使用Random产生100个无重复随机数，使用List存储和使用位图存储的效率对比

       今天读《编程珠玑》开篇就被里面的内容深深的吸引住了，很后悔之前只是单单听说它的大名，却从没有拜读，胜感遗憾。

    粗略的看了第一章关于位图数据结构的：该数据结构描述了一个有限定义域内的稠密集合，每个元素并且出现一次没有与其他数有关联。

   于是想到了想用随机数来测试一下，看看效果如何。

    1、背景：使用随机书产生1000个不相同的数字，并且按从小到大排列。

    2、（1）采用java的List数据结构存储，并进行排序，代码如下：

    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

Random random = new Random();

int i=0;

long start = System.currentTimeMillis();

while(i<1000){

int a = Math.abs(random.nextInt()%1000);

if(!list.contains(a)){

list.add(a);

i++;

}

}  

Arrays.sort(list.toArray());  

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("总共花费时间："+(end - start));

（2）采用位图数据结构,具体代码如下：

byte [] b =new byte[1001];

int i=0;

Random random = new Random();

long start = System.currentTimeMillis();

while(i<1000){

int a = Math.abs(random.nextInt()%1000);

if(b[a] == 0){

b[a]=1;

i++;

}

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("使用位图存储使用的时间："+(end - start));

     3、测试结果：

         （1）采用List数据结构花费的时间：55ms。

          （2）采用位图数据结构花费的时间:1ms.

      从上面的测试结果，让我想到了百度以前的一道笔试题，在最大的数小于500万的数中存在两个相同的数，将其找出来，要求花费最少的时间，和空间（大致好像就是这个意思），个人感觉采用位图数据结构应该是很不错的方法。