- 云计算day38
巭氼
云计算
⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块,剧本,⻆⾊)⼆、系统管理进化史1.传统部署时代早期,各个组织是在物理服务器上运⾏应⽤程序。由于⽆法限制在物理服务器中运⾏的应⽤程序资源使⽤,因此会导致资源分配问题。例如,如果在同⼀台物理服务器上运⾏多个应⽤程序,则可能会出现⼀
- Spark-submit提交任务的常用参数
liuzx32
#参数名称#含义--clusterc3prc-hadoop#--masterMASTER_URL#可以是spark://host:port,mesos://host:port,yarn,yarn-cluster,yarn-client,local,local[K],local[*]--deploy-modeDEPLOY_MODE#Driver程序运行的地方,client或者cluster--cla
- 查看ZK上Mesos节点信息
王勇1024
启动ZK客户端bin/zkCli.sh查看节点[zk:localhost:2181(CONNECTED)0]ls/mesos[json.info_0000000003,json.info_0000000002,log_replicas,json.info_0000000005]3.查看详细信息[zk:localhost:2181(CONNECTED)4]get/mesos/json.info_00
- 云原生明星企业 Weaveworks 倒闭,Sealos 瑟瑟发抖?
人工智能
同为云原生领域的创业者,我是否已经躲在角落里瑟瑟发抖?Mesos(Mesosphere/D2IQ)前不久刚倒下,这又来了一个,我对失败的案例尤为关心,为了不重蹈覆辙,通过仔细研究和认真思考,来谈谈我的想法。Weaveworks历程2014年:成立初期,Weaveworks完成了来自Seedcamp和YCombinator的种子轮融资,获得了数百万美元的投资。2015年:Weaveworks完成了A
- 什么是Docker的容器编排工具,它们之间有何不同?
程序媛9688
docker容器运维
随着Docker容器技术的广泛应用,容器编排工具成为了自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的关键组件。这些工具提供了一种抽象层,帮助开发者和管理员更高效地管理大量的Docker容器,确保它们在不同的主机和环境中能够可靠地运行。目前,市场上流行的Docker容器编排工具主要包括DockerSwarm、Kubernetes(简称K8s)以及ApacheMesos等。本文将对这三种工具进行详细介绍,并探
- 终于,AWS Aurora 也走向了融合架构,这一次阿里云 PolarDB-X 确实遥遥领先
作者:张云杨2023年11月27日,AWS在re:Invent大会上宣布推出AmazonAuroraLimitlessDatabase预览版。根据[官方博客](https://aws.amazon.com/cn/about-aws/whats-new/2023/11/amazon-..."AnnouncingAmazonAuroraLimitlessDatabase")的说明,AuroraLimi
- Flink 1.10 细粒度资源管理解析
阿里云技术
相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下State过大导致GC频繁影响吞吐。这些问题对于不熟悉Flink内存管理的用户来说十分难以排查,而且Flink晦涩难懂的内存配置参数更是让用
- Flink_Flink 1.10 细粒度资源管理解析
高达一号
Flink
原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题,比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1],再比如使用heap-basedStateBackend情况下Sta
- 2018-11-09
喵喵唔的老巢
Linux内核bug引起Mesos、Kubernetes、Docker的TCP/IP数据包失效最近发现Linux内核bug,会造成使用veth设备进行路由的容器(例如DockeronIPv6、Kubernetes、GoogleContainerEngine和Mesos)不检查TCP校验码(checksum),这会造成应用在某些场合下,例如坏的网络设备,接收错误数据。这个bug可以在三年前任何一个测
- Flink第二篇:集群搭建
菜鸟Coders
Flink集群搭建.Flink可以选择的部署方式有:Local、Standalone(资源利用率低)、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes、AWS。我们主要对Standalone模式和Yarn模式下的Flink集群部署进行分析。Standalone模式安装(提示:您需要准备三台已经搭建好的集群,具备jdk,ssh免密登录等配置)我们对standalone模式的Flink集群进行
- “如何知道”的四个层次——《论语》学习笔记
当下Aurora
今日晨读,《论语.述而篇》7.28.子曰:盖有不知而作之者,我无是也。多闻,择其善者而从之;多见而识之,知之次也。【Aurora极光说】"不知而作之者",我以为有偏正面和反面两种解读。偏正面的意思,是说有人是天才,生而知之的天才,故不需要去学去知就可以去作。偏反面的理解则是妄做,知道自己不懂但还是去做,甚至是冒充内行去做。孔子说我不是这样的人。为何?孔子将“如何知道”分为以下四层:第一层,生而知之
- 分布式任务调度框架Elastic-job
Young_5942
简介Elastic-Job是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。Elastic-Job-Cloud以私有云平台的方式提供集资源、调度以及分片为一体的全量级解决方案,依赖Mesos和Zookeeper。概述任务的分
- xilinx vivado 工具使用常见报错(持续更新)
zidan1412
fpga开发vivadoxilinx
工具平台:xilinxvivado2022.2芯片平台:MPSOC操作系统:WIN110.vivado从2020版本开始不再支持WIN7系统(xilinxvivado2019.2后不再支持WIN7)1.布局布线过程中Aurora6466BIP核引脚报错
- 2022-09-19
芳年遇见芳丫头
关键词:BestBuy、Meta、SBF1.BestBuy开始在全美实体零售店售卖比特币硬件钱包;2.分析师:比特币即使在2040年到达200万美元,其消耗的能源不到全球的1%;3.Meta将不设固定工位上班再预定:员工集体吐槽;4.MarathonCEO:监管机构应该鼓励比特币矿企使用可再生能源;5.风险投资人:NFT将把加密货币带给数十亿用户;6.SBF:FTX仍有约10亿美元现金可用于在场外
- 胶水(86)
假装是老付
为了防止精疲力竭,把英雄主义留到真正重要的时候。Topreventburnout,saveheroismfortimesthattrulymatter.在大型项目中,要求团队以冲刺速度跑马拉松会给你带来很大的压力。Onbigprojects,you’llbeunderalotofpressuretoaskyourteamtosprintamarathon.这仅仅只是在人力所能及的范围内不可能的。I
- 2018国际慢城马拉松赛事看点都在这里!
UI喵喵于
宜发布会8月8日南京银行杯·2018高淳国际慢城马拉松来了赛事一分钟36℃的高温蒸发不了淳小妹对本次发布会的热情一起来看看本次发布会的内容发布会8月8日下午15:00,2018高淳国际慢城马拉松赛事新闻发布会在南京创意设计中心举行,赛事的网络报名通道同步开启,即日起选手可登陆www.gaochunmarathon.com进行报名。今年的赛事鸣枪时间为11月18日上午8:30,赛事规模达12000人
- Spark Standalone 集群配置
董可伦
Sparkspark大数据分布式
前言平时工作中主要用YARN模式,最近进行TPC测试用到了Standalone模式,便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型:Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器,可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器,也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。(已弃用)HadoopYARN-Hado
- 微服务笔记27:容器调度与服务编排
胖琪的升级之路
容器调度有一部分带需要发布服务的机器,但是在发布服务的时候应该选择哪些机器部署,这就是调度需要解决的问题。机器少量的时候,认为选择还是可以支持,如果数量多大上百台,上千台,那么就不能人肉运维了。三个解决方案:Docker原声的Swarm,以及Mesos,和谷歌开源的k8s.容器调度解决的问题主机过滤存活过滤:选择的节点必须是可用的。硬件过滤:Web集群与大数据集群。集群类别不同需要的资源不同,We
- 【极数系列】Flink集成KafkaSink & 实时输出数据(11)
浅夏的猫
Flink专栏flink大数据java
文章目录01引言02连接器依赖2.1kafka连接器依赖2.2base基础依赖03使用方法04序列化器05指标监控06项目源码实战6.1包结构6.2pom.xml依赖6.3配置文件6.4创建sink作业01引言KafkaSink可将数据流写入一个或多个Kafkatopic实战源码地址,一键下载可用:https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git模块:aurora_
- Spark On Yarn 运行模式
bandi4506
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在Spark中,支持4种运行模式:1)Local:开发时使用2)Standalone:是Spark自带的,如果一个集群是Standalone的话,那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3)YARN:建议大家在生产上使用该模式,统一使用YARN进行整个集群作业(MR、Spark)的资源调度4)Mesos不管使用什么模式,Spark应用程序的代码是一模一样的,只需要在提交的时候通过--maste
- Amazon Aurora 和 RDS 选哪个?工程师视角八大关键维度全方位对比指南
Bytebase
数据库运维DBA开发者数据库管理DevOps
在2023年Gartner最新的魔力象限评估中,AWS再次被评为云数据库管理系统的顶级厂商之一。AWS在在线事务处理(OLTP)的关系型数据库领域提供了两个主要产品:AmazonRDS(关系型数据库服务),这是AWS于2009年10月22日推出的产品,可能是全球规模最大的数据库服务之一。AmazonAurora,于2014年11月12日推出,作为RDS的高定版,它以无与伦比的高性能和全球范围内的高
- Skywalking 应用笔记
KEEPMA
skywalking笔记
概念Skywalking是一款分布式的系统性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking是一款观察性的分析平台和应用性能管理系统,提供了分布式追踪、性能指标分析、应用服务依赖分析、可视化一体化等解决方案。docker安装skywalkingdockerpullapache/skywalking-oap-server:9.2.0do
- Spark部署模式
小湘西
Sparkspark大数据分布式
目录部署模式概述1.LocalMode2.StandaloneMode3.YARNMode4.MesosMode5.KubernetesMode部署模式选择部署模式概述ApacheSpark支持多种部署模式,这些模式决定了如何在集群上启动和运行你的Spark应用程序。以下是Spark支持的主要部署模式:1.LocalMode描述:在单个机器上运行Spark。这种模式通常用于开发和测试。Master
- 使用gRPC改造Kubernetes通信
Docker_
网络java数据库go设计模式
在过去的一年半时间里,Cloudflare一直致力于将非边缘侧运行的后端服务从裸金属和MesosMarathon解决方案中转移到使用Kubernetes的更统一的方法。我们选择Kubernetes是因为它允许我们将单体应用拆分为许多不同的微服务,并能对通信进行细粒度控制。例如,Kubernetes中的ReplicaSet可以通过确保始终有正确数量的Pod可用来提供高可用性。Kubernetes中的
- 2022-7-16晨间日记
简单人生9510
今天是什么日子起床:6:25就寝:1:21天气:晴心情:好纪念日:Aurora昨晚出样任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1,绩效面谈2,双色表带修模方案输出3,娃转学资料提交改进:如何教会他人做事?习惯养成:早起周目标·完成进度无学习·信息·阅读小孩子的暑假安排,早起清单,暑假安排,睡觉清单健康·饮食·锻炼工作太晚,11点出样,小孩子陪吃夜宵到0:21人际·家人·朋友由于模具回厂不及时,拖到
- 山川其舍诸
当下Aurora
极光三人行0109之——山川其舍诸——《论语》雍也篇第六【原文】6.6.子谓仲弓,曰:“犁牛之子骍且角。虽欲勿用,山川其舍诸?”【Aurora极光说】注:骍且角:骍,音xīn,红色。祭祀用的牛,毛色为红,角长得端正。用:指用于祭祀。山川:指山川之神。译文为:6.6.孔子讲到仲弓时说:“(他虽出身贫寒),但若耕牛的牛犊长着红色的毛,角也长得端正,即使人们不想用它祭祀,山川之神难道会舍弃它吗?”延伸思
- 2018-11-19 Aurora框架学习中的感悟
tomeetyou
Aurora框架是一个上海汉得公司开发的框架,开发方式主要为xml配置还有储存过程PL/SQL编写,不是很清楚。但是主要目的应该是为了更快速的开发,稍微粗略的写一下学习过程中学的的一些东西1.前端组件其实我们的很多代码都不太建议自己写,因为大部分人(只有我的话我的名字就叫大部分人)写的样式都很丑,对浏览器的支持也不一定很好,所以代码能copy就尽量copy(然后根据自己的需求做稍许改变),前端开发
- Codeforces Round 799 (Div. 4)
梦念小袁
div4算法数据结构
目录A.MarathonB.AllDistinctC.Where’stheBishop?D.TheClockE.BinaryDequeF.3SUMG.2^SortH.GamblingA.Marathon直接模拟voidsolve(){intans=0;for(inti=1;i>a[i];if(i>1&&a[i]>a[1])ans++;}cout>n;vectora;for(inti=1;i>x;a
- Aurora 8B/10B IP核(1)----如何理解Aurora 8B/10B协议?
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fpga开发
版权声明:本文为CSDN博主「孤独的单刀」的原创文章,原文链接:https://blog.csdn.net/wuzhikaidetb/article/details/123723408本文主要参考Xilinx《SP002–Aurora8B/10BProtocolSpecification》。系列汇总:一天上手Aurora8B/10BIP核----汇总篇(直达链接)1、概述Aurora8B/10B协
- ZYNQ aurora_8b10b光通信使用
寒听雪落
fpga
Aurora8B/10BIP核当一条通道联通的时候,它会自动初始化这条通路以帧或者数据流的方式,发送一些测试数据。正常通信的过程可以发送任意大小的帧,以及数据可以再任何时候中断。传输过程中有效数据字节之间的间隙会自动填充空闲,以保持锁定并防止过多的电磁干扰。流量控制可用于降低传入数据的速率或通过通道发送简短的高优先级消。Stream流传输是单一无限的帧。在没有数据的情下,传送空闲以保持链接活着。A
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_