- 【AI论文】RWKV-7“鹅”模型,具备富有表现力的动态状态演化能力
东临碣石82
人工智能
摘要:我们推出RWKV-7“鹅”,这是一种全新的序列建模架构,同时发布的还有预训练语言模型。在多语言任务中,这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平,并且在英语语言性能上,尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型,但仍能与当前最优水平相媲美。然而,RWKV-7模型仅需常量内存使用和每个标记的常量推理时间。RWKV-7引入了一种新泛化的delta规则,该规则具有向量值门控和上
- 深入理解Ajax原理
lfsf802
前端技术ajaxxmlhttprequestjavascript服务器asynchronous
1.概念ajax的全称是AsynchronousJavaScriptandXML,其中,Asynchronous是异步的意思,它有别于传统web开发中采用的同步的方式。2.理解同步异步异步传输是面向字符的传输,它的单位是字符;而同步传输是面向比特的传输,它的单位是桢,它传输的时候要求接受方和发送方的时钟是保持一致的。举个例子来说同步和异步,同步就好像我们买楼一次性支付,而异步就是买楼分期付款。所以
- 【玩转google云】在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接(二)
Coder加油!
手把手教学玩转google云aws云计算devops客户网关虚拟网关
目录1、安装AWSCLI2、配置AWSCLI3、AWS命令创建两个客户网关4、创建虚拟网关并将其挂接到您的VPC网络5、创建采用动态路由的VPN连接上一篇我们讲到了怎么在在GoogleCloud上创建高可用性VPN网关和路由器,这一篇我们将介绍怎么在AWS上面创建网关和VPN连接。AWS命令行界面(AWSCLI)是一种开源工具,允许您使用命令行操作AWS服务。您可以使用AWSCLI自动化任务、管理
- 基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战(完整技术解析)
海拥✘
python金融人工智能
项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型(LLM),需实时采集以下数据:全球30+主要证券交易所(NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等)的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据(Twitter、StockTwits)新闻媒体分析(Reuters、Bloomberg)技术挑战地理封锁:部分交易所(如日本TSE)仅允许本国IP访问历史数据动态反爬:
- 【AI论文】ReCamMaster:基于单视频的相机控制式生成渲染
东临碣石82
人工智能数码相机计算机视觉
摘要:相机控制在基于文本或图像条件的视频生成任务中已得到积极研究。然而,尽管改变给定视频的相机轨迹在视频创作领域具有重要意义,但这一领域的研究仍显不足。由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束,这一任务颇具挑战性。为解决这一问题,我们提出了ReCamMaster,这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架,能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。其核心创新在于通过一种简单而强大的视频条件机制,利
- Java动态代理模式深度解析
Vic10101
Java性能优化开发实战项目总结java代理模式开发语言
1.动态代理基础1.1核心组件Proxy类:动态生成代理对象的工厂类,核心方法为newProxyInstance()。InvocationHandler接口:代理逻辑的处理器,所有方法调用会转发到其invoke()方法。1.2实现步骤定义接口:代理基于接口实现。publicinterfaceUserService{voidaddUser(Stringusername);}实现类(真实对象):pub
- 使用vue3和vue-router实现动态添加和删除cachedViews数组
没资格抱怨
vue3vue.js前端typescript
以下是一个使用Vue3和VueRouter实现动态添加和删除cachedViews数组的代码示例,该示例结合keep-alive组件来动态控制路由组件的缓存。src/├──App.vue├──router/│└──index.js├──views/│├──Home.vue│├──About.vue│└──Contact.vue└──main.js代码实现router/index.jsimport{
- YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声
一勺汤
YOLOv11模型改进系列目标检测魔改模块YOLOYOLOv11YOLOv11改进改进
在图像去雾领域,深度学习在白天图像去雾方面成果显著,但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战,其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性,以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。为解决这些,我们使用FSDA模块,处理频率不一致特性。FSDA先对频谱信息聚合,再计算通道权重并应用,最后映射回空间域,以此优化频谱信息,使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合,增强YO
- 推测未来Agentic形态:Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)
weixin_40941102
语言模型
在AIAgent设计模式领域,我们见证了从简单的ReAct到复杂的LATS的演进,这些模式通过反思、工具使用、规划和多代理协作,极大地提升了AI的自主性和智能性。然而,随着任务复杂度和动态性需求的增加,现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。为此,我们基于对现有模式的全面分析,提出了一个更先进的单Agent框架:DynamicCognitiveCo
- PyTorch模型训练实战指南:掌握动态图特性与工业级部署技巧
lmtealily
pytorch人工智能python
前言在深度学习领域,PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学,已成为学术界与工业界的主流框架。其即时执行模式大幅简化了模型调试流程,而灵活的模块化设计则为复杂模型的构建提供了坚实基础。然而,从实验原型到工业级部署的全链路实践中,开发者仍需系统性掌握框架核心特性与工程化技巧。本文以实战为导向,深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分原理,详解从数据预处理、
- 深入理解 C# 反射 的使用
鲤籽鲲
C#c#开发语言C#知识捡漏C#反射
总目录前言反射是.NET框架中一个强大的特性,允许程序在运行时检查和操作类型信息。通过反射,开发者可以动态地创建对象、调用方法、访问属性等,为程序提供了极大的灵活性。本文将详细讲解C#反射的使用方法及其应用场景。一、什么是反射?1.定义反射(Reflection)是指程序在运行时能够检查和操作其自身的类型信息。通过反射,可以获取类型的成员(如方法、属性、事件等)并动态地调用它们。在.NET框架中,
- 【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合!从架构设计到调优避坑,手把手教你打造高可用调度系统!
码农突围计划
人工智能etcd大数据
一、核心架构设计:ETCD如何赋能AI调度?架构图:[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层(车辆/物流/交通设备)]核心角色:ETCD:存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据(如交通流量、天气)AI模型:基于ETCD数据动态决策(如路径规划、资源分配)调度执行层:接收ETCD下发的指令并执行(如车辆调度、信号灯控制)优势:强一致性:ETCD的Raft协议确保调度策略
- 一名成功的项目经理的20个项目管理经验
项目管理既是一门科学,也是一门艺术。成功的项目经理往往能在复杂多变的项目环境中,通过系统性方法和灵活应对策略,带领团队突破瓶颈、达成目标。以下是20条经过实战验证的项目管理经验,涵盖从需求管理到团队赋能的完整链条,助力项目经理从“合格”走向“卓越”。一、需求管理:从混沌到清晰绘制用户故事地图用可视化的用户旅程串联碎片化需求,确保每个功能点都能对应业务价值。工具实践:通过Miro或Figma构建动态
- 【java】反射
6<7
javapython开发语言
反射反射机制可以读取注解。反射的概念在Java中,通常情况下,我们在编译时就知道要使用的类和方法。但反射机制打破了这种常规,它允许程序在运行时动态地分析类、调用方法、操作字段等。也就是说,在运行时,程序可以根据需要来决定要使用哪个类、调用哪个方法、访问哪个字段,而不是在编译时就确定下来。反射的核心类Java反射机制主要涉及以下几个核心类:1、Class类Class类是反射机制的基础,它代表一个类或
- MongoDB处理动态字段
weixin_49784554
mongodbasp.net
在ASP.NETCore中处理MongoDB的动态字段(即文档结构不固定)时,通常有以下几种方法:1.使用BsonDocument(最灵活)如果你的文档结构变化很大,直接使用BsonDocument进行存储和查询:usingMongoDB.Bson;usingMongoDB.Driver;varclient=newMongoClient("mongodb://localhost:27017");v
- 图生视频技术的发展与展望:从技术突破到未来图景
Liudef06
StableDiffusion音视频人工智能深度学习stablediffusion
一、技术发展现状图生视频(Image-to-VideoGeneration)是生成式人工智能(AIGC)的重要分支,其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。近年来,随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步,图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络(GAN),通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如,DeepMind的DVD
- 最完整的webpack Dll打包与采坑总结
仰望星空的代码
Vue.js踩坑记vue.jswebpackdll打包打包优化
webpack已经成为前端主流的项目打包工具,对于前端开发必不可少。在前端项目依赖第三方库过多,项目比较大文件比较多时,webpack打包的速度也会被拖成蜗牛,是时候优化一下webapck的打包速度了。在优化打包速度方面有不少方法方式,其中一个比较重要的方式是DllPlugin。DllPlugin把第三方库打包成动态链接库(动态链接库:windows系统中库文件概念,这里是借用了这一概念。),Dl
- Ts学习笔记
初学者7.
学习笔记typescript
一、Ts与Js区别TsJsJavaScript的超集,用于解决大型项目的代码复杂性一种脚本语言,用于创建动态网页。强类型,支持静态和动态类型动态弱类型语言可以在编译期间发现并纠正错误只能在运行时发现错误不允许改变变量的数据类型变量可以被赋予不同类型的值二、Ts基础类型:boolean,number,string,undefined,null,any,unknown,void,neverany,un
- 【css酷炫效果】纯CSS实现球形阴影效果
冰夏之夜影
css前端
【css酷炫效果】纯CSS实现球形阴影效果缘创作背景html结构css样式完整代码基础版进阶版(动态版)效果图想直接拿走的老板,链接放在这里:上传后更新缘创作随缘,不定时更新。创作背景刚看到csdn出活动了,赶时间,直接上代码,令人丧气的是:活动的领域有要求,不是发够就行,瞬间意志消沉。html结构css样式.button{background-image:url('a.gif');border-
- 【Leetcode刷题随笔】59 螺旋矩阵
Poor_DayDreamer
leetcode数组篇MediumTagleetcode矩阵算法
1.题目描述给定一个正整数n,生成一个包含1到n2所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的nxn正方形矩阵matrix。可结合以下原题链接阅读。原题链接:59螺旋矩阵2.解题思路本题为模拟矩阵填充过程,不需要设计算法,只要完成正确的填充过程即可。首先初始化一个nxn的二维矩阵(涉及到动态内存分配),从矩阵左上角开始往顺时针填充,关键在于填充的转角处不要重复填充,所以对于每条边都要遵循严格的统一规则,
- PCDN如何优化移动设备的网络体验
yczykjyxgs
pcdn服务器
在移动互联网时代,用户对网络体验的要求不断提升,PCDN(P2PCDN)技术为优化移动设备网络体验提供了创新解决方案。这项技术通过重构传统内容分发模式,有效解决了移动网络环境下的带宽瓶颈和传输延迟问题。PCDN技术的核心在于构建了一个去中心化的内容分发网络。移动设备不再仅仅作为内容消费者,而是同时承担了内容分发节点的角色。这种设计充分利用了移动设备的闲置带宽和存储资源,形成了一个动态的内容共享网络
- ## PCDN中的网络拥塞控制技术探讨
yczykjyxgs
pcdn网络智能路由器
随着互联网视频流量的爆发式增长,传统CDN面临着成本高、扩展性差等挑战。P2PCDN(PCDN)作为一种新兴的内容分发网络架构,通过利用边缘节点的闲置带宽和存储资源,有效降低了内容分发成本,并提升了网络扩展性。然而,PCDN中节点动态性强、网络环境复杂,传统的网络拥塞控制技术难以直接适用,因此需要针对PCDN的特点设计新的拥塞控制机制。PCDN网络拥塞控制面临的挑战1.节点异构性:PCDN节点性能
- 鸿蒙HarmonyOS实战:应用程序包-HAP
让开,我要吃人了
harmonyos华为
HAP(HarmonyAbilityPackage)是应用安装和运行的基本单元。HAP包是由代码、资源、第三方库、配置文件等打包生成的模块包,其主要分为两种类型:entry和feature。entry:应用的主模块,作为应用的入口,提供了应用的基础功能。feature:应用的动态特性模块,作为应用能力的扩展,可以根据用户的需求和设备类型进行选择性安装。应用程序包可以只包含一个基础的entry包,也
- 动态规划问题
慕雪_mx
动态规划算法数据结构
动态规划问题最长回文子串题目:给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串,并输出.(leetcode5)示例1:输入:s="babad"输出:"bab"解释:"aba"同样是符合题意的答案。示例2:输入:s="cbbd"输出:"bb"代码实现:char*longestPalindrome(char*s){intn=strlen(s);if(n=n)break;if(s[i]!=s[j]){dp[i]
- Axure高级功能深度解析一一高效原型设计的利器
招风的黑耳
Axure
Axure作为一款专业的原型设计工具,凭借其强大的功能和灵活的交互设计,成为了众多设计师和开发者的首选。本文将深入探讨Axure的高级功能,帮助大家更好地利用这款工具,提升原型设计的效率和质量。一、Axure高级功能概览•变量管理:介绍局部变量和全局变量的使用场景、命名规则以及如何在原型设计中实现数据传递和交互逻辑。•动态面板:详细解析动态面板的工作原理,包括如何创建、编辑和管理动态面板状态,以及
- 动态规划算法优化在资源分配问题中的应用
suyang199312
课程设计
摘要资源分配问题广泛存在于各类生产与管理场景,合理分配资源以实现效益最大化至关重要。本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用,详细阐述其基本原理与常规解法,针对常规解法的不足提出创新优化思路,并给出具体实现步骤。通过实际案例分析与实验验证,展示优化后的动态规划算法在提升资源分配效率和效益方面的显著优势,为相关领域的决策制定提供有力支持。引言在经济、工程、计算机科学等众多领域,资源分配问题无处
- numpy学习笔记10:arr *= 2向量化操作性能优化
宁宁可可
#机器学习#Python基础与进阶numpy学习笔记
numpy学习笔记10:arr*=2向量化操作性能优化在NumPy中,直接对整个数组进行向量化操作(如arr*=2)的效率远高于显式循环(如foriinrange(len(arr)):arr[i]*=2)。以下是详细的解释:1.性能差异的原理(1)底层实现不同显式循环(错误示范):Python的for循环是解释执行的,每次迭代需要动态解析变量类型、执行函数调用等操作。对每个元素的操作会触发多次Py
- 用LangChain构建自愈式生成式AI:颠覆传统知识库的智能问答系统实战
煜bart
机器人人工智能pythonAI编程
引言:当生成式AI遇到自进化架构ChatGPT的惊艳表现让企业意识到生成式AI的潜力,但传统问答系统仍面临数据孤岛、知识更新滞后等痛点。本文将揭秘如何通过LangChain框架构建具有自进化能力的智能问答系统,实现企业知识库的实时动态更新与智能推理。通过本文,您将掌握一套让AI系统在运行中持续学习、自主优化的创新架构。---##一、核心技术突破###1.1自愈式数据管道(Self-healingP
- 华创力环形导轨技术突破:预计精度跃升至0.02mm,重新定义高精密制造边界
HXDGCL
制造
在工业自动化、半导体封装、精密医疗设备等领域,环形导轨作为高速循环运动系统的核心组件,其精度直接决定了生产效率和产品质量。长期以来,行业普遍将0.05mm视为环形导轨动态重复定位精度的“天花板”,而华创力通过全链路技术创新,预计突破这一极限,将环形导轨的综合精度提升至**±0.02mm**,为高精密制造领域树立新标杆。华创力核心突破通过材料科学、结构设计、制造工艺、智能控制四维创新,华创力环形导轨
- CDN与RTC(实时通信)技术
百态老人
实时音视频
CDN(内容分发网络)和RTC(实时通信技术)是两种在现代互联网应用中广泛使用的技术,它们各自具有独特的特点和应用场景。CDN的特点与应用CDN通过在全球范围内部署边缘节点,将内容缓存到用户附近的服务器上,从而减少网络延迟,提高访问速度和用户体验。其主要优势包括:加速静态和动态内容的加载:通过缓存机制和智能路由,CDN可以显著提升网站和应用的响应速度。优化用户体验:通过减轻源服务器的负载,CDN能
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><