sklearn.metrics.pairwise.check_pairwise_arrays()

参数

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X： array_like,稀疏矩阵。（n_samples_a,n_features_a）

Y： array_like,稀疏矩阵。（n_samples_b,n_features_b）

返回值

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safe_X : array_like,稀疏矩阵。（n_samples_a,n_features_a）。与X相等，为numpy.array

safe_Y : array_like,稀疏矩阵。（n_samples_b,n_features_b）。与Y相等，若不为None则为numpy.array

            若为None，则为一个指向X的指针，即X。

流程

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1、转化X,Y为np.array, 返回X,Y的所需的float类型dtype备用，转化函数参见_return_float_dtype()。

2、若X与Y为同一个或者Y为None: 若X为稀疏矩阵，则转化数据类型为dtype，压缩格式为按行压缩。若不是则转

     化数据类型。参见check_array()。

3、若X与Y非同一个并且Y不为None：则X和Y各自转化，与2相同。参见check_array()

4、检查X与Y的y维度。若不相等则报错。

5、返回X,Y。