互联网行业正在走向大数据集中


     从服务器和内部存储这个角度来讲,互联网行业正在往大容量的存储服务器方向在转变,也就是说以前传统的互联网行业,他们在采购服务器的时候,他可能不太会考虑它本地存储容量的问题,还是主要考虑本身服务器的计算性能。现在慢慢的是注意到分布式存储的应用,现在的互联网行业转向集中存储过渡到所谓大容量存储服务器上面。不仅是当前命令服务器的计算性能,同时还利用它本的磁盘存储空间。戴尔解决方案顾问魏建在郑州弹性部署应对互联网企业的发展之道会议上介绍道。



    目前来讲,在互联网行业基本是以x86服务器,就是我们通常讲的Windows server为主,作为我们服务器的后台运用的支撑。比说说谷歌它后台全部都是X86的服务器,比如说国内的阿里巴巴淘宝、腾讯、网易大型互联网行业全都是使用X86服务器,为什么?当然是节省成本。因为X86是一个标准的服务器架构,有很多厂商在做这个产品,所以对互联网行业用户来讲,它有更多的选择,有了竞争,成本就会下降,这对于用户来讲是好事儿。



    传统使用到服务器的计量性能,但存储这一块,很多东西还是用集中存储。比如说前两年在互联网行业比较有名的事件就是艺龙网的业务中断,为什么?因为它的核心数据以前是放在EMC的存储设备上,集中存储。当时这个存储出现了故障,导致它的整个业务全部中断。如果采用分布式存储,也就是说我们不采用集中的存储设备而采用服务器来做分布式存储的话,那就可以避免这个问题。分布式存储它是把用户的数据放到服务器,但是它有多个备份,即使某一台服务器出现故障,它的数据还是可以正常读写的,这是大容量存储服务器 在互联网行业里面的应用情况。



    另外还有在互联网行业应用的比较广泛的是高压直流的服务器,现在我们在用的服务器全 都是交流的,其实两三年以前就有在给我们的用户提供高压直流的服务器,简单来讲就是它的 边缘部分是支持高压直流的,但高压直流和交流是有区别的,它的能量的转换更高效,节省成本,这是高压直流服务器的一种。这是在互联网行业服务器的使用情况。



    另外数据存储,目前来讲,互联网数据都是海量的,因为数据只增不减,一般情况下不会删除数据。而且目前数据发展趋势来讲,爆炸式的增长,每年都是50%以上的速度在往上增长,所以数据容量是海量的,如果传统的用集中式存储方式来存放这些数据,都会面临维护困难的问题。一般集中式存储通常都会有固定的框架,它不能无限扩展。到了一定数量级以后就没办法扩展了。集中式存储在高速增长的环境里面,已经不再适用了。所以像目前互联网行业都在使用分布式存储的方式。



    戴尔从1996年开始做服务器,做了16年的服务器产品X86,10几年过程中,有很多的大型互联网行业,一直都有戴尔的服务器,但是他们找戴尔买服务器的时候,全部都是定制化的服务器。实际上这些互联网大的用户比如说微软、亚马逊、谷歌、facebook这些,他们在定制戴尔服务器 的时候,他们就提出了相同的需求。比如说节能、降耗、减少硬件的冗余,这些方面来降低整机的成本。



    戴尔之前是针对全球前20大的互联网行业用户在做这个工作,做了很多年以后,总结了很多经验。发现这些互联网客户,他们基本上都有相同的应用需求,所以我们总结这些应用需求以后,做了几款比较有代表性的能够满足大部分互联网用户的应用需求的产品出来了。



    戴尔适合互联网行业的服务器产品很多,C8000 4U就是其中之一,它能放三个设备,既可以放普通的2U服务器可放十台,十个插槽。然后4U的高度放9台。另外它还可以在里面放具有GPU的卡的服务器,它还可以在里面可以最大配有48块磁盘。一个2U服务器,再加上48块磁盘,对于这种大容量存储的分布式存储的互联网企业来讲是非常有用的。


 

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命,也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据,从中获取智慧,对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务?如何将大数据困境转换为大数据宝藏?如何从大数据概念炒作到实践落地?

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