“伪代码”,顺便加些注释还可看懂一二!sgi-stl 可读性笔记强。
    事后,和新同事们讲解,分享该算法的内在,主要想说明区别于通用型的std::sort。
    希望贴出来,对于一些新学者有点用处!
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Title:
[stl-stable_sort源码学习笔记]
===== begin =====
 STL算法 (稳定)在位排序
 stable_sort(__first,  __last) {
 // 关键点1:申请排序缓冲区
  _Temporary_buffer<_RandomAccessIter, _Tp> buf(__first, __last);
  if (buf.begin() == 0)
    __inplace_stable_sort(__first, __last);//若缓冲区为空则内部排序。
  else 
    __stable_sort_adaptive(__first, __last, buf.begin(),
                           _Distance(buf.size()));//转调
}
=====>>>>>
转调的在位排序,实则归并排序。
__stable_sort_adaptive(__first, __last, __buffer,__buffer_size) {
// 关键点2:递归,归并排序!
  __len = (__last - __first + 1) / 2;
  __middle = __first + __len;
  if (__len > __buffer_size) {
    __stable_sort_adaptive(__first, __middle, __buffer, __buffer_size);
    __stable_sort_adaptive(__middle, __last, __buffer, __buffer_size);
  }
  else {
    __merge_sort_with_buffer(__first, __middle, __buffer, (_Distance*)0);
    __merge_sort_with_buffer(__middle, __last, __buffer, (_Distance*)0);
  }
  __merge_adaptive(__first, __middle, __last, _Distance(__middle - __first), 
                   _Distance(__last - __middle), __buffer, __buffer_size);
}
=====>>>>>
借助缓冲区进行归并排序
__merge_sort_with_buffer(__first, __last, __buffer) {
  __len = __last - __first;
  __buffer_last = __buffer + __len;
  __step_size = __stl_chunk_size;// sgi stl 7
  // 关键点3:在整个集合分片地进行插入排序,保证每分片均有序。
  __chunk_insertion_sort(__first, __last, __step_size);
  // 关键点4:合并不同分片(有序的)元素。
  while (__step_size < __len) {
    __merge_sort_loop(__first, __last, __buffer, __step_size);
    __step_size *= 2;
    __merge_sort_loop(__buffer, __buffer_last, __first, __step_size);
    __step_size *= 2;
  }
}
=====>>>>>
__merge_sort_loop(__first,  __last, __result, __step_size) {
  __two_step = 2 * __step_size;
  while (__last - __first >= __two_step) {
    __result = merge(__first, __first + __step_size,
                     __first + __step_size, __first + __two_step,
                     __result);
    __first += __two_step;
  }

  __step_size = min((__last - __first), __step_size);
  merge(__first, __first + __step_size, __first + __step_size, __last,
        __result);
}
=====>>>>>
将集合切分若干分片,排序每分片元素。
__chunk_insertion_sort(__first, __last, __chunk_size)
{
  while (__last - __first >= __chunk_size) {
    __insertion_sort(__first, __first + __chunk_size);
    __first += __chunk_size;
  }
  __insertion_sort(__first, __last);
}
=====>>>>>
插入排序
__insertion_sort(__first, __last) { 
  for (__i = __first + 1; __i != __last; ++__i)
    __linear_insert(__first, __i, __VALUE_TYPE(__first));
}
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__linear_insert( __first, __last, _Tp*) {
  if (__val < *__first) {
    copy_backward(__first, __last, __last + 1);
    *__first = __val;
  }
  else
    __unguarded_linear_insert(__last, __val);
}
=====>>>>>
__unguarded_linear_insert(__last, __val) {
  __next = __last;
  --__next;
  while (__val < *__next) {
    *__last = *__next;
    __last = __next;
    --__next;
  }
  *__last = __val;
}
===== end =====
@huangjunkun/2011-11-01/

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