大数据时代传统报业如何占位？

互联网上每时每刻都在产生数据，人们生活中无所不在的各种设备，比如电脑、手机、智能电器、感应器等等，都能时刻留下人的行为痕迹，实时产生数据，这些呈几何级增加的数据沉淀在网上，成为大数据。这些大数据有多大用？     2014年5月29日，百度董事长兼CEO李彦宏在第九届百度联盟峰会上预测了“未来5年有非常大的发展”的两大产业机会，这两大产业是“BAT(百度、阿里巴巴、腾讯）三者都不会涉足的领域”：1.新型企业级软件，解决企业从内部到外部链接的问题；2.挖掘新的有价值的“慢数据”，发掘个性化的预测信息，为用户寻找真正有价值的新数据。     李彦宏的分析有权威性、有说服力——在用户规模扩大、流量激增的情况下，目前互联网企业面临尴尬：搜集上来真正有价值的数据很少，无价值数据增多，有价值数据积累并不比传统企业更有优势。“比如最近比较火的智能硬件，手环、眼镜，搜集很多的数据，但这些数据拿过来，总觉得用不上，没法分析。”为此，他建议企业通过搜集“慢数据”来获取真正有价值的数据，找准并挖掘能真正帮助用户解决问题的新数据。这一判断，对报业这样的传统企业来说既是一种安慰，更是鼓舞。     另一个与之印证的观点是，阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣最近有一篇长文分析说，大数据最重要的特征不在大小，而在死活。数据的死活决定一切，从数据的管理到数据的运用，数据必须能活起来，开始跑通迭代，才能产生持续价值。     既然传统媒体与新兴媒体及很多大企业一样，对如何用好大数据基本站在同一起跑线上，对报业来说，如何利用自身优势和资源去发掘、应用好“慢数据”“活数据”，让大数据成为报业未来的一大新增长点，就成为迫切需要研究解决的重要课题。     报业在大数据产业中的一席之地在哪儿？     《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，他描述了大数据价值链的三大构成：第一种是基于数据本身的公司，这些公司拥有大量数据或者可以收集到大量数据。第二种是基于技能的公司，它们通常掌握了专业技能，但并不一定拥有数据，往往是技术供应商、分析公司或者咨询公司。第三种是基于思维的公司。     在互联网上，任何主动收集庞大数据的行为，其成本都难以想象。因此，基于数据本身的第一种公司在价值链中处于最核心的位置，比如美国的谷歌、苹果、Facebook、亚马逊，中国的腾讯、阿里巴巴、百度。他们的优势是大数据聚合和模型构建，他们也想方设法把自己打造成基础设施和平台，使大数据在自己的平台上发挥出最大效用。     比如，2014年4月百度正式发布了大数据引擎，将核心大数据能力开放，向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，以更好地帮助传统行业挖掘数据价值，加快传统行业转型升级。百度联盟将基于“开放云”“数据工厂”“百度大脑”三级开放平台，推进“人找信息”向“信息找人”的变革，为媒体、DSP、广告主、代理商提供更简单、高效的推广及变现平台。     而具有数据思维和数据技术的公司，在未来竞争中也处于有利地位，围绕着数据化变革，将衍生出新的商业模式。一是数据资产存储，二是数据资产定价，三是数据资产中介，四是数据资产管理，五是数据驱动的解决方案。     从价值链和报业传统优势的角度分析，报业即使在采集、处理、储存、传播等各方面完全数字化后，即使数据量再大，与那些互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比，那点数据还远远不够大，因此不可能去做基于数据本身的公司。比较理性、可行的选择是，传统报业对大数据的运用着力点应是数据资产中介、数据资产管理、数据驱动的解决方案三大类。     数据资产中介——这个应用领域对媒体来说并不陌生，比如彭博社、路透社和《朝日新闻》、日本经济新闻社等新闻机构，收集免费的数据制成数据库，通过数据的加工和组合、分析产生新的价值，再卖给有需求的企业、机构。这是一些大通讯社和财经专业媒体的强项。     数据资产管理——听起来有点儿抽象，但其中可操作的内容对报业并不陌生。比如，网络上每天产生各种新闻、信息，特别是负面新闻、评论，无论对机构、企业和个人而言都是正面或负面资产，既然是资产，如何管理就是一门生意。舆论监督本就是报业的核心功能之一，加之媒体对舆论危机公关比较擅长，由此延伸到数据资产的管理，角色跨度并不很大，不失为基于报业资源优势的一种务实选择。     再看数据驱动的解决方案——对报业来说其应用领域相当广泛。未来，媒体在做好社会记录者与信息传播者外，更应定位成社会解读者和分析预测者，做好信息和数据的深度加工、深度解读和去伪存真的服务，而大数据无疑能成为报业进行全面深刻洞察的一大利器。 下面将具体分析。