Oracle之分析函数

Oracle的分析函数在有些时候很方便，以面向集合的思维重新看待数据。

本次实验数据接 Oracle之Group By

分析函数组成：分区子句、排序子句、开窗子句（滑动窗口）

开窗子句

语法：

[ROWS | RANGE] BETWEEN <Start expr> AND <End expr>

Whereas
<Start expr> is [UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | n PRECEDING | n FOLLOWING]
<End expr> is [UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | n PRECEDING | n FOLLOWING]

一、以‘年份’、‘月份’、‘类别’、‘销售额’、‘本年最大销售额’格式统计苹果的销售信息

select year, month, category, sales, 
 max(sales) 
 over(partition by year order by year, month 
 rows between unbounded preceding and unbounded following) maxSales 
from sales_log 
where category = 'Apple';

结果（省略一部分结果）：

YEAR MO CATEGORY        SALES   MAXSALES
---- -- ---------- ---------- ----------
2011 1  Apple             709        869
2011 2  Apple             105        869
2011 3  Apple             505        869
2011 4  Apple             869        869
...
2011 11 Apple             775        869
2011 12 Apple             220        869
2012 1  Apple             226        942
2012 2  Apple             942        942
2012 3  Apple             353        942
...
2012 10 Apple             785        942
2012 11 Apple             836        942
2012 12 Apple             763        942

解析：

上述查询语句中分区子句：

partition by year

要求“本年最大销售额”首先按照年将数据分成几个区域。

排序子句：

order by year, month 

按照年份、月份对每个区域中的数据进行排序

开窗子句：

rows between unbounded preceding and unbounded following

窗口为unbounded preceding（前面无边界）unbounded following（后面无边界）

下面画个图解释一下上面三个定义

                    分区 + 排序                                                      开窗 取得每个窗口的最大值                         

               

步骤：

1.按照year进行分区,，共分为三个区域2011、2012、2013

2.按照year,month进行排序

3.无边界开窗（即以整个分区为窗口），求出每个窗口的最大值

这个例子在开窗这块还不明显，下面在举个例子

二、以‘年份’、‘月份’、‘类别’、‘销售额’、‘本月前后一周的最大销售额’格式统计2011年苹果的销售信息

也就是说现在是三月，那么最后一列的值为二月、三月、四月中最大的销售额

SQL> select year, month, category, sales,
  2   max(sales)
  3   over(order by to_number(month) rows between 1 preceding and 1 following) maxSales
  4  from sales_log
  5  where category = 'Apple'
  6   and year = '2011';


YEAR MO CATEGORY        SALES   MAXSALES
---- -- ---------- ---------- ----------
2011 1  Apple             709        709
2011 2  Apple             105        709
2011 3  Apple             505        869
2011 4  Apple             869        869
2011 5  Apple             230        869
2011 6  Apple             460        862
2011 7  Apple             862        862
2011 8  Apple             674        862
2011 9  Apple             257        674
2011 10 Apple             669        775
2011 11 Apple             775        775
2011 12 Apple             220        775


12 rows selected.


Elapsed: 00:00:00.00
SQL> spool off

这次就没必要分区了，所有数据只有一个年份2011。但是数据一定要排序，不然月份乱套了。那就没法保证上一条数据就是上月的，写一条数据就是下月的了。

这次的分区子句为

rows between 1 preceding and 1 following

也就是前后各一行，符合语法  n PRECEDING | n FOLLOWING

可以把窗口看成一个滑块，如图

--->	2011	1	Apple	709	709
	2011	2	Apple	105	
	2011	3	Apple	505	
	...				
					

	2011	1	Apple	709	
--->	2011	2	Apple	105	709
	2011	3	Apple	505	
	...					
	
				
	...
	2011	2	Apple	105	
--->	2011	3	Apple	505	869
	2011	4	Apple	869	
	...

第一次当前行为一月值为709，前一行没有为null,下一行值为105。最大值为709

第二次当前行为二月值为105，前一行一月值为709，下一行三月值为505。最大值为709

第三次当前行为三月值为505，前一行二月值为105，下一行四月值为869。最大值为869

总之开窗子句相当于就是滑动在分区上的一个小滑块，每次滑动一行。滑块的大小（范围）就是开窗子句定义的。而我们每次分析的数据就是滑块中的数据。