“大数据”，预防犯罪新利器？

用电脑预测什么人可能在何时、何地犯罪？这听起来仿佛科幻电影里的情节，已经在不少国家成为现实。 美国芝加哥警方联手信息技术和犯罪研究专家，尝试运用大数据，在当地帮派暴力集中的社区预防犯罪。成效如何？ 【防患未然】 今年２月份的一个寒夜，美国芝加哥警察局女警官玛丽亚·培尼亚敲响该市南区一户人家的大门。南区是芝加哥市犯罪率最高的居住区之一，而培尼亚造访的这户人家主人，正是当地帮派“拉丁王者”的一个头目。 不过，培尼亚此次上门并非要问讯或逮捕他，而是想和他及其母亲“谈心”，目的是救他一命。 开门的是头目本人。“他一见是我，有点警惕，”培尼亚说。他的母亲把来访者迎进门，大家围坐在厨房餐桌边。培尼亚直视着这位母亲，开门见山道：“老实说，您希望看到您儿子去送死吗？或者，让您的小孙女成为下一个受害者吗？” 她向脸色大变的母亲解释说，南区最近发生一起帮派间报复性枪杀，一名１０个月大的女婴遇害。警方分析这起枪杀与“拉丁王者”帮密切相关，为此特意派人上门奉劝“拉丁王者”头目放弃帮派活动或报复行为，避免更多伤亡。 培尼亚的警告并非简单主观臆断，而是警方在长期收录的犯罪数据和趋势分析基础上做出的科学预测。近年来，芝加哥警察局联手来自信息技术和犯罪研究领域专家，运用大数据、云计算和科学分析模型，预测枪击等犯罪行为可能在何时、何地、哪些人之间发生。 基于这些预测，警方更有针对性地投入警力、锁定目标，以期防患于未然。实践证明，辖区警察上门“家访”，向可能成为受害者或犯罪者的居民提出警示和忠告，是有效预防犯罪的手段之一。 “不是所有家庭成员都清楚知道这些家伙（帮派成员）在做什么。当你向他们的家人说明情况时，他们能看到自己母亲眼里的痛楚，”培尼亚认为，这能让一些帮派成员因顾及家人感受而有所收敛。 ２月份那次“家访”以后，培尼亚不确定“拉丁王者”头目是否彻底脱离帮派、弃暗投明，但她能确定的是，他时至今日仍好好活着，而且，与他所在帮派相关的枪杀报复行为没再继续。 【有的放矢】 利用大数据预防犯罪，是芝加哥警察局局长加里·麦卡锡上任以来力推的项目。　　麦卡锡认为，城市警方的执法方式正经历改变，从几十年前接到报警才“出兵”的做法，转变为扎根社区、重视预防。而随着大数据时代的来临，数据分析势必成为预防和打击犯罪的新武器。 要想有效预防犯罪，充分了解辖区情况和人员信息是必要前提。根据芝加哥刑事委员会统计，该市目前有大约７０到１００个非法帮派，成员１０万人左右。为此，警方与麦克阿瑟基金会、耶鲁大学、芝加哥大学等机构和院校合作，开展“芝加哥减少暴力战略”项目，在帮派集中的南区试点运行。 约翰·杰伊刑事司法学院的犯罪预防和控制中心主任戴维·肯尼迪负责为这个项目搭建数据库。他带领团队收集记录当地帮派的基本情况，包括哪些帮派近年比较活跃，哪些比较安静，而哪些之间素有冤仇。