Hbase API中常用类介绍和使用

HBase 常用类介绍。

JAVA API 和 HBase数据库模型之间的关系

JAVA 类	Hbase 数据模型
HBaseAdmin	数据库(database)
HBaseConfiguration
HTable	表(table)
HTableDescriptor	列族(Column Family)
Put	行列操作
Get
Scanner

 

下面说说JAVA API 提供的这些类的功能。和他们之间有什么样的联系。

1.HBaseConfiguration

关系：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration

作用：通过此类可以对HBase进行配置

用法实例： Configuration config = HBaseConfiguration.create();

说明： HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息，初始化 Configuration。

2.HBaseAdmin

关系：org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin

作用：提供接口关系HBase 数据库中的表信息

用法：HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

3.HTableDescriptor

关系：org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor

作用：HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息

用法：HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);

           Htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

4.HColumnDescriptor

关系：org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor

作用：HColumnDescriptor 维护列族的信息

用法：HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);

           Htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

5.HTable

关系：org.apache.hadoop.hbase.client.HTable

作用：HTable 和 HBase 的表通信

用法：HTable tab = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));

           ResultScanner sc = tab.getScanner(Bytes.toBytes(“familyName”));

说明：获取表内列族 familyNme 的所有数据。

6.Put

关系：org.apache.hadoop.hbase.client.Put

作用：获取单个行的数据

用法：HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));

           Put put = new Put(row);

           p.add(family,qualifier,value);

说明：向表 tablename 添加 “family,qualifier,value”指定的值。

7.Get

关系：org.apache.hadoop.hbase.client.Get

作用：获取单个行的数据

用法：HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));

           Get get = new Get(Bytes.toBytes(row));

           Result result = table.get(get);

说明：获取 tablename 表中 row 行的对应数据

8.ResultScanner

关系：Interface

作用：获取值的接口

用法：ResultScanner scanner = table.getScanner(Bytes.toBytes(family));

           For(Result rowResult : scanner){

                   Bytes[] str = rowResult.getValue(family,column);

}

说明：循环获取行中列值。

下面例子使用的就是上面提供的类和接口。

例子1：

/**

     * 获取表中所有数据

     */

    @SuppressWarnings("unchecked")

    publicstatic List<Map> getDateAll(String tablename){

       ResultScanner rs = null;

       HTable table  = null;

       try {

           table = new HTable(cfg,tablename);

           Scan s = new Scan();

           //扫描全表，性能不佳

           rs = table.getScanner(s);

           for(Result r=rs.next();r!=null;r=rs.next()){                       for(KeyValue kv : r.raw()){

                  System.out.println(new String(kv.getValue()));

              }

           }

       } catch (Exception e) {

           returnnull;

       }finally{

           rs.close();

       }

       return list;

    }

HBase是大数据的分布式数据库，当使用全表扫描肯定是不合理。下面的例子相比较例子1做些优化。

例子2

/**

     * 指定rowkey的开始和结束扫描表数据

     */

    @SuppressWarnings("unchecked")

    publicstatic List<Map> getDateAll(String tablename){

       ... //篇幅原因省略

       try {

           table = new HTable(cfg,tablename);

           Scan s = new Scan();

           //通过rowkey来指定数据开始和结束，性能上较例子1高很多 

            s.setStartRow(Bytes.toBytes(“2012-12-22”));

           s.setStopRow(Bytes.toBytes(“2012-12-23”));

           rs = table.getScanner(s);

           ... //篇幅原因省略

       } catch (Exception e) {

           ...//篇幅原因省略

    }

当使用扫描器 scan.setStartRow(Bytes)和scan.setStopRow(Bytes)查询的数据还不能满足结果集的话，下面的一些类就派上用场了，他就是Filter。

客户端请求过滤器

1. A.      逐一说一下Filter。

2. 1.       FilterList  

FilterList 代表一个过滤器列表，过滤器间具有

FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 和

FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE 的关系，下面展示一个过滤器的 “或”关系。

下面FilterList 列表中检查同一属性的'value1' 或'value2' 。

FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);

SingleColumnValueFilter  filter1 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“cfamily”),  Bytes.toBytes(“column”),CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes("value1"));

list.add(filter1);

SingleColumnValueFilter  filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“cfamily”),  Bytes.toBytes(“column”), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("value2"));

List.add(filter2);

1. 2.       SingleColumnValueFilter   

SingleColumnValueFilter 用于测试列值相等 (CompareOp.EQUAL ), 不等 (CompareOp.NOT_EQUAL),或范围 (e.g., CompareOp.GREATER). 下面示例检查列值和字符串'my values' 相等...

SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“cFamily”), Bytes.toBytes(“column”), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("values"));

scan.setFilter(filter);

 

1. 3.       ColumnPrefixFilter

ColumnPrefixFilter 用于指定列名前缀值相等

Byte[] prefix = Bytes.toBytes(“values”);

Filter f = new ColumnPrefixFilter(prefix);

scan.setFilter(f);

 

1. 4.       MultipleColumnPrefixFilter

MultipleColumnPrefixFilter 和 ColumnPrefixFilter 行为差不多，但可以指定多个前缀。

byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"), Bytes.toBytes("value2")};

Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);

scan.setFilter(f);

 

1. 5.       QualifierFilter

QualifierFilter 是基于列名的过滤器。

Filter f = new QualifierFilter(“QualifierName”);

scan.setFilter(f);

 

1. 6.       RowFilter

RowFilter 是rowkey过滤器,通常根据rowkey来指定范围时，使用scan扫描器的StartRow和StopRow 方法比较好。Rowkey也可以使用。

Filter f = new RowFilter(“rowkey”);

scan.setFilter(f);

 

B.比较器

1. 7.       RegexStringComparator

RegexStringComparator 是支持正则表达式的比较器。

过滤器配合上比较器会很方便。看下面的代码。

解释一下：代码中绿色字体标注的代码就是正则比较器的使用方法。参数 reg 就是正则验证的规则。

HTable table = new HTable(cfg,"datainfo");

Scan scan = new Scan();

String reg = "^136([0-9]{8})$";//满足136开头的手机号

RowFilter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,

new RegexStringComparator(reg));

scan.setFilter(filter);

ResultScanner rs = table.getScanner(scan);

for(Result rr : rs){

for(KeyValue kv : rr.raw()){

         ...

}

}

 

1. 8.       SubstringComparator

SubstringComparator 用于检测一个子串是否存在于值中。大小写不敏感。

//检测values 是否存在于查询的列值中

SubstringComparator comp = new SubstringComparator("values");

SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“family”), Bytes.toBytes(“column”),CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(“value”));

scan.setFilter(filter);