大数据怎么变现？从出售洞察力开始
“大多数人都已经发现了，生活中最亲密的人不是家人、爱人，也不是朋友，而是自己的智能手机。”
西班牙电信哥伦比亚公司商业智能总监Alvaro Ramirez在上周举行的Teradata大数据峰会上，以这样一句话介绍西班牙电信已经成功变现的数据产品Smart Steps。
西班牙电信首试成功
分析消费者行为所需要的用户使用智能终端的行为数据，运营商拥有的数据比任何其他实体单位都更多、更丰富。
“用户的每一次触控，都会存在运营商的数据库里，我们拥有海量的、丰富的、直接与消费者相关的大数据，然而在Smart Steps出现前，这些数据都是无用的。”
据Alvaro介绍，西班牙电信早在2014年初就为数据变现单独成立了一个业务部门Telefonica Digital，专门挖掘移动网络、M2M领域的商机。Telefonica Digital部门面向全球运营，主要客户群是企业和政府部门，提供信息和分析的打包业务。Smart Steps是这个新部门推出的第一款产品，将匿名的用户数据出售给零售企业，帮助后者了解某个时段、某个特定地点的人流量，零售企业据此决定新店选址，以及促销时段。
Smart Steps也和政府达成了合作，政府经常需要对基础设施投资，运营商提供的实时人口流动规律分析数据，供政府部门决策是修公路还是修地铁时用作参考。
除此之外，大数据也能预测大型传染病动向，提供预警功能，提醒人们哪些区域需要回避。
Avarol强调，Smart Steps严格遵守欧洲的隐私法，都是用统计学方式进行计算和分析，所有的数据汇总和提取都不具名，数据产生的样式，不仅用于商业客户，也可以用于整个人口的数据分析。
目前，Smart Steps已经为西班牙电信提供稳定的、持续增长的收入。
出售洞察力为主
Teradata国际集团通信、媒体及娱乐业卓越中心主管Daniel Rodrguez Sierra和全国各地的运营商就挖掘大数据价值工作，在他看来，不同的运营商对大数据的态度是不同的，有的单独成立部门，有的主要依靠外部合作。
从大数据变现的方式看，销售洞察力是最主要的行为。将用户数据进行统计学处理后，面向企业客户出售位置信息、进行更好的客户群区分等等。
在移动广告领域，有这样的应用：在人流密集地区，划定一个范围圈，所有经过这个圈的人群，系统根据运营商提供的信息，弹出与这个用户相关的营销广告。
大数据的最高链条就是预测性分析，帮助零售商在制定移动广告及市场营销时更有针对性，运营商收集到的消费者位置和兴趣信息，丰富性和实时性能够帮助零售商提供更精准、更个性化服务。
比如说银行要推出一款新产品，就可以和运营商合作，结合双方的数据，进行关联性分析，以分息贷款为例，每个用户偿付贷款的数额大小能力不同，这样的分析应用同样适用于保险公司、媒体公司。
商业模式方面，在美国和欧洲的应用案例看，基本上都是B2B2C，业务规模都不是很大，但他们已经开始向政府机构推广。
数据变现的层层壁垒
沃达丰是通信业里最会赚钱的运营商了，非传统电信业务收入早已达到公司总营收的一半。根据2013年的沃达丰财报，企业客户服务收入占总营收的27%，早在2009年，沃达丰就委托Teradata完成了动态数据仓库的部署。沃达丰荷兰公司商业智能经理Bart Cloosen在Teradata举办的数据变现圆桌论坛上分享数据变现经验时，特别强调了组织架构的重要性。
他说，数据变现，对企业的组织架构要求非常高，各个部门之间要有非常好的协调，不能出现信息孤岛。不仅企业内部充分协调，清楚自己要做的产品是什么样的，在外部需要什么样的合作伙伴，各方面都要做到清晰明了。
沃达丰就为了汇总所有部门数据又成立了一个单独的部门，把所有数据放到一个数据仓库里，沃达丰各部门管理人员都可以参考这个信息中心制定出最佳决策。沃达丰同时开放API，向数据挖掘公司等合作方提供匿名地理位置、人群出行规律，与一些LBS应用对接，很好的挖掘了大数据的价值。
Bart强调，在从事数据分析变现的同时，一定要客户隐私的保密，一旦因侵犯隐私冒犯到客户，失去客户信任，未来就没有什么数据可供变现了。另外，运营商在变现数据时，一定要把它作为一种服务，让用户觉得交换数据是付出得到回报。
让国内运营商感到安慰的是，数据变现很大程度上依赖长尾效应，必须有足够大的客户群。所有在欧洲尝试过不怎么成功的业务模式，在中国的效果可能会非常理想。
综上所述，大数据变现的主要难点仍然是创新的商业模式和隐私保护的矛盾。
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