大数据融合成运营商“去管道化”利器

随着大数据应用不断拓展，大数据应用引发了新一轮应用开发的狂潮，各个行业都在试水大数据，努力寻求新的商业盈利模式。其实，大数据应用早已经悄然来到你的身边。

例如，当你打开微博，在页面旁边会推荐显示几个你可能会关注的微博，这显然是经过大数据挖掘的结果；当你打开一些网站的网页，底下除了推送关联文章，还会推送一些你可能喜爱的内容，而旁边广告栏则推送你最近关注的商品。

当然，这些都是经过大数据的应用而得到的结果，其目的是通过分析、推出和你关联或是你喜好的内容，增加用户相关联内容的使用频率，同时又方便读者的阅读，更好地服务用户，满足用户的应用需求。

大数据与云计算密不可分

从数据的大量堆积中可以分析、挖掘出有用的信息元素，这是最基本的数据价值。将大数据和其中的信息提炼、总结出规律，才能转化为知识，将知识灵活运用才能形成智慧，这是一个巨大跨越。

从某种意义上说，大数据中的数据元素是由多个云元素所组成的，或者说大数据就是一朵巨型的云，而云计算是大数据应用的基础。首先，云计算是基于资源共享和动态分配的，分布式的计算方式为大数据应用提供最基本的生存基础；其次，云计算具有服务可用性与快速交付的特性，这样可以降低大数据管理的复杂度，提高资源利用率；第三，云计算可以按需提供服务与交付能力，通过高性能的扩展，为大数据应用提供可靠的实现环境。

大数据的兴起是信息化发展的必然结果，我们知道，云计算和大数据之间存在着密切关联的关系，在很大程度上它们是相辅相成的，最大的不同在于：云计算是你在做的事情，而大数据是你所拥有的东西。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，而通过对大数据分析、预测会使得决策更加精准，两者相得益彰。

理想的大数据及云计算应用能够帮助企业进行更好的决策。对于企业来讲，由于企业面临的竞争环境越来越严酷，及时把握市场动态，迅速对市场和消费者的需求做出更深入的洞察，并能快速制定出准确细致的营销策略，将成为未来企业竞争的关键，而通过对大数据的分析和处理，将会为企业把握市场先机提供决策支持，以及更好的个性化服务手段；对于行业应用来说，从大数据中获取业务发展趋势和市场需求数据，以获得更大的商业利益。

随着大数据应用的进一步发展，大数据服务将延伸到各行各业，由于大数据可以通过挖掘，掌握用户消费行为的习惯和规律，预测消费者的消费行为，这将给各个行业带来新的发展契机。对于消费者来讲，大数据服务将给他们带来前所未有的服务体验，这将是一个按需分配过程体验，一个消费者享受理想服务的时代将随着大数据服务的普及而到来。

大数据服务需要融合

为了更好地体现大数据服务的价值，就必须让大数据应用满足各方面的业务需求，因而需要实施大数据与市场需求的融合。为了达到这样的要求，大数据的提供者需要将接口标准化，这样就可以将大数据服务与各行各业的需要融合起来了。

大数据拥有者可将自身的数据资源实施有偿使用，用户得到的是数据挖掘后的分析结果，从拥有大数据，到提供大数据服务，再到为用户提供预判需求和策略分析的服务，大数据的价值就会显现出来。

从应用的角度来看，企业用户往往有相当丰富的数据资源，同时还需要使用其它的大数据资源，这就需要相关企业将自身拥有的企业数据与消费者产生的非结构化数据结合起来，然后统揽全局。借助云计算和数据挖掘的信息管理分析能力，追溯每个业务流程中产生的庞大数据，并进行共享整合分析，从而帮助企业全面监控商业流程，预测和塑造所预期的商业结果。

大数据需要融合，以目前大数据的拥有状况来看，都只能是某一个方面的大数据，如果要获取更全面的大数据资源，则需要大数据资源的融合。最近有消息称，新浪与阿里巴巴依托各自社交媒体和电子商务平台，签署了战略合作协议。两大具有大数据资源的企业开始新的战略合作，可以判断其合作的一个主要目的就是进行两个大数据资源的融合，这也将使双方在未来的大数据应用竞争中占领制高点，取得资源上的优势。通过这次战略合作，两大平台实施了联合，这不仅有助于双方在移动互联网的布局和发展，而且会给双方的用户带去更多独特、健康、持久的服务，大数据优势将逐步得到显现。由此，我们可以预见，未来的一段时间里，以获取大数据资源为主要目的的战略合作将会持续不断地发生，大数据资源将会在未来的市场竞争中不断重新组合。

资源拥有者将率先获益

目前，拥有最多大数据资源的主要有政府机关、互联网和金融企业、运营商等，如何将这些大数据资源转化为商业价值成为人们关注的话题，而上述单位都在大数据方面做了很多工作，并已取得了不错的成果。而大量中小型企业及行业用户，其大数据资源是十分欠缺或是片面的，如果能获取相关大数据资源，这些企业及行业的服务和盈利水平将再上一个新的台阶。大数据需要释放其价值，但作为企业最有价值的资源，很多大数据资源是不可能完全开放的，只能根据用户需求提供部分关联数据或是云计算及数据挖掘的结果，而实施战略合作等手段是解决这一问题的最佳手段。

对于运营商而言，大数据时代的来临也将带来新的机遇，如何面对传统业务发展的停滞状况，如何实施去管道化，如何实施自身模式的转型，在大数据的发展中有可能找到一些答案。

目前，各运营商都瞄准大数据产业，发力大数据及云IDC的建设，除了网络之外，大数据将成为运营商又一大可利用的重要工具，而大数据的融合将是发展大数据产业的必然。可以想象，通过大数据应用的融合，运营商或将完成模式的转变，前面没有成熟的道路可以借鉴，需要那些勇于开拓的人们去不断探索。

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