大数据并不是"大忽悠"

   大数据安全无异于关系型数据安全。事实上，其差异很大。不仅实时性和数据量不同，而且带来独特困难的分布式架构也有差异。除此之外，大数据使用不同的存储模式和查询模式，而且要在多个网络通信会话之间协调任务。许多安全产品所使用的监视、分析日志文件、发现数据和评估漏洞的技术在大数据环境中并不能有效运行。多数安全产品不能进行调整，从而无法满足大数据集群领域，也不能完全理解其面对的信息。为解决大数据的安全问题，需要重新实现或全面设计多数安全工具的架构。

　　大数据还未用于生产中：大数据项目在内部IT过程的外部运行，并使用第三方的资源，所以在某些方面大数据被认为是“忽悠”。但大数据实际上是生产性部署，它共享客户数据、与不同的系统交换报告，并会形成能够决定业务决策的知识产权。大数据的存在有点儿像上个世纪九十年代末期的互联网：很多人曾认为网页和互联网是“一时流行的狂热”，但到这些人开始大量使用互联网时，这些技术已经在业界广泛使用了。大数据技术也是“新生代”，但其影响却是实实在在的，而且就在我们身边。

　　现有的安全工具对大数据都是起作用的。你可以把现有的产品联接到大数据的配置中，但这并不意味着这些产品可以运行。有时，为使大数据与某种安全产品“联姻”，你需要调整大数据集群的部署方式，或调整应用程序与大数据的通信方式。安全产品不应当限制大数据的核心功能，否则就不称其为大数据了。问题是，多数安全产品确实给大数据带来某种限制。如果你的安全厂商说自己的产品“在特定情况下大体上可以运行在大数据环境下”，那么，你不妨找一家更专业的解决方案。

　　大数据集群中不保存敏感数据:大数据集群常常有意无意地存储敏感数据。许多大数据的发起商说它们并不收集敏感数据。但是在与架构师和数据管理员交谈时，他们会有不同的说法。通常，为了获得更多数据并提供更好的分析，包括敏感信息在内的数据源都会被接纳到大数据的集群中。

 

 

授课时间 9月7、8日上午9:00-12:00，下午13:30-16:30 ( 16:30-17:00 开放式讨论答疑 )

进修费用 4980元（包含发票，讲义，教材，工作餐，与讲师互动自助晚餐会）； 老学员或同单位三人以上报名九折优惠； 全日制学生凭学生证优惠价格2980元，不含发票。差旅及食宿费用自理

授课方式 ：(a)《大数据搜索与挖掘》教材（科学出版社）； (b)中文多媒体讲义；

             (c) 针对学员具体需求的互动交流会。 (d)大数据搜索与挖掘工具实训；

(e)互动自助晚餐会；

大数据技术培训

主讲讲师：张华平：北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授

             赵燕平：北京理工大学教授，教育部电子商务专家

             姜伟：北京市外事办信息中心主任

             马宝君：清华大学搜索评价与推荐系统专家

小班授课：为保证充分讨论，确保进修效果，采用小班授课，名额有限，先到先得。

培训内容：《科学的大数据观》《云计算与大数据架构》《大数据精准搜索关键技术》          

          《大数据挖掘关键技术》《大数据搜索与挖掘平台工具实训》 

          《大数据与电子商务应用》《大数据在电子政务中的应用》《微博大数据挖掘》 

          《大数据困惑及解决》《方案应对讨论》

报名地址：http://118.192.14.52/bigdatatrain/

赵老师   010-68918050    13681251543