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醇醛酸醚酮酯
设计模式设计模式
享元模式(FlyweightPattern)详解一、核心概念享元模式通过共享技术复用相同或相似的细粒度对象,以减少内存占用和提高性能。该模式将对象状态分为内部状态(可共享的不变部分)和外部状态(需外部传入的可变部分),通过共享内部状态降低对象数量。核心组件:抽象享元(Flyweight):定义共享对象的接口,声明处理外部状态的方法。具体享元(ConcreteFlyweight):实现抽象享元接口,
- C++异步编程里避免超时机制
醇醛酸醚酮酯
C++并发编程c++开发语言
C++标准库中时钟(Clock)这段内容主要介绍了C++标准库中**时钟(Clock)**的概念和分类,以及它们在时间测量中的作用。以下是关键信息的解读:一、时钟的核心特性C++中的时钟是一个类,提供以下四个基本属性:当前时间通过静态成员函数now()获取,返回类型为time_point。std::chrono::system_clock::time_pointnow=std::chrono::s
- 队列和栈--链表,数组的实现
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一,队列队列的逻辑含义:队列(Queue)是一种先进先出(FIFO,FirstInFirstOut)的数据结构,意味着队列中的元素按照它们进入队列的顺序依次处理。即,最先被添加到队列中的元素最先被移除。队列的基本操作:入队(Enqueue):将一个元素添加到队列的末尾。出队(Dequeue):从队列的头部移除一个元素。查看队头元素(Front/Peek):获取队列头部的元素,但不移除它。判断队列是
- std::future、std::promise、std::async 和 std::packaged_task涉及到的异常存储机制
醇醛酸醚酮酯
C++并发编程c++
在C++的并发编程中,std::future、std::promise、std::async和std::packaged_task共同构成了异常安全的异步操作框架。以下是它们处理异常的核心机制及相互关系:一、异常存储的核心机制1.共享状态(SharedState)中央存储:所有异常和结果都存储在future关联的共享状态中。线程安全:状态的读写自动同步,无需额外锁。2.异常传递路径操作抛出异常──
- C语言中字符串结束符的独特性:为何它与其他数组不同?
yong9990
c语言算法数据结构
在C语言的世界里,字符串作为字符数组的一种特殊形式,拥有着一个与众不同的特性——结束符。这个结束符,即空字符(NullCharacter),用\0表示,在字符串的末尾静静地守候,扮演着标识字符串终结的重要角色。相比之下,其他类型的数组,如整型数组、浮点型数组等,却并未享有这一待遇。那么,为何C语言要如此设计,使得字符串拥有结束符,而其他数组却没有呢?本文将从多个角度深入探讨这一设计背后的原因。一、
- Python的线程、进程与协程
Thomas_Cai
Python专题python进程线程协程
文章目录一、进程和线程的比较1.定义2.内存空间3.创建和销毁4.并发性5.稳定性6.通信7.Python中的实现8.示例代码进程示例线程示例小结二、协程1.协程的关键特性2.协程的工作原理3.协程与生成器的关系4.协程的适用场景5.Python中的协程示例结果6.示例:并发执行多个协程执行一返回一执行二返回二7.协程(asyncio)的应用场景(agent)**7.1.高并发I/O密集型场景**
- 模糊逻辑:自然模糊性的数学处理
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
模糊逻辑:自然模糊性的数学处理关键词:模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要:本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具,旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。通过对模糊逻辑基础、应用和高级主题的详细分析,本文展示了模糊逻辑在多个领域的实际应用,包括模糊控制器、模糊神经网络、模式识别和决策支持系统等。文章结构清晰,便于读者逐步深入理解和掌握这一重要技术。目录大纲:第一
- 【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件
第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分:神经网络算法理论详解与实践第四节:神经网络中的重要组件内容:激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用。理解这些组件有助于构建更加稳健且高效的模型。一、激活函数(ActivationFunction)【深度学习】关键技术-激活函数(ActivationFunctions
- 渗透测试中 phpinfo() 的信息利用分析
vortex5
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在渗透测试中,phpinfo()是一个非常常见却极具价值的信息泄露点。这个函数的本意是向开发者展示当前PHP环境的详细配置情况,包括编译选项、扩展模块、环境变量、系统信息、目录路径等。然而一旦该页面被暴露到互联网上,攻击者便可以借此收集大量目标系统的重要信息,从而为后续的漏洞利用、权限提升、提权横向等行为打下基础。本文将从实战角度分析phpinfo()页面中各类信息的渗透利用方式。一、系统与服务器
- 从0到1掌握OpenCV!Python图像处理实战全解析(附代码+案例)
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引言你有没有想过,手机里的美颜滤镜如何精准识别五官?监控摄像头如何在人流中锁定可疑目标?医学影像软件如何从CT片中快速标注病灶?这些“神奇操作”的背后,往往藏着一个低调的“图像处理神器”——OpenCV。作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库,它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。今天,我们就从最基础的图像读写开始,手把手带你解锁OpenCV的“十八般武艺”,从图像处理小白变
- NLTK库全解析:用Python打开自然语言处理的第一把钥匙
引言你是否好奇过,手机里的智能助手是如何“听懂”你说的话?电商平台的差评分析又是怎样精准提取“物流慢”“质量差”这些关键词?这些看似神奇的自然语言处理(NLP)功能,背后都藏着一个“入门神器”——NLTK(NaturalLanguageToolkit)。作为Python生态中最经典的NLP库,NLTK就像一本“NLP百科全书”,从最基础的文本拆分到复杂的语义理解,它用简单的代码接口,带我们推开自然
- 协议篇-I3C协议 本章带你真正使用I3C
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简介上一章讲到I2C协议,作为IIC的升级版,I3C的优点非常明显。总线依然采用SDA和SCL通信。相比较IIC,I3C协议要复杂很多,网上有很多对I3C的介绍,但是对于真正需要编写I3C代码的人来说并不友好,内容千篇一律,使用协议过程中遇到问题却很难找到答案,作者已经实现使用I3C协议对传感器寄存器进行读写操作。硬件特性接下来描述比较核心的内容,首先I3C的时钟一般使用推免输出,如下图所示:图1
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- 【31天蓝桥杯冲刺!】蓝桥杯相关的 Python 细节(1) 字典中 get 函数的用法和注意事项
王十二er
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文章目录1.描述1.1为什么要使用get()函数?2.语法3.用法3.1访问字典3.2统计列表中元素出现次数例题:力扣454.四数相加2码字不易,希望大家点赞支持一下1.描述Python字典(Dictionary)get()函数返回指定键的值。1.1为什么要使用get()函数?常规访问字典的方法是:dict[key],但是在key(键)不在字典中时,会触发KeyError异常。get(key)方法
- Python——函数版用户管理系统
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今天学习了Python的函数模块,就把上次发的字典版用户管理系统用函数的框架升级一下,话不多说,进入正题。1.变量的定义#创建一个列表存放所有用户信息user_list=[]#创建元组提供选择user_input_number=("1","2","3","4","5")user_input_chance=("姓名","年龄","性别","地址")2.菜单函数menu()#创建菜单defmenu()
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命名空间1.定义命名空间是C++中用于组织代码的一种机制,它可以避免命名冲突。2.为什么需要命名空间?在大型项目中,可能会有多个模块或库定义了相同名称的函数或变量。如果没有命名空间,这些名称可能会冲突。3.命名空间如何创建以及使用?//命名空间的定义namespaceMyNamespace{intadd(inta,intb){returna+b;}}//使用命名空间intmain(){//方法1:
- 数据分析入门初解
Mikhail_G
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大家好!在当今数字化时代,数据分析已成为一项备受瞩目的技能。它就像一把神奇的钥匙,能够打开隐藏在数据背后世界的大门,帮助我们更好地理解周围的一切并做出明智的决策。如果你是数据分析的初学者,这篇文章将为你开启一段简单易懂的探索之旅。一、什么是数据分析数据分析就是对收集到的数据进行整理、处理和分析,从中提取有价值的信息和知识。想象一下,你有一大堆杂乱无章的考试成绩,通过数据分析,你可以找出最高分、最低
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Oracle存储过程(StoredProcedure)是一种存储在数据库中的可重用程序单元,它可以接受输入参数、执行一系列操作(如数据查询、更新、事务处理等),但不直接返回值(通过OUT或INOUT参数输出结果)。存储过程常用于封装复杂业务逻辑、实现数据处理流程或批量操作。存储过程的基本结构存储过程由三部分组成:过程头:声明过程名称和参数。声明部分:定义局部变量、游标等。执行部分:包含业务逻辑和事
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目录1.通过TPL使用线程池2.不使用TPL进入线程池的办法异步委托3.线程池优化技术最小线程数的工作原理每当启动一个新线程时,系统都需要花费数百微秒来分配资源,例如创建独立的局部变量栈空间。默认情况下,每个线程还会占用约1MB内存。线程池通过共享和回收线程来消除这些开销,使得多线程技术可以应用于非常细粒度的场景而不会造成性能损失。这在利用多核处理器以"分而治之"方式并行执行计算密集型代码时尤为有
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PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词:PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要:本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析。我们将从基础的数据导入和清洗开始,逐步深入到复杂的统计分析、可视化展示以及机器学习建模。文章将涵盖数据处理的全流程,包括数据获取、清洗、转换、分析和可视化,并结合实际体育数据
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python-函数模块包前言一、函数1.函数的定义2.函数的参数2.1形参分类(定义)2.2实参分类(调用)3.函数参数传递4.变量作用域5.匿名函数6.高阶函数1.map2.filter3.sorted二、模块1.定义模块2.导入模块3.导入指定函数4.模块的执行机制三、包1.包的结构2.导入包总结练习1.编写函数实现提取身份证号码中的年月日信息2.打印商品信息3.sorted排序前言函数模块包
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一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
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一、引言Vue3发布以来,其响应式系统凭借Proxy的强大能力,为开发者带来了更高效的数据绑定体验。然而,在处理复杂数据结构或大量数据时,许多开发者发现Vue3的响应式性能不如预期,甚至出现页面卡顿的情况。根据我们团队对多个大型项目的性能分析,在某些极端场景下,Vue3的响应式更新可能比直接操作DOM慢2-3倍。这种性能差距在数据量超过1000条记录时尤为明显。本文将深入分析Vue3响应式系统的性
- Oracle管理磁盘空间和资源
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1.可恢复的空间分配2.可移动表空间3.Oracle段收缩功能4.Oracle数据库资源管理Reference1.可恢复的空间分配1.1了解可恢复的空间分配一般情况,我们发出一个大型数据库操作,比如创建大表索引,如果表空间不足,数据库最终会终止操作。而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起,等待DBA去处理,等成功处理之后大型数据库操作自动恢复,这样就避免了这类棘手问题,节省了时间。1.2配置可
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lstm人工智能rnn深度学习神经网络
一、概述 长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)网络是一种特殊的循环神经网络(RNN),专门设计用于解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度消失/爆炸问题,能够有效捕捉长距离依赖关系。其核心在于引入记忆细胞(CellState)和门控机制(GateMechanism),通过控制信息的流动来实现对长期信息的存储与遗忘。二、模型原理 LSTM由记忆细胞和三个门控单元(遗
- Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别(ASR)、音频问答(AQA)、自动音频字幕(AAC)、语音情感识别(SER)、声音事件/场景分类(SEC/ASC)和端到端语音对话
skywalk8163
人工智能xcodeidekaggleKimiAudio
KimiAudio被设计为一个通用的音频基础模型,能够在一个统一的框架内处理各种音频处理任务。主要功能包括:通用功能:处理各种任务,如自动语音识别(ASR)、音频问答(AQA)、自动音频字幕(AAC)、语音情感识别(SER)、声音事件/场景分类(SEC/ASC)和端到端语音对话。最先进的性能:在众多音频基准测试中取得SOTA结果(见评估和技术报告)。大规模预训练:对超过1300万小时的各种音频数据
- 理解WebGL中的顶点着色器和片元着色器
程序猿全栈の董(董翔)
webgl着色器
WebGL是一种基于OpenGLES的JavaScriptAPI,它允许我们在网页上直接渲染3D图形而无需任何插件。WebGL的核心是着色器编程,它主要包含两种着色器:顶点着色器(VertexShader)和片元着色器(FragmentShader)。顶点着色器负责处理每个顶点的位置,它决定了顶点在屏幕上的最终位置。而片元着色器则负责计算每个像素的颜色值。这两个着色器共同工作,构成了WebGL渲染
- PTA天梯赛座位分配
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算法数据结构PTAc++
天梯赛座位分配分数20作者陈越单位浙江大学天梯赛每年有大量参赛队员,要保证同一所学校的所有队员都不能相邻,分配座位就成为一件比较麻烦的事情。为此我们制定如下策略:假设某赛场有N所学校参赛,第i所学校有M[i]支队伍,每队10位参赛选手。令每校选手排成一列纵队,第i+1队的选手排在第i队选手之后。从第1所学校开始,各校的第1位队员顺次入座,然后是各校的第2位队员……以此类推。如果最后只剩下1所学校的
- 用springboot+vue+mybatis写一个前后端分离的后台管理系统
13572025090
mybatisspringbootvue.jsjava后端
在写一个前后端分离的后台管理系统时,您可以使用SpringBoot作为后端框架,Vue.js作为前端框架,MyBatis作为数据访问框架。首先,您需要在SpringBoot中配置MyBatis,连接到数据库并编写相应的SQL语句。然后,您可以编写后端控制器来处理HTTP请求,并使用MyBatis执行数据库操作。在前端部分,您可以使用Vue.js构建用户界面,并使用Axios等库与后端进行交互。当用
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc