- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地whisper深度学习AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- Spring MVC 深度解析:从原理到实践
阿贾克斯的黎明
javaspringmvcjava
目录《SpringMVC深度解析:从原理到实践》一、SpringMVC是什么?二、SpringMVC对传统MVC框架的增强与扩展三、SpringMVC的整体工作流程在Java后端开发的世界里,SpringMVC是一个至关重要的知识点,尤其在面试中,它常常成为考察候选人对Spring框架理解深度的关键问题。就像我认识的一位工作了7年的粉丝,他在面试前对Spring相关内容做了充分准备,各种面试题也刷
- 【设计模式】责任链模式
此木|西贝
设计模式设计模式责任链模式java
责任链模式属于行为型设计模式,核心思想是将请求的发送者与接收者进行解耦,构建一条由多个处理对象组成的链式结构。每个处理者决定是否能够处理该对象,否则将其传递给下一个节点进行处理。发送者不知道并不知道由谁来处理使用场景当有多个对象可以处理请求,有对象自行决定是否处理工作流引擎:请假流程、报销流程等过滤器模式:对请求或者数据进行过滤权限设计:对用户角色的验证核心组件抽象处理者:Handler定义了处理
- 【监控系列】ELK
yunqi1215
Monitorelk
ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- 颠覆式革新:Dify×DeepSeek引爆企业级AI开发效率革命
大禹智库
《实战AI智能体》《向量数据库指南》人工智能机器学习RAGAI智能体ManusdeepseekDify
一、基础架构:构建AI生态的核心支撑1.可视化工作流引擎Dify通过拖拽式画布实现AI工作流的智能编排,用户无需代码即可设计复杂逻辑。例如:•智能决策节点:支持条件分支、循环逻辑和多模型协同(如用DeepSeek-R1处理推理任务,同时调用StableDiffusion生成配图);•实时调试:在画布中直接模拟数据流,验证流程有效性,减少开发周期30%以上。操作建议:从预设模板库中选择“客服工单处理
- 什么是HIS,以及HIS的作用,特点,组成部分
刘寰
运营his
什么叫HISHIS系统定制开发服务HIS系统作用HIS系统开发价格HIS系统的主要组成部分HIS系统的基本概述:HIS,即HospitalInformationSystem,直译为中文就是医院信息系统利用计算机软硬件技术,网络通讯技术等现代化手段,覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。HIS系统的优点:shenhuax3简化工作流程,方便医患人员减轻劳动强度,提高工作效率规范数据录入,提高了
- Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源
橙-极纪元JJYCheng
AI人工智能开源
Dify(https://difycloud.com/)核心定位:专业级LLM应用开发平台,支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景:企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者,强调灵活性与扩展性。技术深度:支持自定义插件开发(如Python脚本)、私有部署(Kubernetes集群),适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
- 【ComfyUI】相似画绘制工作流教程
技术小甜甜
AI探索者-图片与视频生成人工智能计算机视觉深度学习AI绘图ComfyUI
ComfyUI是一款强大的可视化AI生成工具,可以通过工作流的方式自定义图像生成过程。在本教程中,我们将介绍如何使用ComfyUI构建相似画绘制工作流,用于生成基本一致但细节略有变化的图片,例如改变表情、光线、角度等微调内容。1.相似画绘制的应用场景与心得在AI绘图过程中,通常希望生成一系列相似的图像,例如:表情变化(如从微笑变成惊讶)光照变化(如日光到黄昏光照)细节调整(如帽子、头发飘动等)相似
- Cucumber 专题系列 - 第二篇:Cucumber 的工作流程
不出名的架构师
自动化测试工具
概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
- 构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK
shadowcz007
去年在OpenAI发布Swarm的时候,我就第一时间体验了一下,构建多Agent的方式非常简单,让我印象深刻,今天终于迎来了AgentsSDK,我们先了解几个重点信息:OpenAI发布了AgentsSDK,这是一个开源的Python库,用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本,专注于多代理工作流。主要功能包括代理(配备工具和指令的LLM)、交接(代理间任务委托)和防护栏
- 用于 AI 驱动的 Web 自动化的开源 Chrome 扩展程序(本地化运行)。使用您自己的 LLM API 密钥运行多代理工作流程。OpenAI Operator 的替代品。
struggle2025
人工智能自动化运维chromedeepseek
一、软件介绍文末提供程序和源码下载Nanobrowser是一种在浏览器中运行的开源AIWeb自动化工具。OpenAIOperator的免费替代品,具有灵活的LLM选项和多代理系统。Nanobrowser的多智能体系统实时分析HuggingFace,Planner在遇到障碍物时智能地自我纠正,并动态指示Navigator调整其方法——所有这些都在您的浏览器中本地运行。二、为什么选择Nanobrows
- 分布式训练:(Pytorch)
达柳斯·绍达华·宁
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分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上,以提高训练速度和效率,尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略:1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中,模型副本会被复制到多个计算设备上,每个设备处理不同的批次(batch)数据。工作流程:每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
- 带你解析原子化css引擎unocss的工作原理
谁能挡我成仙
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最近荒废了,几天没写文章,今天抽时间水一篇内容。带你解析原子化css引擎unocss的工作原理@unocss/core首先,你得知道什么是CustomRulesShortcutsPreflightCustomvariantsThemeLayersUtilitiesPreprocess&Prefixing我们将围绕上述功能来实现一个mini-unocss工作流程在了解此之前我希望你能读完unocss
- DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解,一次到位,少走弯路
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AI引领的第四次工业革命正席卷而来,如何精准把握这一历史性机遇,将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习,我们能够全面掌握PromptEngineeri
- GEE AI:利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成,加快数据处理流程
此星光明
GoogleEarthEngine人工智能geeaicolabagencypython数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现,造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的力量,增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成,从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
- 单细胞分析(六)——使用seurat进行去批次整合
生信小鹏
生信技能学习数据挖掘数据分析r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是,在标准工作流程下,识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match(或“align”)共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态(“anchors”)的跨数据集细胞对,既可用于校正数据集之间的技术差异(即批量效应校正),也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
- 影刀魔法指令3.0:开启自动化新篇章
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在数字化飞速发展的今天,自动化工具已经成为提升工作效率、优化工作流程的重要手段。影刀RPA作为一款强大的自动化软件,其最近推出的魔法指令3.0版本,更是让人大开眼界,为自动化操作带来了全新的可能性。影刀魔法指令3.0简介影刀魔法指令3.0是影刀RPA的一项重大升级,它将AI技术与自动化操作相结合,通过简单的对话式交互,就能让机器人理解并执行复杂的任务。无论是网页自动化、数据处理还是其他各种操作,魔
- 试试智能体工作流,自动化搞定运维故障排查
云观秋毫
技术洞见运维自动化数据库
APO1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能,让运维经验不再零散!只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程,就能一键复用,效率翻倍,从此告别重复劳动,把时间留给更有价值的创新工作。更贴心的是,APO无需改造现有监控系统,轻松对接即可使用,真正实现“开箱即用”。下面带大家快速上手这一功能,先从官方内置的实用工作流开始体验!「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器:告警有效性分析
- LangChain开发(九)基于Rag实现文档问答
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文章目录关联阅读Rag是什么?Rag工作流索引(Indexing)检索和生成(Retrievalandgeneration)文档问答实现流程代码实现源码地址参考资料关联阅读LangChain开发(一)LangChain介绍和对话demoLangChain开发(二)LangChain提示词模板Template使用LangChain开发(三)工作流编排(LCEL)LangChain开发(四)服务监控(
- 【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端
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http前端网络协议
通过前面的学习(前面没发过,因为其实就是跑它的demo)了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程,与此同时还有esp32作为STA节点,将数据通过http发送到服务器。将这两者联合其实是可以得到一个:esp32获取串口数据并通过http上传到前端,这样的功能的。假设收到的数据是温湿度数据。文章食用提醒:本文用到的ESP框架是ESP-IDF,服务器端处理代码格式是js,数据库采用mongoDB。
- Git分布式版本控制工具
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git分布式
1.Git工作流程命令如下:clone(克隆):从远程仓库中克隆代码到本地仓库中checkout(检出):从本地仓库中检出一个仓库分支进行修订/切换子分支add(添加):在提交前现将代码提交到暂存区commit(提交):提交到本地仓库。本地仓库中保存修改的各个历史版本fetch(抓取):从远程库,抓取到本地仓库,不进行任何的本地操作,一般操作比较少pull(拉去):从远程库拉到本地库,自动进行合并
- 如何成为一名成功的AI产品经理:从传统产品到AI产品的转型之路
python_知世
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在当今数字化时代,人工智能(AI)已经成为推动各行各业创新的核心力量。越来越多的传统产品开始向智能化转型,AI技术的应用不仅提升了用户体验,还为企业带来了巨大的商业价值。作为产品经理,如何将传统产品转变为AI产品,并在这个过程中实现个人的职业转型,成为了许多人的关注焦点。本文将结合实际经验,为您详细解析AI产品经理的工作流程、学习路径以及成功的关键要素。无论你是刚刚接触AI的新手,还是已经在传统产
- Final Cut Pro完全指南:视频剪辑革命者的进化史
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FinalCutPro完全指南:视频剪辑革命者的进化史前言在视频编辑软件的发展历程中,FinalCutPro无疑是一个革命性的存在。从1999年的初代版本到如今的FCPX,它不仅见证了数字视频编辑的发展,更重塑了整个行业的工作流程。让我们深入了解这款改变行业的软件。一、FinalCutPro的进化之路1.1诞生与早期发展(1999-2009)起源:最初由Macromedia开发,后被苹果收购突破性
- [特殊字符] Dify v1.1.3 震撼更新!效率翻倍、安全升级,这些新功能太香了!
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引言:“Dify又双叒叕更新了!”这次v1.1.3版本不仅修复了多个关键问题,还带来了多项效率优化和安全升级。无论你是开发者还是普通用户,这些改进都将让你的体验更流畅、更安全!核心亮点速览工作流动态升级:新增related-id支持,迭代节点更灵活!iOS输入修复:终于不用再担心iOS设备输入报错了!ESLint缓存加速:代码检查速度UP,开发效率翻倍!XSS防护加强:SVG内容严格过滤,安全再升
- HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤
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嵌入式硬件
HFSS(HighFrequencyStructureSimulator)是一款专注于高频电磁场仿真的专业软件,广泛应用于天线设计、微波组件、电磁兼容性分析等领域。本文将详细介绍如何从零开始创建一个HFSS项目,并完成电磁场求解与结果分析,帮助初学者快速掌握HFSS的基本工作流程。1.项目概述与准备在开始使用HFSS前,需要明确项目目标,例如设计一个微带天线或滤波器。本文以“微带贴片天线仿真”为例
- 如何在linux操作系统里面使用gcc编译程序并且运行
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linux运维服务器
1.gcc工作流程1.1预处理--E所作的内容有:宏替换、头文件展开、去掉注释xxx.c文件->xxx.i文件(.i文件还是c文件)1.2编译--S最浪费时间的xxx.i->xxx.s(.s是汇编文件)1.3汇编-cxxx.s->xxx.o(.o是二进制文件)1.4链接xxx.o->xxx(可执行文件)2.gcc常用参数2.1-v/--version//查看编译器版本2.2-I//指定头文件的路劲
- 云原生周刊:Ingress-NGINX 漏洞
云计算
开源项目推荐TerraformTerraform是一个开源基础设施管理工具,通过与K8s的集成,帮助自动化机器学习工作流的部署。它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源,包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施,简化了AI项目的部署和扩展。FlyteFlyte是Lyft开发的云原生工作流自动化平台,专为数据科学和机器学习工作
- Spring MVC配置详解:从历史到实战
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springmvcjava
文章目录一、JavaWeb的发展历程1.ModelI与ModelII开发模式(1)ModelI开发模式(2)ModelII开发模式2.MVC设计模式SpringMVC本质MVC工作流程二、SpringMVC快速入门实战1.环境搭建步骤(1)创建MavenWeb工程(2)配置web.xml(3)SpringMVC配置文件(springmvc.xml)(4)编写Controller(5)创建视图页面三
- 分布式之分布式ID
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目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要,主要需求包括:1.全局唯一性需求:生成的ID必须在全局范
- Python数据科学基础(四):函数定义与Lambda表达式的艺术
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Python数据科学基础(四):函数定义与Lambda表达式的艺术本文导览为什么函数是数据科学工作流的秘密武器标准函数定义:构建可重用的数据处理模块Lambda表达式:数据转换的瑞士军刀函数参数的艺术:从必选到关键字参数返回值设计:打造流畅的数据处理管道函数文档与类型提示:代码即文档的实践函数的组合与链式调用:构建数据处理流水线实战案例:从混乱到优雅的数据处理重构高级技巧:闭包、装饰器与函数工厂为
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f