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大数据推动HSM东山再起

      

     HSM即Hierarchical Storage Management的缩写，意为“分层存储管理”，是指数据在存储设备之间自动迁移的过程。分层存储管理能够以更低的代价来存储，提供高性价比的存储服务，但降低了访问性能。

在之前甚至有供应商称分层存储管理已死。理由是，HSM降低了整体的存储性能，而如今的机械硬盘和硬盘密度能够解决所有存储问题。然而，近年随着大数据时代的到来，更多数据需要我们去存储，无数EB的数据存储成本让我们开始注意到存储设备的高昂费用。那么HSM是否迎来了东山再起的时机呢？


    原因很简单，在未来，人们需要找到更多的信息价值，数据并不是价值，只有有用的信息才能产生价值，这就给了HSM新的机会。就像在很久以前，染色体之间的DNA被称为垃圾DNA，然而现在知道这是一个完全错误的描述，其与疾病和DNA的复制关系非常大。同样我们的数据就像这个东西一样，虽然大量存在，但是会有不同的用户需要。数据必须为子孙后代保存，因为我们不知道这些数据哪天能够变成价值信息，无论这些数据是地震的痕迹还是石油、DNA、气候等数据，都需要我们好好保存。


    如今，HSM是能将原始信息分开的途径，能够将我们的数据存储性价比最大化，我们需要在很长一段时间来熟悉HSM功能，因为它可能是一个长期需要我们注意的技术。

 

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命，也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据，从中获取智慧，对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务？如何将大数据困境转换为大数据宝藏？如何从大数据概念炒作到实践落地？

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办，大数据论坛联合承办，开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块，分享亲身经历的大数据应用，并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

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进修费用 4980元 （包含发票，讲义，教材，工作餐，与讲师互动自助晚餐会）；老学员或同单位三人以上报名九折优惠； 全日制学生凭学生证优惠价格2980元，不含发票。差旅及食宿费用自理

授课方式 ：(a)《大数据搜索与挖掘》教材（科学出版社）； (b)中文多媒体讲义；

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主讲讲师：张华平：北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授

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赵老师   010-68918050    13681251543

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